Диагональная матрица — квадратная матрица , все элементы которой, стоящие вне главной диагонали , равны нулю:
D
=
[
d
11
0
⋯ ⋯ -->
0
0
d
22
⋯ ⋯ -->
0
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
0
0
⋯ ⋯ -->
d
n
n
]
{\displaystyle D={\begin{bmatrix}d_{11}&0&\cdots &0\\0&d_{22}&\cdots &0\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\0&0&\cdots &d_{nn}\end{bmatrix}}}
.
Диагональная матрица
D
{\displaystyle D}
с элементами
(
d
1
,
d
2
,
… … -->
,
d
n
)
{\displaystyle (d_{1},d_{2},\dots ,d_{n})}
, стоящими на главной диагонали, обозначается
d
i
a
g
{
d
1
,
d
2
,
… … -->
,
d
n
}
{\displaystyle \mathrm {diag} \,\{d_{1},d_{2},\dots ,d_{n}\}}
.
Является одновременно и верхнетреугольной и нижнетреугольной . Диагональная матрица симметрична:
D
⊺ ⊺ -->
=
D
{\displaystyle D^{\intercal }=D}
. Ранг диагональной матрицы равен количеству ненулевых элементов, находящихся на главной диагонали.
Диагональные матрицы можно складывать и перемножать почленно:
d
i
a
g
{
a
1
,
a
2
,
… … -->
,
a
n
}
+
d
i
a
g
{
b
1
,
b
2
,
… … -->
,
b
n
}
=
d
i
a
g
{
a
1
+
b
1
,
a
2
+
b
2
,
… … -->
,
a
n
+
b
n
}
{\displaystyle \mathrm {diag} \,\{a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}\}+\mathrm {diag} \,\{b_{1},b_{2},\dots ,b_{n}\}=\mathrm {diag} \,\{a_{1}+b_{1},a_{2}+b_{2},\dots ,a_{n}+b_{n}\}}
,
d
i
a
g
{
a
1
,
a
2
,
… … -->
,
a
n
}
d
i
a
g
{
b
1
,
b
2
,
… … -->
,
b
n
}
=
d
i
a
g
{
a
1
b
1
,
a
2
b
2
,
… … -->
,
a
n
b
n
}
{\displaystyle \mathrm {diag} \,\{a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}\}\mathrm {diag} \,\{b_{1},b_{2},\dots ,b_{n}\}=\mathrm {diag} \,\{a_{1}b_{1},a_{2}b_{2},\dots ,a_{n}b_{n}\}}
.
Определитель диагональной матрицы равен произведению диагональных элементов:
d
e
t
D
=
d
11
d
22
… … -->
d
n
n
{\displaystyle \mathrm {det} \,D=d_{11}d_{22}\dots d_{nn}}
.
Алгебраическое дополнение недиагонального элемента диагональной матрицы равно нулю, то есть:
D
i
j
=
{
0
,
i
≠ ≠ -->
j
∏ ∏ -->
i
=
1
n
− − -->
1
d
i
i
,
i
=
j
{\displaystyle D_{ij}={\begin{cases}0,&i\neq j\\\prod \limits _{i=1}^{n-1}d_{ii},&i=j\end{cases}}}
.
Обратная матрица для диагональной матрицы равна:
D
− − -->
1
=
[
d
11
− − -->
1
0
⋯ ⋯ -->
0
0
d
22
− − -->
1
⋯ ⋯ -->
0
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
⋯ ⋯ -->
0
0
⋯ ⋯ -->
d
n
n
− − -->
1
]
=
d
i
a
g
{
d
11
− − -->
1
,
d
22
− − -->
1
,
… … -->
,
d
n
n
− − -->
1
}
{\displaystyle D^{-1}={\begin{bmatrix}d_{11}^{-1}&0&\cdots &0\\0&d_{22}^{-1}&\cdots &0\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\0&0&\cdots &d_{nn}^{-1}\end{bmatrix}}=\mathrm {diag} \,\{d_{11}^{-1},d_{22}^{-1},\dots ,d_{nn}^{-1}\}}
.
Диагональными являются нулевая матрица , единичная матрица , скалярная матрица (все элементы главной диагонали равны).
В некоторых случаях недиагональная матрица может быть приведена к диагональному виду путём замены базиса ; достаточным условием является различность всех собственных значений матрицы (в общем случае матрица приводима лишь к жордановой форме ).
Векторы и матрицы
Векторы
Основные понятия Виды векторов Операции над векторами Типы пространств
Матрицы
Другое