Lokalkonvexer Raum

Lokalkonvexe Räume (genauer: lokalkonvexe topologische Vektorräume) sind im mathematischen Teilgebiet der Funktionalanalysis untersuchte topologische Vektorräume mit zusätzlichen Eigenschaften. Es handelt sich dabei um topologische Vektorräume, in denen jeder Punkt über „beliebig kleine“ konvexe Umgebungen verfügt. Alternativ können lokalkonvexe Räume auch als Vektorräume definiert werden, deren Topologie durch eine Familie von Halbnormen erzeugt wird.

Die Einheitskugel im euklidischen Raum ist eine konvexe Nullumgebung.

Ein lokalkonvexer Raum kann als eine Verallgemeinerung eines normierten Vektorraumes bzw. eines normierbaren Vektorraumes betrachtet werden, denn die Normkugeln um 0 sind konvexe Umgebungen des Nullpunktes.

Geometrische Definition

Ein topologischer Vektorraum ${\displaystyle V}$ (über dem Körper ${\displaystyle \mathbb {R} }$ der reellen Zahlen oder dem Körper ${\displaystyle \mathbb {C} }$ der komplexen Zahlen) heißt lokalkonvex, wenn jede Nullumgebung ${\displaystyle U}$ (d. h. Umgebung des Nullpunktes) eine offene Teilmenge ${\displaystyle T}$ mit den folgenden drei Eigenschaften enthält:

• ${\displaystyle T}$ ist konvex.
• ${\displaystyle T}$ ist absorbierend.
• ${\displaystyle T}$ ist ausgewogen.

Eine Teilmenge ${\displaystyle T}$ eines reellen oder komplexen Vektorraumes ${\displaystyle V}$ heißt dabei absorbierend, wenn es zu jedem Vektor ${\displaystyle x}$ in ${\displaystyle V}$ eine positive Zahl ${\displaystyle r}$ gibt, so dass ${\displaystyle \alpha x}$ für jede reelle bzw. komplexe Zahl ${\displaystyle \alpha }$ mit ${\displaystyle |\alpha |<r}$ ein Element von ${\displaystyle T}$ ist.

Eine Teilmenge ${\displaystyle T}$ eines reellen oder komplexen Vektorraumes ${\displaystyle V}$ heißt ausgewogen, wenn zu jedem Vektor ${\displaystyle x}$ in ${\displaystyle T}$ und jeder Zahl ${\displaystyle r}$ mit ${\displaystyle |r|\leq 1}$ der Vektor ${\displaystyle rx}$ ebenfalls in ${\displaystyle T}$ liegt. Im Fall eines reellen Vektorraums bedeutet dies, dass die Strecke von ${\displaystyle -x}$ nach ${\displaystyle x}$ in ${\displaystyle T}$ liegt; bei einem komplexen Vektorraum bedeutet es, dass ${\displaystyle T}$ die „Kreisscheibe“ ${\displaystyle \{rx\mid r\in \mathbb {C} ,\ |r|\leq 1\}}$ enthält. Aufgrund dieser geometrischen Bedeutung werden solche Mengen manchmal auch kreisförmig genannt.

Eine ausgewogene und konvexe Menge heißt absolutkonvexe Menge.

Es stellt sich heraus, dass auf die zweite und dritte Bedingung verzichtet werden kann. Es gibt genau dann eine Nullumgebungsbasis aus konvexen, absorbierenden und ausgewogenen Mengen, wenn es eine Nullumgebungsbasis aus konvexen Mengen gibt.^[1] Zwei solche Umgebungsbasen müssen natürlich nicht übereinstimmen, aber die Existenz der einen impliziert die Existenz der anderen.

Definition durch Halbnormen

Lokalkonvexe Räume lassen sich auch durch Halbnormen-Systeme charakterisieren: Ein topologischer Vektorraum ${\displaystyle V}$ heißt lokalkonvex, wenn seine Topologie ${\displaystyle {\mathcal {T}}}$ durch eine Familie ${\displaystyle {\mathcal {P}}=(p_{j})_{j\in J}}$ von Halbnormen erzeugt wird. Eine Subbasis der Topologie ${\displaystyle {\mathcal {T}}}$ bilden die offenen Kugeln

${\displaystyle B_{p_{j}}(x,\varepsilon )=\left\{y\in V\,:\,p_{j}(x-y)<\varepsilon \right\}}$, wobei ${\displaystyle x\in V,\,\varepsilon >0,\,p_{j}\in {\mathcal {P}}.}$

Das heißt die Topologie ${\displaystyle {\mathcal {T}}}$ besteht aus offenen Mengen, welche beliebige Vereinigungen von Mengen der Form

${\displaystyle B_{p_{j_{1}},\dots ,p_{j_{n}},\varepsilon _{1},\dots ,\varepsilon _{n}}(x)=\bigcap \limits _{i=1,\dots ,n}B_{p_{j_{i}}}(x,\varepsilon _{i}),\quad x\in V,\;j_{i}\in J,\;n\in \mathbb {N} }$

sind, wobei

${\displaystyle B_{p_{j_{1}},\dots ,p_{j_{n}},\varepsilon _{1},\dots ,\varepsilon _{n}}(x)=\left\{y\in V\,:\,p_{j_{i}}(x-y)<\varepsilon _{i},\;i=1,\dots ,n\right\},\quad x\in V,\;j_{i}\in J,\;n\in \mathbb {N} .}$

Die Mengen ${\displaystyle B_{p_{j}}(0,\varepsilon )}$ sind absolutkonvexe Nullumgebungen. Diese Initialtopologie ist per Definition gleich die gröbste Topologie, so dass alle Halbnormen aus ${\displaystyle {\mathcal {P}}}$ stetig sind.

Ein Netz ${\displaystyle (x_{i})_{i\in I}}$ konvergiert genau dann, wenn es bezüglich aller Halbnormen aus ${\displaystyle {\mathcal {P}}}$ konvergiert, das heißt ${\displaystyle x_{i}\rightarrow x}$ genau dann, wenn ${\displaystyle p_{j}(x_{i}-x)\rightarrow 0}$ für alle Halbnormen ${\displaystyle p_{j}\in {\mathcal {P}}}$.

Ist umgekehrt eine Nullumgebungsbasis aus absolutkonvexen Mengen gegeben, so bilden die zugehörigen Minkowski-Funktionale ein definierendes Halbnormen-System.

Beispiele

1. Alle normierten Räume (insb. alle Banachräume) sind lokalkonvex, wobei die Familie ${\displaystyle {\mathcal {P}}}$ nur die (echte) Norm enthält.
2. Direkte Limites von Banachräumen wie der Raum der stetigen Funktionen mit kompaktem Träger auf ${\displaystyle \mathbb {R} }$.
3. Alle topologischen Vektorräume mit der schwachen Topologie.
4. Banachräume mit schwacher Topologie sowie Dualräume von Banachräumen mit der schwach-*-Topologie sind lokalkonvex, wobei die Familie ${\displaystyle {\mathcal {P}}}$ hier durch die Funktionale aus dem Dual- respektive Prädualraum mittels ${\displaystyle p_{y}\left(x\right)=|y(x)|}$ (${\displaystyle y}$ ist das Funktional) erzeugt wird.
5. Projektive Limites von Banachräumen sind lokalkonvex. Die Familie ${\displaystyle {\mathcal {P}}}$ ist durch die Normen der Banachräume, deren Limes gebildet wird, gegeben. Als Beispiel betrachte ${\displaystyle {\mathcal {C}}^{\infty }([0,1])}$ mit der Familie der Normen
   ${\displaystyle p_{k}(f)=\sum _{i\leq k}\max _{x\in [0,1]}|f^{(i)}(x)|.}$
   Obwohl die Familie aus echten Normen besteht, ist der Raum kein Banachraum!
6. Beliebige Produkte von Banachräumen, wie z. B. ${\displaystyle \mathbb {R} ^{\mathbb {R} }}$, der Raum aller Funktionen von ${\displaystyle \mathbb {R} }$ nach ${\displaystyle \mathbb {R} }$ mit der Topologie der punktweisen Konvergenz.
7. Der Schwartz-Raum, Folgenräume wie zum Beispiel die Köthe-Räume, Funktionenräume wie zum Beispiel Räume von Testfunktionen.
8. Der Raum L^p([0,1]) ist für ${\displaystyle 0<p<1}$ ein topologischer (sogar metrisierbarer) Vektorraum, der nicht lokalkonvex ist.
9. Ebenso ist der Raum der Zufallsvariablen auf einem gegebenen Wahrscheinlichkeitsraum mit der Topologie der stochastischen Konvergenz ein topologischer Vektorraum, der im Allgemeinen nicht lokalkonvex ist.

Eigenschaften

Erfüllt die Halbnormenmenge aus obiger Definition ${\displaystyle \{x\in V:p(x)=0\;\forall \,p\in {\mathcal {P}}\}=\{0\}}$, so ist der Raum ein Hausdorff-Raum. Viele Autoren betrachten nur Hausdorff’sche lokalkonvexe Räume.

Hausdorffsche lokalkonvexe Räume haben genügend viele stetige, lineare Funktionale, um Punkte zu trennen, d. h. für alle ${\displaystyle x,y\in V,x\not =y}$ gibt es ein stetiges, lineares Funktional ${\displaystyle f}$ mit ${\displaystyle f(x)\not =f(y)}$. Das zeigt sich in der Gültigkeit wichtiger Sätze wie

• Der Satz von Hahn-Banach
• Der Trennungssatz
• Der Satz von Krein-Milman

Die stetigen, linearen Funktionale auf einem topologischen Vektorraum V trennen genau dann die Punkte, wenn es eine gröbere Topologie auf V gibt, die V zu einem hausdorffschen lokalkonvexen Raum macht. Die Untersuchung lokalkonvexer Räume mittels stetiger, linearer Funktionale führt zu einer sehr weitreichenden Theorie, die für allgemeine topologische Vektorräume so nicht möglich ist. Es gibt topologische Vektorräume, die außer dem Nullfunktional kein weiteres stetiges, lineares Funktional besitzen.

Verallgemeinerungen

• Topologischer Vektorraum
• Topologische Gruppe
• Uniformer Raum

Spezielle Klassen lokalkonvexer Räume

Beziehungen der Raumklassen untereinander, ein Pfeil führt von der spezielleren zur allgemeineren Raumklasse.

Viele Klassen lokalkonvexer Räume zeichnen sich durch die Gültigkeit bestimmter Sätze, die aus der Theorie der Banachräume oder normierten Räume bekannt sind, aus. So sind z. B. die tonnelierten Räume genau diejenigen lokalkonvexen Räume, in denen der Satz von Banach-Steinhaus noch gilt. Diese Sätze können in den entsprechenden Raumklassen in „Reinkultur“ untersucht werden, ihre Tragweite wird deutlich. Die bekanntesten dieser Raumklassen sind:

• bornologische Räume und ultrabornologische Räume
• tonnelierte Räume und quasitonnelierte Räume
• metrisierbare lokalkonvexe Räume
• Fréchet-Räume
• normierte Vektorräume
• Banachräume
• Hilberträume

Räume differenzierbarer oder holomorpher Funktionen tragen natürliche lokalkonvexe Topologien, deren Eigenschaften zu weiteren Raumklassen Anlass geben. Die wichtigsten dieser Raumklassen, die zu einem tieferen Verständnis der lokalkonvexen Theorie führen, sind etwa

• nukleare Räume
• Montelräume
• Schwartz-Räume
• (DF)-Räume und gDF-Räume
• quasinormierbare Räume
• (LF)-Räume und LB-Räume
• Räume mit Gewebe

Historische Bemerkungen

Bereits 1906 stelle M. Fréchet fest, dass der „Abschluss“ der Menge ${\displaystyle C_{b}(\mathbb {R} )}$ der beschränkten stetigen Funktionen auf ${\displaystyle \mathbb {R} }$ in der Menge aller beschränkten Funktionen auf ${\displaystyle \mathbb {R} }$ bezüglich der punktweisen Konvergenz nicht durch die Menge aller Grenzwerte von Folgen aus ${\displaystyle C_{b}(\mathbb {R} )}$ beschrieben werden kann. Der dazu erforderliche allgemeinere Umgebungsbegriff, wie er 1914 durch F. Hausdorff in der allgemeinen Topologie eingeführt wurde, fand in der Funktionalanalysis erstmals durch J. v. Neumann in seiner Beschreibung der schwachen bzw. starken Nullumgebungen in ${\displaystyle L(H)}$, ${\displaystyle H}$ Hilbertraum, Anwendung, wobei eine Verallgemeinerung auf Banachräume nicht versucht wurde. Der Umgebungsbegriff für allgemeinere Situationen findet sich bei S. Banach (1932) und Bourbaki (1938) in Untersuchungen über die schwach-*-Topologie, wobei man sich zunächst auf separable Räume beschränkte, damit die Einheitskugel im Dualraum metrisierbar ist. Obwohl die Untersuchung normierter Räume im Vordergrund stand, war damit klar, dass allgemeinere Raumklassen in natürlicher Weise auftreten.

S. Banach, S. Mazur und W Orlicz betrachteten Räume, deren Topologie durch eine Folge ${\displaystyle (p_{n})_{n}}$ von Halbnormen gegeben ist, und definierten den Abstand

${\displaystyle d(x,y):=\sum _{n=1}^{\infty }\,{\frac {1}{n!}}\cdot {\frac {p_{n}(x-y)}{1+p_{n}(x-y)}}}$.

Für die vollständigen unter diesen Räumen, die man heute Frécheträume nennt, konnte der Satz vom abgeschlossenen Graphen bewiesen werden. Dass aber auch metrisierbare Räume nicht ausreichen, zeigte die Feststellung J. v. Neumanns aus dem Jahre 1929, dass die schwache Topologie auf unendlich-dimensionalen Hilberträumen nicht metrisierbar ist.

1934 wurden von G. Köthe und O. Toeplitz neue Typen von Räumen, sogenannte Folgenräume, eingeführt und deren Dualitätstheorie im Kontext der Folgenräume entwickelt. In diesem Zusammenhang tauchte der Begriff des starken Dualraums auf.

Die im Sinne der Metrik beschränkten Mengen verhielten sich nicht wie im Falle normierter Räume, es bedurfte einer topologischen Charakterisierung der Beschränktheit, wie sie in der unten zitierten Arbeit J. v. Neumanns aus dem Jahre 1935 gegeben wurde. Dieser Beschränktheitsbegriff findet sich im selben Jahr auch bei A. N. Kolmogorow bei dem Beweis der Aussage, dass ein hausdorffscher topologischer Vektorraum genau dann normierbar ist, wenn er eine beschränkte und konvexe Nullumgebung besitzt (Normierbarkeitskriterium von Kolmogorow). Von Neumanns Arbeit enthält auch erstmals die allgemeine Definition des lokalkonvexen Raums, die Äquivalenz der oben angegebenen geometrischen Definition und der Definition durch Halbnormen wird dort bewiesen. Dadurch konnten die Ideen von Köthe und Toeplitz in einem allgemeineren Rahmen durchgeführt werden. Meilensteine waren die Ergebnisse von G. Mackey aus dem Jahre 1946, siehe Satz von Mackey, Satz von Mackey-Arens, und die Untersuchungen von Tensorprodukten von A. Grothendieck aus dem Jahre 1953. Weitere Bedeutung erlangten die lokalkonvexen Räumen durch von L. Schwartz, A. Grothendieck, S. L. Sobolew, S. Bochner und anderen durchgeführten Untersuchungen in der Theorie der partiellen Differentialgleichungen und die damit einhergehende Begründung der Theorie der Distributionen. Der Satz vom Kern führte Grothendieck zum wichtigen Begriff des nuklearen Raums.

Siehe auch

• Lokalkonvexe Algebren sind lokalkonvexe Räume mit einer Algebrenstruktur und Bedingungen an die Multiplikation.
• Normierte Räume mit der schwachen Topologie, der schwach-*-Topologie oder der beschränkten schwach-*-Topologie sind lokalkonvexe Räume, die in der Theorie der normierten Räume wichtig sind.
• Verschiedene Operatortopologien führen zu lokalkonvexen Räumen in der Theorie der Operatoralgebren.

Literatur

• Jean Dieudonné: History of Functional Analysis (= Notas de matemática. 77 = North-Holland Mathematical Studies. 49). North-Holland, Amsterdam u. a. 1981, ISBN 0-444-86148-3.
• Klaus Floret, Joseph Wloka: Einführung in die Theorie der lokalkonvexen Räume (= Lecture Notes in Mathematics. 56). Springer, Berlin u. a. 1968.
• Hans Jarchow: Locally Convex Spaces. Teubner, Stuttgart 1981, ISBN 3-519-02224-9.
• Gottfried Köthe: Topological Vector Spaces I (= Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. 159). 2. Druck, überarbeitet. Springer, Berlin u. a. 1983, ISBN 3-540-04509-0.
• Gottfried Köthe: Topological Vector Spaces II (= Grundlehren der mathematischen Wissenschaften. 237). Springer, Berlin u. a. 1979, ISBN 3-540-90400-X.
• Reinhold Meise, Dietmar Vogt: Einführung in die Funktionalanalysis (= Vieweg-Studium. 62, Aufbaukurs Mathematik.). Vieweg, Braunschweig u. a. 1992, ISBN 3-528-07262-8.
• Helmut H. Schaefer: Topological Vector Spaces (= Graduate Texts in Mathematics. 3). 3rd printing corrected. Springer, New York NY u. a. 1971, ISBN 0-387-90026-8.
• John von Neumann: On Complete Topological Spaces. In: Transactions of the American Mathematical Society. Band 37, Nummer 1, 1935, S. 1–20, JSTOR:1989693.

Einzelnachweise

1. R. Meise, D. Vogt: Einführung in die Funktionalanalysis. 1992, ISBN 3-528-07262-8, Lemma 22.2.