線性組合(英語:Linear combination)是線性代數中具有如下形式的表达式。其中 v i {\displaystyle v_{i}} 为任意类型的项, a i {\displaystyle a_{i}} 为标量。這些純量稱為線性組合的係數或權。
S {\displaystyle S} 為一向量空間 V {\displaystyle V} (附於體 F {\displaystyle F} )的子集合。
如果存在有限多個向量屬於 S {\displaystyle S} ,和對應的純量 a 1 , a 2 , ⋯ , a k {\displaystyle a_{1},a_{2},\cdots ,a_{k}} 屬於 F {\displaystyle F} ,使得 v = a 1 v 1 + a 2 v 2 + a 3 v 3 + ⋯ + a n v n {\displaystyle v=a_{1}v_{1}+a_{2}v_{2}+a_{3}v_{3}+\cdots +a_{n}v_{n}} ,則稱 v {\displaystyle v} 是 S {\displaystyle S} 的線性組合。
規定: 0 {\displaystyle 0} 向量是空集合的線性組合。
S 為域 F 上向量空間 V 的子集合。
所有 S 的有限線性組合構成的集合,稱為 S 所生成的空間,記作 span(S)。
任何 S 所生成的空間必有以下的性質:
1. 是一個 V 的子空間(所以包含0向量)
2. 幾何上是直的,沒有彎曲(即,任兩個 span(S) 上的點連線延伸,所經過的點必也在 span(S) 上)
对于一个向量集 S ={v1,...,vn}, 若向量空间中的单个向量可以写作两个不同的线性组合,
另一种表述方式是,如果将它们相减 ( c i := a i − b i {\displaystyle c_{i}:=a_{i}-b_{i}} ) ,得到一个纯量不全等于零的线性组合,而它的值为零:
那么v1,...,vn 称为“线性相关”;否则它们为线性无关。
若S是线性无关,而S的生成空间等于V,那么S是V的基。
仿射组合(英语:Affine combination),锥组合(英语:Conical combination)和凸组合对线性组合的系数有一定的限制。
因为这些组合的限制更加严格,所以在这些运算之下的闭合子集也更多。因此,仿射子集,凸锥,和凸集都是向量子空间的一般化形式。所有向量子空间都是仿射子空间,凸锥,也是凸集,但凸集不一定是向量子空间,仿射子空间,或凸锥。
这些概念的产生是由于对于一些特定的数学对象,人们可以采用某些线性组合,但并非任何线性组合:例如,概率分布在凸组合下是闭合的,并且它们形成一个凸集;但在锥组合,仿射组合,或线性组合下不是闭合的。正测度在锥组合下是闭合的,但在仿射或线性组合下不是。因此,我们将带正负符号的测度(英语:signed measure)定义为它的线性闭包。
线性和仿射组合可以在任何域或环上定义,但锥组合和凸组合需要“正数”的概念,因此只能在有序域或有序环上定义,最常见的例子是实数。
如果仅允许乘以标量而不允许相加,则我们得到一个(不一定是凸的)圆锥;通常来说,定义中只允许乘以正标量。
所有这些概念通常都定义为环境向量空间的子集,而不是独立地由公理定义。仿射空间除外,因为仿射空间也可以看作“没有原点的向量空间”。