Обобщённое гиперболическое распределение

Обобщённое гиперболическое
Параметры	${\displaystyle \mu }$ (вещественное число) ${\displaystyle \lambda }$ (вещественное число) ${\displaystyle \alpha }$ (вещественное число) ${\displaystyle \beta }$ коэффициент асимметрии (вещественное число) ${\displaystyle \delta }$ коэффициент масштаба (вещественное число) ${\displaystyle \gamma ={\sqrt {\alpha ^{2}-\beta ^{2}}}}$
Носитель	${\displaystyle x\in (-\infty ;+\infty )}$
Плотность вероятности	${\displaystyle {\frac {(\gamma /\delta )^{\lambda }}{{\sqrt {2\pi }}K_{\lambda }(\delta \gamma )}}\;e^{\beta (x-\mu )}}$ ${\displaystyle \times {\frac {K_{\lambda -1/2}\left(\alpha {\sqrt {\delta ^{2}+(x-\mu )^{2}}}\right)}{\left({\sqrt {\delta ^{2}+(x-\mu )^{2}}}/\alpha \right)^{1/2-\lambda }}}}$
Математическое ожидание	${\displaystyle \mu +{\frac {\delta \beta K_{\lambda +1}(\delta \gamma )}{\gamma K_{\lambda }(\delta \gamma )}}}$
Дисперсия	${\displaystyle {\frac {\delta K_{\lambda +1}(\delta \gamma )}{\gamma K_{\lambda }(\delta \gamma )}}+{\frac {\beta ^{2}\delta ^{2}}{\gamma ^{2}}}\left({\frac {K_{\lambda +2}(\delta \gamma )}{K_{\lambda }(\delta \gamma )}}-{\frac {K_{\lambda +1}^{2}(\delta \gamma )}{K_{\lambda }^{2}(\delta \gamma )}}\right)}$
Производящая функция моментов	${\displaystyle {\frac {e^{\mu z}\gamma ^{\lambda }}{({\sqrt {\alpha ^{2}-(\beta +z)^{2}}})^{\lambda }}}{\frac {K_{\lambda }(\delta {\sqrt {\alpha ^{2}-(\beta +z)^{2}}})}{K_{\lambda }(\delta \gamma )}}}$

Обобщённое гиперболическое распределение это непрерывное вероятностное распределение, определяемое как нормальная смесь дисперсии-среднего со смешивающей плотностью обобщённого обратного Гауссова распределения.

Как видно из названия, обобщённое гиперболическое распределение является довольно обширным классом распределений, который включает в себя распределение Стьюдента, распределение Лапласа, гиперболическое распределение и распределение variance-gamma.

Связанные распределения

• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (-{\frac {\nu }{2}},0,0,{\sqrt {\nu }},\mu )}$ имеет распределение Стьюдента с ${\displaystyle \nu }$ степенями свободы.
• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (1,\alpha ,\beta ,\delta ,\mu )}$ имеет гиперболическое распределение.

• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (-1/2,\alpha ,\beta ,\delta ,\mu )}$ имеет нормальное-обратное Гаусово распределение.
• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (?,?,?,?,?)}$ имеет нормальное-обратное хи-вадарат распределение.
• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (?,?,?,?,?)}$ имеет нормальное-обратное гамма распределение.

• ${\displaystyle X\sim \mathrm {GH} (\lambda ,\alpha ,\beta ,0,\mu )}$ имеет распределение variance-gamma.