Joshua Angrist

Joshua David Angrist (hebreu: יהושע אנגריסט; nascut el 18 de setembre de 1960)[1] és un economista estatunidenc-israelià i professor Ford

Joshua Angrist
Plantilla:Infotaula personaJoshua Angrist
Imatge
(2011) Modifica el valor a Wikidata
Biografia
Naixement18 setembre 1960 Modifica el valor a Wikidata (65 anys)
Columbus (Ohio) Modifica el valor a Wikidata
ReligióJudaisme Modifica el valor a Wikidata
FormacióUniversitat de Princeton - economia
Oberlin College
Universitat Hebrea de Jerusalem Modifica el valor a Wikidata
Director de tesiOrley Ashenfelter, David Card i Whitney Newey Modifica el valor a Wikidata
Activitat
Camp de treballEconomia Modifica el valor a Wikidata
Ocupacióeconomista, econometrista, professor universitari Modifica el valor a Wikidata
OcupadorUniversitat Harvard
Institut de Tecnologia de Massachusetts Modifica el valor a Wikidata
Membre de
Interessat enEconomia Modifica el valor a Wikidata
Obra
Estudiant doctoralJeffrey R. Kling, Alberto Abadie, Esther Duflo, Susan Dynarski, Jonah B. Gelbach, Ivan Fernandez-Val, Nancy Qian, Melissa Kearney, Hoyt Bleakley, Eric P. Bettinger, Filipa Goncalves Sá, Adam B. Ashcraft, Allison V. Thompkins, Miikka Rokkanen, Byron F. Lutz, Michael L. Anderson, Patricia Cortés, Peter Laroy Hinrichs, Allison McKie, Timothy M. Watts, Christopher Lane Smith, Tal A. Gross, Brigham Frandsen, Samuel Liu, Marianne P. Bitler, John H. Johnson, Jonathan Guryan, Sean May, Aimee Chin, Daniel L. Chen, Alexis León, David P. Sims, David A. Matsa, Hongliang Zhang, Ludovica Gazzè, Sally L. Hudson, Kyle Greenberg, Tyler Kenneth Williams, Bruno Ferman i Christopher Walters Modifica el valor a Wikidata
Família
FillsNoam Angrist Modifica el valor a Wikidata
Premis
Lloc webeconomics.mit.edu… Modifica el valor a Wikidata
X: metrics52 Modifica el valor a Wikidata

Joshua David Angrist (hebreu: יהושע אנגריסט; nascut el 18 de setembre de 1960)[1] és un economista estatunidenc-israelià i professor Ford d'Economia a l'Institut de Tecnologia de Massachusetts.[2] Angrist, juntament amb Guido Imbens, va ser guardonat amb el Premi Nobel d'Economia el 2021 "per les seves aportacions metodològiques a l'anàlisi de les relacions causals".[3]

Es troba entre els principals economistes del món en economia del treball,[4] economia urbana,[5] econometria, i economia de l'educació,[6] i és conegut pel seu ús de dissenys de recerca quasi-experimentals (com ara les variables instrumentals) per estudiar els efectes de les polítiques públiques i els canvis en les circumstàncies econòmiques o socials. És codirector i cofundador del Blueprint Labs del MIT, que investiga la relació entre el capital humà i la desigualtat de ingressos als Estats Units. També va cofundar Avela, una empresa emergent de tecnologia educativa que proporciona programari i serveis relacionats amb les sol·licituds i la matriculació a districtes escolars, escoles de tot tipus, i a organitzacions com Teach For America, i les Forces Armades dels EUA.

Biografia

Angrist va néixer en una família jueva a Columbus, Ohio, i es va criar a Pittsburgh, on es va graduar a la Taylor Allderdice High School el 1977.[7][8] Va obtenir el seu B.A. en economia a l'Oberlin College el 1982. Va viure a Israel des de 1982 fins a 1985 i va servir com a paracaigudista a les Forces de Defensa d'Israel.[9] Va obtenir un M.A. i un Ph.D. en economia per la Universitat de Princeton el 1987 i 1989, respectivament. La seva tesi doctoral, Econometric Analysis of the Vietnam Era Draft Lottery (Anàlisi economètrica del sorteig de la lleva de l'era de Vietnam), va ser supervisada per Orley Ashenfelter[10] i posteriorment publicada en parts a la revista American Economic Review.[11] Després de completar el seu doctorat, Angrist es va incorporar a la Universitat Harvard com a professor ajudant fins al 1991, quan va tornar a Israel com a professor lector a la Universitat Hebrea.[12] Després de ser ascendit a professor agregat, es va incorporar al Departament d'Economia del MIT el 1996 com a professor agregat, abans de ser ascendit a professor titular el 1998. Des de 2008, és el professor Ford d'Economia del MIT i imparteix classes d'econometria i economia del treball als seus estudiants. Addicionalment va servir com a professor visitant Wesley Clair Mitchell a la Universitat de Colúmbia el 2018.[13] Angrist està afiliat al National Bureau of Economic Research,[14] l'Institut d'Economia del Treball (IZA), la Associació Econòmica Americana, la Associació Nord-americana d'Estadística, l'Econometric Society, la Population Association of America i la Society of Labor Economists. Pel que fa al servei professional, ha realitzat tasques editorials a les revistes Econometrica, American Economic Review, American Economic Journal: Applied Economics, Journal of Business & Economic Statistics, Economics Letters, Labour Economics i el Journal of Labor Economics.

Angrist té doble nacionalitat estatunidenca i israeliana[15] i viu a Brookline, Massachusetts.[7]

Recerca

Els interessos de recerca d'Angrist inclouen l'economia de l'educació i la reforma escolar, els programes socials i el mercat laboral, els efectes de la immigració, la regulació i les institucions del mercat de treball, i els mètodes economètrics per a l'avaluació de programes i polítiques.[16] Es troba entre els 50 millors de més de 56.000 economistes registrats a IDEAS/RePEc pel que fa a la producció de recerca.[17] És coautor freqüent de Guido Imbens, Alan B. Krueger, Victor Lavy, Parag Pathak i Jörn-Steffen Pischke.[18] Juntament amb Pischke, Angrist va publicar Mostly Harmless Econometrics el 2008, en què exploren les eines economètriques utilitzades pels investigadors empírics.[19] El 2014, Angrist i Pischke van publicar Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect, adreçat a estudiants de grau d'econometria.[20]

Economia de l'educació

Recerca sobre el rendiment de la scolarització

La major part de la recerca d'Angrist s'ha concentrat en l'economia de l'educació, començant pel rendiment de la escolarització. En un primer estudi, Angrist i Krueger van aprofitar la relació entre l'estació de naixement dels nens i el nivell educatiu assolit degut a les polítiques i lleis que estableixen l'edat d'inici escolar i l'escolarització obligatòria, trobant que els rendiments de l'educació estan a prop de les seves estimacions per MCO[21] i que les lleis d'escolarització obligatòria obliguen aproximadament un 10% dels estudiants a romandre a l'escola que d'altra manera la haurien deixat.[22] Un altre intent primerenc d'utilitzar VI per estimar el rendiment de l'escolarització per part d'Angrist i Krueger va ser aprofitar el sorteig de la lleva de l'era de Vietnam.[23] Tot i així, mentre que la seva recerca posterior sobre VI de mostra dividida va confirmar les troballes de la seva investigació sobre escolarització obligatòria, no va donar suport a les estimacions del rendiment de la escolarització derivades de la recerca del sorteig de la lleva.[24] Angrist va utilitzar a més la variació en les lleis d'escolarització obligatòria dels EUA en una investigació amb Daron Acemoglu per tal d'estimar les externalitats del capital humà, les quals van trobar que eren d'al voltant de l'1% i no estadísticament significatives.[25] Angrist també ha estudiat la forta disminució dels rendiments econòmics de la escolarització a la Cisjordània i la Franja de Gaza durant la dècada de 1980.[26] Juntament amb Lavy, Angrist també ha explorat el rendiment de l'escolarització al Marroc, aprofitant un canvi en la seva llengua d'instrucció del francès a l'àrab per trobar que la política va reduir substancialment el rendiment escolar dels joves marroquins en deteriorar les seves habilitats d'escriptura en francès.[27]

Recerca sobre els determinants de l'aprenentatge dels estudiants

Una altra línia de la recerca d'Angrist en l'economia de l'educació fa referència a l'impacte de diverses entrades i regles en l'aprenentatge. Per exemple, en un treball posterior amb Lavy, Angrist va aprofitar la Regla de Maimònides, que limita la mida de les classes a 40 estudiants, per estudiar l'impacte de la mida de les classes en el rendiment acadèmic a les escoles d'Israel, trobant que la reducció de la mida de la classe augmenta substancialment les puntuacions dels exàmens per als alumnes de 4t i 5è de primària, tot i que no per als de 3r.[28] En posteriors investigacions a les escoles israelianes, troben que la formació del professorat pot millorar de manera eficient en costos les puntuacions dels exàmens dels estudiants (almenys a les escoles laiques),[29] que l'ensenyament assistit per ordinador no ho fa[30] i que els incentius econòmics van augmentar el rendiment a l'educació secundària entre les noies (en induir-les a augmentar el temps invertit en la preparació dels exàmens), però no van ser efectius per als nois.[31] De manera similar, en un estudi d'Angrist, Philip Oreopoulos i Daniel Lang comparant l'impacte dels serveis de suport acadèmic, els incentius financers i una combinació de tots dos en estudiants universitaris canadencs de primer any, el tractament combinat va augmentar les notes de les dones durant el seu primer i segon any, però no va tenir cap impacte en els homes.[32] En una investigació sobre xecs escolars per a escoles privades a Colòmbia amb Eric Bettinger, Erik Bloom, Elizabeth King i Michael Kremer, Angrist va trobar que els receptors dels xecs tenien 10 punts percentuals més de probabilitats de completar el primer cicle de secundària, de 5 a 7 pp més de probabilitats de completar el batxillerat, i de puntuar 0,2 desviacions estàndard més alt en exàmens, el que suggereix que els beneficis dels xecs probablement van superar el seu cost de 24$.[33][34] Un altre tema de la recerca d'Angrist són els efectes dels parells en l'educació,[35] que ha explorat per exemple amb Kevin Lang en el context de les integracions escolars del programa METCO o amb Atila Abdulkadiroglu i Parag Pathak a les escoles d'exàmens amb excés de sol·licituds de Boston i Nova York, tot i que els efectes que troben són breus i modests en tots dos casos.[36][37] Pel que fa a l'efecte de les avaluacions al professorat, que Angrist ha estudiat amb Jonathan Guryan als EUA, troba que l'avaluació de professors imposada per l'estat augmenta els salaris dels professors sense augmentar la seva qualitat, tot i que redueix la diversitat del professorat en reduir la fracció de nous professors que són hispans.[38] En un treball amb Lavy i Analia Schlosser, Angrist també ha explorat la hipòtesi de Gary Becker sobre un compromís entre la qualitat i la quantitat dels fills aprofitant la variació en el naixement de bessons i les preferències dels pares per composicions de germans de sexes mixtes, amb evidència que rebutja la hipòtesi.[39]

Recerca sobre escoles xàrter

Des de finals dels anys 2000, Angrist ha dut a terme una extensa recerca sobre les escoles xàrter als EUA amb Pathak, Abdulkadiroglu, Susan Dynarski, Thomas Kane i Christopher Walters. Per exemple, estudiant la KIPP Lynn Academy, estimen que l'assistència a KIPP Lynn va augmentar les puntuacions en matemàtiques dels estudiants en 0,35 SD i les seves puntuacions en anglès en 0,12 SD,[40] obtenint la majoria dels guanys els estudiants amb domini limitat de l'anglès o necessitats d'educació especial o aquells que van puntuar baix a la línia de base.[41] Més enllà de KIPP Lynn, troben que l'assistència a escoles xàrter de Boston generalment augmenta les puntuacions dels exàmens per a estudiants de secundària, especialment per a escoles amb sorteigs d'assignació vinculants, mentre que les escoles pilot (escoles públiques cobertes per algunes disposicions de negociació col·lectiva i més independència pel que fa a polítiques educatives) tenen generalment en el millor dels casos efectes estadísticament insignificants o petits en les puntuacions dels exàmens dels estudiants.[42] Recerques posteriors han atribuït l'eficàcia relativa de les escoles xàrter urbanes a l'adopció per part d'aquestes escoles de l'enfocament "Sense Excuses" (No Excuses) per a l'educació urbana, que emfatitza la disciplina i el comportament dels estudiants, les habilitats tradicionals de lectura i matemàtiques, el temps d'instrucció i la contractació selectiva de professors.[43]

Economia del treball

De manera similar a la seva recerca sobre l'economia de l'educació, la investigació d'Angrist sobre l'economia del treball busca sovint aprofitar experiments quasi-naturals per identificar relacions causals. En una publicació derivada de la seva tesi, Angrist p. ex. aprofita el sorteig de la lleva militar durant la Guerra de Vietnam per estimar que lluitar a Vietnam va reduir els ingressos dels veterans al llarg de la seva vida en un 15% aproximadament respecte als no veterans.[44] Tenint en compte els beneficis dels veterans que van subsidiar l'educació i la formació (p. ex. a través del G.I. Bill), descobreix que aquests beneficis van augmentar l'escolarització als EUA en uns 1,4 anys i els ingressos dels veterans en un 6%.[45] En un treball posterior aprofitant les idiosincràsies del reclutament militar dels EUA, Angrist estudia l'impacte en el mercat laboral del servei militar voluntari als anys 80, estimant que els soldats voluntaris que van servir als anys 80 van guanyar considerablement més que civils comparables mentre servien i van experimentar taxes d'ocupació comparativament més altes posteriorment, tot i que va augmentar els seus ingressos civils a llarg termini modestament en el millor dels casos i, per als blancs, els va reduir.[46] Juntament amb Krueger, Angrist també va investigar si els veterans nord-americans de la Segona Guerra Mundial guanyaven més que els no veterans, trobant en canvi que guanyaven com a molt el mateix que els no veterans comparables.[47] Angrist i Krueger més tard van resumir el seu treball sobre la causalitat en l'economia del treball en un capítol del Handbook of Labor Economics, amb especial èmfasi en els controls per a variables confuses, els models d'efectes fixos i la diferència en diferències, l'estimació de variables instrumentals i els dissenys de regressió discontínua.[48] En un altre estudi relacionat amb l'exèrcit nord-americà, Angrist i John H. Johnson IV utilitzen la Guerra del Golf per estimar els efectes de les separacions relacionades amb el treball en les famílies militars, mostrant grans diferències entre l'impacte del desplegament de soldats homes i dones en les taxes de divorci i l'oferta de treball del cònjuge.[49] En un treball amb William Evans, Angrist va aprofitar la preferència de les famílies per tenir germans de sexe mixt per estimar l'impacte dels fills en l'oferta laboral dels pares, observant que la mida de la família no tenia cap impacte en l'oferta laboral dels marits i que l'impacte sobre les dones s'estava sobreestimant mitjançant MCO.[50] En un altre treball amb Evans, també va explorar l'impacte de les reformes estatals de l'avortament de 1970 en l'escolarització i els resultats del mercat laboral, argumentant que van reduir la fertilitat de les adolescents afroamericanes i, per tant, van augmentar les taxes de les dones negres en la finalització de la secundària, l'assistència a la universitat i l'ocupació.[51] En un altre estudi amb Acemoglu, Angrist també ha analitzat les conseqüències de la Llei sobre Nord-americans amb Discapacitats de 1990 (ADA), trobant una forta caiguda en l'ocupació de persones amb discapacitat poc després de la seva entrada en vigor, suggerint així que la llei ADA probablement ha perjudicat els resultats de les persones amb discapacitat al mercat laboral.[52] Angrist també ha estudiat el mercat matrimonial dels EUA, trobant —aprofitant l'endogàmia en els matrimonis— que un alt ràtio de sexes homes-dones augmentava la probabilitat de matrimoni femení i disminuïa la seva participació a la força de treball.[53] Juntament amb Adriana Kugler, Angrist descobreix que les institucions del mercat laboral que redueixen la flexibilitat del mercat laboral agreugen les pèrdues de llocs de treball dels natius degudes a la immigració, especialment pel que fa als mercats de productes restringits.[54] Angrist i Kugler van investigar també la relació entre els preus de la coca i el conflicte civil a Colòmbia, observant que les oportunitats financeres ofertes pel conreu de coca alimentaven el conflicte, registrant les zones rurals de conreu augments pronunciats de la violència.[55]

Econometria

A banda de la seva recerca empírica, Angrist també ha fet contribucions importants a l'econometria, especialment pel que fa a l'ús de l'estimació per variables instrumentals. Per exemple, Angrist va desenvolupar un equivalent en mínims quadrats en dues etapes (2SLS) de l'estimador de Wald eficient.[56] Juntament amb Guido Imbens, va desenvolupar el concepte d'efecte de tractament mitjà local (LATE) i va mostrar com identificar-los i estimar-los,[57] i com utilitzar 2SLS per estimar l'efecte causal mitjà de tractaments variables.[58] En un treball posterior amb Imbens i Donald Rubin, Angrist va mostrar com es poden incorporar les variables instrumentals dins del Model causal de Rubin per tal d'identificar efectes causals entre variables.[59] Angrist també va desenvolupar amb Imbens i Krueger els anomenats "estimadors de variables instrumentals jackknife" per abordar el biaix en les estimacions 2SLS en models sobreidentificats[60] i ha explorat la interpretació dels estimadors VI en models d'equacions simultànies juntament amb Imbens i Kathryn Graddy.[61] De nou amb Imbens, juntament amb Alberto Abadie, també ha estudiat l'efecte de la formació subvencionada deguda a la Job Training Partnership Act of 1982 en els quantils dels ingressos dels integrants del programa, trobant grans efectes de la JTPA en dones treballadores de sous baixos, però efectes significatius en homes només per a la meitat superior de la distribució dels ingressos dels homes participants.[62] Pel que fa als models de variable dependent limitada amb regressors endògens binaris, Angrist defensa l'ús de 2SLS, models multiplicatius per a mitjanes condicionals, aproximació lineal de models causals no lineals, models per a efectes de distribució i regressió quantílica amb un regressor binari endogen.[63] Angrist també ha explorat el vincle entre els efectes de tractament mitjà local i els efectes de tractament mitjà poblacional, és a dir, la validesa externa de les estimacions VI.[64] Finalment, juntament amb Victor Chernozhukov i Iván Fernández-Val, Angrist també ha explorat les regressions quantíliques, mostrant que minimitzen una funció de pèrdua d'EQM ponderada per a l'error d'especificació.[65]

En articles amb Krueger així com amb Jörn-Steffen Pischke al Journal of Economic Perspectives, Angrist ha defensat reiteradament el focus en la identificació de la causalitat en economia, per exemple utilitzant variables instrumentals;[66] en particular, Angrist va argumentar el 2010 en resposta a la crítica d'Edward Leamer de 1983 sobre l'econometria que la microeconomia havia experimentat des de llavors una "revolució de la credibilitat" gràcies a millores substancials en els dissenys de recerca empírica i a una atenció renovada a les relacions causals.[67]

Premis i reconeixements

Angrist és investigador associat a l'Institut d'Economia del Treball (IZA). També és membre electe (Fellow) de l'Econometric Society. Va ser elegit membre de l'Acadèmia Americana de les Arts i les Ciències el 2006.[68] El 2007 Angrist va rebre un doctorat honoris causa en economia per la Universitat de Sant Gallen. És el guardonat amb el premi John von Neumann Award de 2011 concedit anualment pel Rajk László College for Advanced Studies de Budapest.

Angrist, juntament amb Guido Imbens, va guanyar el Premi Nobel d'Economia de 2021.[69] Tots dos van rebre la meitat del premi de 10 milions de corones sueques (1,14 milions de dòlars dels EUA); la meitat restant va ser per a l'altre guanyador, David Card.[70]

Referències

  1. ↑ «Angrist, Joshua David - Full record view - Libraries Australia Search». Arxivat de l'original el May 15, 2021. [Consulta: 23 setembre 2017].
  2. ↑ «MIT Economics: Joshua Angrist». Arxivat de l'original el July 9, 2022. [Consulta: 11 maig 2011].
  3. ↑ Royal Swedish Academy of Sciences (October 11, 2021). "The Prize in Economic Sciences 2021". Nota de premsa.
  4. ↑ «Joshua Angrist ranked 15th among 3037 authors registered in the field of labor economics on IDEAS/RePEc. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el November 25, 2019. [Consulta: 20 juliol 2019].
  5. ↑ «Joshua Angrist ranked 4th among 3323 authors registered in the field of urban and real estate economics on IDEAS/RePEc. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el April 26, 2022. [Consulta: 20 juliol 2019].
  6. ↑ «Joshua Angrist ranked 3rd among 1427 authors registered in the field of education on IDEAS/RePEc. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el January 20, 2022. [Consulta: 20 juliol 2019].
  7. ↑ 7,0 7,1 «From biking to band practice to skipping Hebrew school, Nobel Prize winner Josh Angrist remembers childhood in Pittsburgh | Pittsburgh Post-Gazette». Arxivat de l'original el October 24, 2021. [Consulta: 24 octubre 2021].
  8. ↑ «Family celebrates Nobel Prize winner from Pittsburgh», 11-10-2021. Arxivat de l'original el October 18, 2021. [Consulta: 18 octubre 2021].
  9. ↑ «Maimonides in the classroom: The research that led Angrist to the Nobel». Times of Israel, 11-10-2021.
  10. ↑ {{{títol}}} (tesi). OCLC 535461558. Plantilla:Psc[Pàgina?]
  11. ↑ Angrist, Joshua D. «Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records». American Economic Review, vol. 80, 3, 1990, p. 313–336. JSTOR: 2006669.Plantilla:Psc
  12. ↑ «Curriculum Vitae: Joshua D.Angrist». Arxivat de l'original el February 20, 2012. [Consulta: 10 juny 2011].
  13. ↑ «Joshhua D. Angrist (01/2021)». MIT Department of Economics. Arxivat de l'original el October 11, 2021. [Consulta: 12 octubre 2021].
  14. ↑ «NBER: Joshua Angrist». Arxivat de l'original el September 23, 2017. [Consulta: 11 maig 2012].
  15. ↑ «MIT Economics : Joshua Angrist». Arxivat de l'original el April 12, 2022. [Consulta: 20 juliol 2019].
  16. ↑ «Short biography of Joshua Angrist on the website of MIT. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el April 12, 2022. [Consulta: 20 juliol 2019].
  17. ↑ «Joshua Angrist ranks 47th out of 56344 authors registered on IDEAS/RePEc. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el January 14, 2023. [Consulta: 20 juliol 2019].
  18. ↑ «Google Scholar page of Joshua Angrist. Retrieved July 20th, 2019.». Arxivat de l'original el January 6, 2022. [Consulta: 20 juliol 2019].
  19. ↑ «Mostly Harmless Econometrics». Princeton University Press. Arxivat de l'original el May 6, 2022. [Consulta: 11 maig 2012].
  20. ↑ «The “metrics” system» (en anglès). MIT News | Massachusetts Institute of Technology, 01-12-2014. [Consulta: 6 juny 2026].
  21. ↑ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. «Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings?». The Quarterly Journal of Economics, vol. 106, 4, 1991, p. 979–1014. DOI: 10.2307/2937954. JSTOR: 2937954.Plantilla:Psc
  22. ↑ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. «The Effect of Age at School Entry on Educational Attainment: An Application of Instrumental Variables with Moments from Two Samples». Journal of the American Statistical Association, vol. 87, 418, 1992, p. 328–336. DOI: 10.2307/2290263. JSTOR: 2290263.Plantilla:Psc
  23. ↑ Angrist, Joshua; Krueger, Alan (May 1992). Estimating the Payoff to Schooling Using the Vietnam-Era Draft Lottery. SSRN 246873. doi:10.3386/w4067. Plantilla:Psc
  24. ↑ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. «Split-Sample Instrumental Variables Estimates of the Return to Schooling». Journal of Business & Economic Statistics, vol. 13, 2, 4-1995, p. 225–235. DOI: 10.1080/07350015.1995.10524597.Plantilla:Psc
  25. ↑ Acemoglu, Daron; Angrist, Joshua. «How Large Are Human-Capital Externalities? Evidence from Compulsory Schooling Laws». A: NBER Macroeconomics Annual. 15, 2000, p. 9–59. DOI 10.2307/3585383. Plantilla:CORE output. ISBN 978-0-262-02503-4. Plantilla:Psc
  26. ↑ Angrist, Joshua D. «The Economic Returns to Schooling in the West Bank and Gaza Strip». The American Economic Review, vol. 85, 5, 1995, p. 1065–1087. JSTOR: 2950975.Plantilla:Psc
  27. ↑ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor «The Effect of a Change in Language of Instruction on the Returns to Schooling in Morocco». Journal of Labor Economics, vol. 15, 1, 1997, p. S48–S76. DOI: 10.1086/209856. JSTOR: 2535401.Plantilla:Psc
  28. ↑ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor «Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement». The Quarterly Journal of Economics, vol. 114, 2, 1999, p. 533–575. DOI: 10.1162/003355399556061. JSTOR: 2587016.Plantilla:Psc
  29. ↑ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor «Does Teacher Training Affect Pupil Learning? Evidence from Matched Comparisons in Jerusalem Public Schools». Journal of Labor Economics, vol. 19, 2, 2001, p. 343–369. DOI: 10.1086/319564. JSTOR: 10.1086/319564.Plantilla:Psc
  30. ↑ Angrist, Joshua; Lavy, Victor «New Evidence on Classroom Computers and Pupil Learning». The Economic Journal, vol. 112, 482, 10-2002, p. 735–765. DOI: 10.1111/1468-0297.00068.Plantilla:Psc
  31. ↑ Angrist, Joshua; Lavy, Victor «The Effects of High Stakes High School Achievement Awards: Evidence from a Randomized Trial». American Economic Review, vol. 99, 4, 8-2009, p. 1384–1414. DOI: 10.1257/aer.99.4.1384.Plantilla:Psc
  32. ↑ Angrist, Joshua; Lang, Daniel; Oreopoulos, Philip «Incentives and Services for College Achievement: Evidence from a Randomized Trial». American Economic Journal: Applied Economics, vol. 1, 1, 1-2009, p. 136–163. DOI: 10.1257/app.1.1.136.Plantilla:Psc
  33. ↑ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Bloom, Erik; King, Elizabeth; Kremer, Michael «Vouchers for Private Schooling in Colombia: Evidence from a Randomized Natural Experiment». American Economic Review, vol. 92, 5, 11-2002, p. 1535–1558. DOI: 10.1257/000282802762024629.Plantilla:Psc
  34. ↑ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Kremer, Michael «Long-Term Educational Consequences of Secondary School Vouchers: Evidence from Administrative Records in Colombia». The American Economic Review, vol. 96, 3, 2006, p. 847–862. DOI: 10.1257/aer.96.3.847. JSTOR: 30034075.Plantilla:Psc
  35. ↑ Angrist, Joshua D. «The perils of peer effects». Labour Economics, vol. 30, 10-2014, p. 98–108. DOI: 10.1016/j.labeco.2014.05.008.Plantilla:Psc
  36. ↑ Angrist, Joshua D; Lang, Kevin «Does School Integration Generate Peer Effects? Evidence from Boston's Metco Program». American Economic Review, vol. 94, 5, 12-2004, p. 1613–1634. DOI: 10.1257/0002828043052169.Plantilla:Psc
  37. ↑ «The Elite Illusion: Achievement Effects at Boston and New York Exam Schools». Econometrica, vol. 82, 1, 2014, p. 137–196. DOI: 10.3982/ECTA10266.
  38. ↑ Angrist, Joshua D.; Guryan, Jonathan «Does teacher testing raise teacher quality? Evidence from state certification requirements». Economics of Education Review, vol. 27, 5, 10-2008, p. 483–503. DOI: 10.1016/j.econedurev.2007.03.002.Plantilla:Psc
  39. ↑ Angrist, Joshua; Lavy, Victor; Schlosser, Analia «Multiple Experiments for the Causal Link between the Quantity and Quality of Children». Journal of Labor Economics, vol. 28, 4, 2010, p. 773–824. DOI: 10.1086/653830. JSTOR: 10.1086/653830.Plantilla:Psc
  40. ↑ Angrist, Joshua D; Dynarski, Susan M; Kane, Thomas J; Pathak, Parag A; Walters, Christopher R «Inputs and Impacts in Charter Schools: KIPP Lynn». American Economic Review, vol. 100, 2, 5-2010, p. 239–243. DOI: 10.1257/aer.100.2.239.Plantilla:Psc
  41. ↑ Angrist, Joshua D.; Dynarski, Susan M.; Kane, Thomas J.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. «Who Benefits from KIPP ?». Journal of Policy Analysis and Management, vol. 31, 4, 9-2012, p. 837–860. DOI: 10.1002/pam.21647.Plantilla:Psc
  42. ↑ Abdulkadiroglu, A.; Angrist, J. D.; Dynarski, S. M.; Kane, T. J.; Pathak, P. A. «Accountability and Flexibility in Public Schools: Evidence from Boston's Charters And Pilots». The Quarterly Journal of Economics, vol. 126, 2, 5-2011, p. 699–748. DOI: 10.1093/qje/qjr017.Plantilla:Psc
  43. ↑ Angrist, Joshua D.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. «Explaining Charter School Effectiveness». American Economic Journal: Applied Economics, vol. 5, 4, 2013, p. 1–27. DOI: 10.1257/app.5.4.1. JSTOR: 43189451.Plantilla:Psc
  44. ↑ Angrist, Joshua D. «Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records». The American Economic Review, vol. 80, 3, 1990, p. 313–336. JSTOR: 2006669.Plantilla:Psc
  45. ↑ Angrist, Joshua D. «The Effect of Veterans Benefits on Education and Earnings». ILR Review, vol. 46, 4, 1993, p. 637–652. DOI: 10.2307/2524309. JSTOR: 2524309.Plantilla:Psc
  46. ↑ Angrist, Joshua D. «Estimating the Labor Market Impact of Voluntary Military Service Using Social Security Data on Military Applicants». Econometrica, vol. 66, 2, 1998, p. 249–288. DOI: 10.2307/2998558. JSTOR: 2998558.Plantilla:Psc
  47. ↑ Angrist, Joshua; Krueger, Alan B. «Why Do World War II Veterans Earn More than Nonveterans?». Journal of Labor Economics, vol. 12, 1, 1994, p. 74–97. DOI: 10.1086/298344. JSTOR: 2535121.Plantilla:Psc
  48. ↑ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. Empirical Strategies in Labor Economics. 3, 1999, p. 1277–1366 (Handbook of Labor Economics). DOI 10.1016/S1573-4463(99)03004-7. ISBN 978-0-444-50187-5. Plantilla:Psc
  49. ↑ Angrist, Joshua D.; Johnson, John H. «Effects of Work-Related Absences on Families: Evidence from the Gulf War». ILR Review, vol. 54, 1, 10-2000, p. 41–58. DOI: 10.1177/001979390005400103.Plantilla:Psc
  50. ↑ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. «Children and Their Parents' Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size». The American Economic Review, vol. 88, 3, 1998, p. 450–477. JSTOR: 116844.Plantilla:Psc
  51. ↑ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. Schooling and labor market consequences of the 1970 state abortion reforms. 18, 1999, p. 75–113 (Research in Labor Economics). DOI 10.1016/S0147-9121(99)18020-8. ISBN 978-0-7623-0584-1. Plantilla:Psc
  52. ↑ Acemoglu, Daron; Angrist, Joshua D. «Consequences of Employment Protection? The Case of the Americans with Disabilities Act». Journal of Political Economy, vol. 109, 5, 2001, p. 915–957. DOI: 10.1086/322836. JSTOR: 10.1086/322836.Plantilla:Psc
  53. ↑ Angrist, J. «How Do Sex Ratios Affect Marriage and Labor Markets? Evidence from America's Second Generation». The Quarterly Journal of Economics, vol. 117, 3, 01-08-2002, p. 997–1038. DOI: 10.1162/003355302760193940.Plantilla:Psc
  54. ↑ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. «Protective or counter-productive? labour market institutions and the effect of immigration on EU natives». The Economic Journal, vol. 113, 488, 6-2003, p. F302–F331. DOI: 10.1111/1468-0297.00136.Plantilla:Psc
  55. ↑ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. «Rural Windfall or a New Resource Curse? Coca, Income, and Civil Conflict in Colombia». Review of Economics and Statistics, vol. 90, 2, 5-2008, p. 191–215. DOI: 10.1162/rest.90.2.191.Plantilla:Psc
  56. ↑ Angrist, Joshua D. «Grouped-data estimation and testing in simple labor-supply models». Journal of Econometrics, vol. 47, 2–3, 1991, p. 243–266. DOI: 10.1016/0304-4076(91)90101-I.Plantilla:Psc
  57. ↑ Imbens, Guido W.; Angrist, Joshua D. «Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects». Econometrica, vol. 62, 2, 1994, p. 467–475. DOI: 10.2307/2951620. JSTOR: 2951620.Plantilla:Psc
  58. ↑ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W. «Two-Stage Least Squares Estimation of Average Causal Effects in Models with Variable Treatment Intensity». Journal of the American Statistical Association, vol. 90, 430, 6-1995, p. 431–442. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476535.Plantilla:Psc
  59. ↑ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W.; Rubin, Donald B. «Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables». Journal of the American Statistical Association, vol. 91, 434, 1996, p. 444–455. DOI: 10.2307/2291629. JSTOR: 2291629.Plantilla:Psc
  60. ↑ Angrist, J. D.; Imbens, G. W.; Krueger, A. B. «Jackknife instrumental variables estimation». Journal of Applied Econometrics, vol. 14, 1, 1-1999, p. 57–67. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1255(199901/02)14:1<57::AID-JAE501>3.0.CO;2-G.Plantilla:Psc
  61. ↑ Angrist, Joshua D.; Graddy, Kathryn; Imbens, Guido W. «The Interpretation of Instrumental Variables Estimators in Simultaneous Equations Models with an Application to the Demand for Fish». The Review of Economic Studies, vol. 67, 3, 2000, p. 499–527. DOI: 10.1111/1467-937X.00141. JSTOR: 2566964.Plantilla:Psc
  62. ↑ Abadie, Alberto; Angrist, Joshua; Imbens, Guido «Instrumental Variables Estimates of the Effect of Subsidized Training on the Quantiles of Trainee Earnings». Econometrica, vol. 70, 1, 1-2002, p. 91–117. DOI: 10.1111/1468-0262.00270. JSTOR: 2692164.Plantilla:Psc
  63. ↑ Angrist, Joshua D «Estimation of Limited Dependent Variable Models With Dummy Endogenous Regressors: Simple Strategies for Empirical Practice». Journal of Business & Economic Statistics, vol. 19, 1, 1-2001, p. 2–28. DOI: 10.1198/07350010152472571.Plantilla:Psc
  64. ↑ Angrist, Joshua D. «Treatment Effect Heterogeneity in Theory and Practice». The Economic Journal, vol. 114, 494, 2004, p. C52–C83. DOI: 10.1111/j.0013-0133.2003.00195.x. JSTOR: 3590307.Plantilla:Psc
  65. ↑ Angrist, Joshua; Chernozhukov, Victor; Fernández-Val, Iván «Quantile Regression under Misspecification, with an Application to the U.S. Wage Structure». Econometrica, vol. 74, 2, 2006, p. 539–563. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00671.x. JSTOR: 3598810.Plantilla:Psc
  66. ↑ Angrist, Joshua D; Krueger, Alan B «Instrumental Variables and the Search for Identification: From Supply and Demand to Natural Experiments». Journal of Economic Perspectives, vol. 15, 4, 11-2001, p. 69–85. DOI: 10.1257/jep.15.4.69.Plantilla:Psc
  67. ↑ Angrist, Joshua D; Pischke, Jörn-Steffen «The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design is Taking the Con out of Econometrics». Journal of Economic Perspectives, vol. 24, 2, 5-2010, p. 3–30. DOI: 10.1257/jep.24.2.3.Plantilla:Psc
  68. ↑ «Book of Members, 1780–2010: Chapter A». American Academy of Arts and Sciences. Arxivat de l'original el May 10, 2011. [Consulta: 18 abril 2011].
  69. ↑ «Sarah and Stan Angrist on how to raise a Nobel Prize winner». Pittsburgh Jewish Chronicle, 15-10-2021.
  70. ↑ «Former Pittsburgher awarded Nobel prize in economics». Pittsburgh Jewish Chronicle, 11-10-2021.


Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.