Ортогона́льная ма́трица — квадратная матрица
A
{\displaystyle A}
с вещественными элементами, результат умножения которой на транспонированную матрицу
A
T
{\displaystyle A^{T}}
равен единичной матрице [ 1] :
A
A
T
=
A
T
A
=
E
,
{\displaystyle AA^{T}=A^{T}A=E,}
или, что эквивалентно, её обратная матрица (которая обязательно существует) равна транспонированной матрице:
A
− − -->
1
=
A
T
.
{\displaystyle A^{-1}=A^{T}.}
Комплексным аналогом ортогональной матрицы является унитарная матрица .
Ортогональная матрица с определителем
+
1
{\displaystyle +1}
называется специальной ортогональной .
Свойства
Ортогональная матрица является унитарной (
Q
− − -->
1
=
Q
∗ ∗ -->
{\displaystyle Q^{-1}=Q^{*}}
) и, следовательно, нормальной (
Q
∗ ∗ -->
Q
=
Q
Q
∗ ∗ -->
{\displaystyle Q^{*}Q=QQ^{*}}
).
Столбцы и строки ортогональной матрицы образуют системы ортонормированных векторов , то есть:
∑ ∑ -->
i
A
i
j
A
i
k
=
δ δ -->
j
k
{\displaystyle \sum _{i}A_{ij}A_{ik}=\delta _{jk}}
и
∑ ∑ -->
i
A
j
i
A
k
i
=
δ δ -->
j
k
{\displaystyle \sum _{i}A_{ji}A_{ki}=\delta _{jk}}
где
i
∈ ∈ -->
{
1
,
… … -->
,
n
}
{\displaystyle i\in \{1,\;\ldots ,\;n\}}
,
n
{\displaystyle n}
— порядок матрицы, а
δ δ -->
j
k
{\displaystyle \delta _{jk}}
— символ Кронекера .
Другими словами, скалярное произведение строки на саму себя равно 1, а на любую другую строку — 0. Это же справедливо и для столбцов.
Определитель ортогональной матрицы равен
± ± -->
1
{\displaystyle \pm 1}
, что следует из свойств определителей:
1
=
det
(
E
)
=
det
(
A
T
A
)
=
det
(
A
T
)
det
(
A
)
=
det
(
A
)
det
(
A
)
=
det
(
A
)
2
=
1.
{\displaystyle 1=\det(E)=\det(A^{T}A)=\det(A^{T})\det(A)=\det(A)\det(A)=\det(A)^{2}=1.}
Обратное неверно; матрица с определителем
± ± -->
1
{\displaystyle \pm 1}
может быть неортогональной. Так, матрица
(
3
0
0
1
/
3
)
{\textstyle {\begin{pmatrix}3&0\\0&1/3\\\end{pmatrix}}}
неортогональна, хотя её определитель равен 1.
(
± ± -->
1
)
{\displaystyle (\pm 1)}
и
(
cos
-->
φ φ -->
sin
-->
φ φ -->
− − -->
sin
-->
φ φ -->
cos
-->
φ φ -->
)
.
{\displaystyle {\begin{pmatrix}\ \ \ \cos \varphi &\sin \varphi \\-\sin \varphi &\cos \varphi \end{pmatrix}}.}
Примеры
(
1
0
0
1
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0\\0&1\\\end{pmatrix}}}
— единичная матрица .
(
1
0
0
− − -->
1
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}1&0\\0&-1\\\end{pmatrix}}}
— матрица, отражающая плоскость относительно оси Х.
(
cos
-->
θ θ -->
− − -->
sin
-->
θ θ -->
sin
-->
θ θ -->
cos
-->
θ θ -->
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}\cos \theta &-\sin \theta \\\sin \theta &\cos \theta \\\end{pmatrix}}}
— матрица поворота плоскости на угол θ .
(
0
,
96
− − -->
0
,
28
0
,
28
0
,
96
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}0{,}96&-0{,}28\\0{,}28&\;\;\,0{,}96\\\end{pmatrix}}}
— пример матрицы поворота .
(
0
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}0&0&0&1\\0&0&1&0\\1&0&0&0\\0&1&0&0\end{pmatrix}}}
— пример перестановочной матрицы .
(
cos
-->
α α -->
cos
-->
γ γ -->
− − -->
sin
-->
α α -->
sin
-->
β β -->
sin
-->
γ γ -->
− − -->
sin
-->
α α -->
cos
-->
β β -->
− − -->
cos
-->
α α -->
sin
-->
γ γ -->
− − -->
sin
-->
α α -->
sin
-->
β β -->
cos
-->
γ γ -->
cos
-->
α α -->
sin
-->
β β -->
sin
-->
γ γ -->
+
sin
-->
α α -->
cos
-->
γ γ -->
cos
-->
α α -->
cos
-->
β β -->
cos
-->
α α -->
sin
-->
β β -->
cos
-->
γ γ -->
− − -->
sin
-->
α α -->
sin
-->
γ γ -->
cos
-->
β β -->
sin
-->
γ γ -->
− − -->
sin
-->
β β -->
cos
-->
β β -->
cos
-->
γ γ -->
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}\cos \alpha \cos \gamma -\sin \alpha \sin \beta \sin \gamma &-\sin \alpha \cos \beta &-\cos \alpha \sin \gamma -\sin \alpha \sin \beta \cos \gamma \\\cos \alpha \sin \beta \sin \gamma +\sin \alpha \cos \gamma &\cos \alpha \cos \beta &\cos \alpha \sin \beta \cos \gamma -\sin \alpha \sin \gamma \\\cos \beta \sin \gamma &-\sin \beta &\cos \beta \cos \gamma \end{pmatrix}}}
— матрица поворота , выраженная через углы Эйлера .
См. также
Примечания
↑ Ильин В. А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра. — 4-е изд. — М: Наука, 1999. — стр. 158. — ISBN 5-02-015235-8 .