Regressão (estatística)

Exemplo de mínimos quadrados.

Exemplo de regressão linear.

Exemplo de regressão não linear

Em estatística, regressão é uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (por exemplo, o ajustamento de curvas).

Há vários métodos de estimação tais como método dos mínimos quadrados, método dos momentos generalizado e logit. A escolha do modelo dependente do comportamento das variáveis e dos dados.^[1]

Os principais problemas que devem ser enfrentados em uma regressão são: multicolinearidade, heteroscedasticidade, autocorrelação e endogeneidade.

Referências

1. Izbicki, Santos (2018). «Machine Learning sob a ótica estatística» (PDF) 

Ver também

• Regressão linear
• Regressão não linear
• Regressão quantílica
• Econometria

• Portal de economia e negócios

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