John Ashworth Nelder est un statisticien britannique né le et mort le . Il est connu pour ses contributions à la conception d'expérience, l'analyse de la variance et la théorie statistique.
Vie
John Nelder nait et grandit à Brushford, Somerset dans l'hôtel Carnavon Arms que son père tenait. Proche de ce qui deviendra le parc national d'Exmoor, il s’intéresse aux plantes, aux oiseaux et aux insectes et il y développe un amour pour la nature qui lui restera tout au long de sa vie. Il étudie les mathématiques au Sidney Sussex College de Cambridge, dont il est diplômé en 1948 en statistiques mathématiques.
De 1949 à 1968, il travaille au National Vegetable Research Station à Wellesbourne. En 1955, il épouse Mary, qu'il avait rencontrée grâce à leur intérêt commun pour l'ornithologie. Ils auront ensemble deux enfants: Jan et Rosalind.
En 1968, il est nommé directeur du département de statistiques de la Station expérimentale de Rothamsted, à Harpenden (où avait notamment travaillé Ronald Fisher avant lui). Il y restera jusqu'à sa retraite qu'il prendra à 60 ans. Il s'installe au village de Redbourn, à quelques kilomètres de Harpenden. Il est élu membre de la Royal Statistical Society en 1981, puis en devient le président de 1985 à 1986[1],[2].
En 1965, il publie avec le statisticien britannique Roger Mead un article [3]où il présente une méthode d'optimisation numérique inspirée des travaux de Spendley[4]. Couramment utilisée, elle est aujourd'hui connue sous le nom de méthode de Nelder-Mead ou downhill simplex method.
Il a aussi apporté des contributions à la théorie de la conception de plans d'expérience, très utilisés dans les centres de recherche en agronomie où il travaillait.
John Nelder et R. W. M. Wedderburn, Generalized Linear Models", J. R. Statist. Soc. A, 135 (1972) 370–384.
McCullagh, P. and J.A. Nelder. 1989. Generalized Linear Models. 2nd ed. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Florida. (ISBN0-412-31760-5)
Lee, Y., J.A. Nelder, and Y. Pawitan. 2006. Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, Florida. (ISBN1-58488-631-5)
(en) John Nelder et Roger Mead, « A simplex method for function minimization », Computer Journal, vol. 7, no 4, , p. 308-313
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