Advanced Machine Intelligence Labs

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AMI Labs
Création 15 décembre 2025
Fondateurs Yann LeCun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat
Forme juridique SAS, société par actions simplifiée
Siège social Paris, Île-de-France
Drapeau de la France France
Direction Alexandre Lebrun (d) (depuis )[1]Voir et modifier les données sur Wikidata
Président Laurent Solly
Directeurs Alexandre Lebrun (depuis 2026)
Activité Intelligence artificielle
SIREN 994675254
Site web https://amilabs.xyz/
modifier - modifier le code - voir Wikidata 

Advanced Machine Intelligence Labs, ou AMI Labs, est un laboratoire de recherche français en intelligence artificielle travaillant sur les modèles du monde[2].

Il est fondé à Paris le 15 décembre 2025 par Yann Le Cun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat[2] et dispose de bureaux à Paris, New York, Montréal et Singapour[3].

Histoire

Le laboratoire de recherche est fondé à Paris en décembre 2025 par Yann Le Cun, Alexandre Lebrun, Laurent Solly, Pascale Fung, Saining Xie et Michael Rabbat[2].

Il se concentre sur le développement de systèmes d'IA capables de comprendre le monde physique, de maintenir une mémoire à long terme et d'élaborer des stratégies pour des tâches complexes, tout en garantissant leur sécurité et leur facilité de gestion.

Le 10 mars 2026, il lève 1,03 milliard de dollars auprès de Bezos Expeditions, Nvidia et Samsung Electronics[4],[5].

Cette levée de fonds record, annoncée et valorisant l'entreprise à 3,5 milliards de dollars pré-money[6], a été menée par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de poids lourds comme Nvidia, Samsung Electronics, Toyota Ventures, Temasek, Bpifrance Digital Venture, Publicis Groupe, l'Association Familiale Mulliez et GIM Marcel Dassault, ainsi que d'investisseurs emblématiques tels qu'Eric Schmidt, Xavier Niel, Mark Cuban et Tim Berners-Lee.

Concept

AMI Labs vise à mener des recherches à long terme sur des architectures alternatives aux grands modèles de langage (LLM), en misant sur des world models abstraits pour modéliser le monde réel, de recruter massivement des talents mondiaux et de commercialiser des agents IA autonomes, sûrs et surpassant les capacités humaines dans de multiples domaines, comme l'a explicitement déclaré Yann Le Cun, convaincu que les approches prédictives token par token des LLM actuels ne suffiront pas à atteindre une intelligence générale.

Concurrence

AMI Labs n'est pas le seul laboratoire de recherche à travailler sur cette approche, l'entreprise américaine World Labs travaille également sur ce domaine aux États-Unis, Google DeepMind, OpenAI et Meta travaillent également sur cette approche depuis de nombreuses années[3],[7].

Notes et références

  1. ↑ « https://www.lesechos.fr/start-up/ecosysteme/un-serial-entrepreneur-des-anciens-de-chez-meta-une-ponte-de-lia-la-dream-team-qui-entoure-yann-lecun-chez-ami-2219992 »
  2. ↑ a b et c Joséphine Boone et Charlie Perreau, « IA : la start-up parisienne de Yann LeCun affole les compteurs et devient licorne dès sa première levée de fonds », Les Échos,‎ (lire en ligne).
  3. ↑ a et b Julien Khaski, « Yann LeCun lance AMI Labs et lève plus d’1 milliard de dollars », Maddyness,‎ (lire en ligne).
  4. ↑ Cade Metz, « Former Meta A.I. Chief’s Start-Up Is Valued at $3.5 Billion », .
  5. ↑ Orru, « Former Meta AI Pioneer Yann LeCun Raises Over $1 Billion for New Startup », The Wall Street Journal, .
  6. ↑ « levée de fonds ».
  7. ↑ Célia Séramour, « World Labs lève 1 milliard de dollars, notamment auprès d’Autodesk, Nvidia et AMD, pour sa technologie de création de mondes virtuels », L'usine digitale,‎ (lire en ligne).

Voir aussi

Articles connexes

Liens externes

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