Diagram c

Diagram Kontrol

Data Variabel - Individual Diagram I-MR Diagram Z-MR Data Variabel dengan subgroup Diagram ${\displaystyle {\bar {x}}}$ - R Diagram ${\displaystyle {\bar {x}}}$ - S Data Attribute distribusi binomial Diagram p Diagram np Data Attribute distribusi poison Diagram c Diagram u Time Weighted Diagram EWMA Diagram CUSUM

Diagram c adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data penghitungan, di mana kejadian tersebut hanya bisa dihitung pada saat kejadian itu muncul.^[1]

Contoh:

• Jumlah kecelakaan dalam satu minggu
  • Kecelakaan hanya bisa dihitung pada saat kecelakaan itu terjadi, tetapi tidak bisa dihitung "jumlah ketidakcelakaan"
  • Satuan waktu "minggu" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 7 hari)
• Berapa kali listrik mati selama satu hari.
  • (Listrik mati hanya bisa dihitung pada saat terjadi, tidak bisa dihitung berapa kali listrik tidak mati)
  • Satuan waktu "hari" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 24 jam)

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram c adalah, bahwa data berasal dari distribusi poisson dengan asumsi bahwa:^[2]

• Produk / servis memiliki cukup banyak kemungkinan kejadian.
• Probabilitas terjadinya sebuah kejadian cukup kecil dan konstan.
• Setiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.
• Setiap unit memiliki probabilitas yang sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:

${\displaystyle {\bar {c}}+3{\sqrt {\bar {c}}}}$

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:

${\displaystyle {\bar {c}}-3{\sqrt {\bar {c}}}}$

Jika batas kontrol bawah kurang dari atau sama dengan 0, maka batas kontrol bawah = 0

Di mana ${\displaystyle {\bar {c}}}$ adalah rata-rata jumlah kejadian per unit.

Contoh Diagram c

Referensi

1. "Counts Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2008-08-23.  Hapus pranala luar di parameter |work= (bantuan)
2. Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 289. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26. 

Pranala luar

• Control Chart^{[pranala nonaktif permanen]}
• Quality Control Chart - Statsoft.com^{[pranala nonaktif permanen]}
• Control Chart - Statgraphics.com^{[pranala nonaktif permanen]}