居里定律是指在顺磁性材料中,材料的磁化强度大致与施加的磁场强度成正比。然而,若加热材料,则比值减小。对于固定场强的磁场,磁化率大致与温度成反比。
其中
居里定律是在实验中由皮埃尔·居里得到的,它适用于相对高温及弱磁场的条件下。而从其物理本源上推导,则能得到在低温和强磁场条件下,磁化强度趋于饱和的结果,而非由定律预言的持续增加。
顺磁体简单的数学模型可以看作由没有相互作用的粒子组成。每一个粒子都有磁矩 μ → {\displaystyle {\vec {\mu }}} 。磁场中磁矩的能量由下式给出:
为简化计算,可将顺磁体内的粒子看作是双态粒子:其磁矩与磁场的方向要么平行要么相反。因此,磁矩的可能值只能是 μ {\displaystyle \mu } 或者 − μ {\displaystyle -\mu } 。如果是这样,那么这样的粒子只有两种可能的能量
以及
顺磁体的磁化强度一般意味着粒子磁矩与磁场同向的可能性。换句话说,就是磁化强度 μ {\displaystyle \mu } 的期望值:
其中,每一种情况的概率由其玻尔兹曼因子给出,配分函数 Z {\displaystyle Z} 为概率提供必要的归一化(即所有这些概率的总和是归一的)。 一个粒子的配分函数是
因此,在双态粒子简单的情形中,下式會成立
这是单个粒子的磁化强度,固体的总磁化强度由下式给出
M = n ⟨ μ ⟩ = n μ tanh ( μ B k T ) {\displaystyle M=n\left\langle \mu \right\rangle =n\mu \tanh \left({\mu B \over kT}\right)}
其中n是磁矩的数密度。上式被称为朗之万顺磁方程。
皮埃尔·居里(Pierre Curie)在实验中发现:当顺磁体处于相对较高的温度和较低的磁场中,这个定律的近似成立。在 T {\displaystyle T} 值较大且 B {\displaystyle B} 值较小时,上式中双曲正切的自变量减少,即:
上式有时被称为 居里区间. 同时,如果 | x | ≪ 1 {\displaystyle |x|\ll 1} ,那么 tanh x ≈ x {\displaystyle \tanh x\approx x} ,因此
M ( T → ∞ ) = n μ 2 k B T , {\displaystyle \mathbf {M} (T\rightarrow \infty )={n\mu ^{2} \over k}{\mathbf {B} \over T},}
因此磁化强度也很小,有 B ≈ μ 0 H {\displaystyle B\approx \mu _{0}H} ,可以得到
更重要的一点是,磁化率由下式给出
即
其中 居里常数 C = μ 0 n μ 2 / k {\displaystyle C=\mu _{0}n\mu ^{2}/k} ,其单位是开尔文 (K)。[1]
在低温或高场的情况下, M {\displaystyle M} 趋向于 n μ {\displaystyle n\mu } 的最大值,对应于所有粒子与场完全对齐。由于这个计算没有描述嵌入费米表面深处的电子,泡利不相容原理禁止其自旋翻转,所以它没有举例说明这个问题在低温下的量子统计。根据费米-狄拉克分布,在低温下 M {\displaystyle M} 线性依赖于磁场,因此磁化率饱和到一个常数。
当粒子具有任意自旋(任意数量的自旋状态)时,公式有点复杂。 在低磁场或高温下,自旋遵循居里定律,居里常数
其中 J {\displaystyle J} 是总角动量量子数, g {\displaystyle g} 是 自旋的 g {\displaystyle g} 因子 (例如 μ = g J μ B {\displaystyle \mu =gJ\mu _{B}} 是磁量子数)。
对于更一般的公式及其推导(包括高场强,低温),请参阅文章:布里渊函数。 当自旋接近无穷大时,磁化公式接近下一节中推导的经典值。
当顺磁子被想象为经典的、自由旋转的磁矩时,适用另一种处理方法。在这种情况下,它们的位置将由它们在球坐标中的角度确定,其中一个粒子的能量是
其中 θ {\displaystyle \theta } 是磁矩和磁场之间的角度(假设磁场指向 z {\displaystyle z} 轴)。对应的配分函数为
可以看出上式中被积函数对 ϕ {\displaystyle \phi } 角没有依赖性,令 y = cos θ {\displaystyle y=\cos \theta } 以获得
现在,磁化强度的 z {\displaystyle z} 分量的预期值(另外两个被视为零,由于在 ϕ {\displaystyle \phi } 上的积分),由下式给出
为简化计算, 可以将其写作 Z {\displaystyle Z} 微分:
(这种方法也可以用于上面的模型,但计算非常简单,所以没有那么有用。)
继续推导发现
其中 L {\displaystyle L} 是郎之万函数:
对于小 x {\displaystyle x} ,此函数似乎是奇异的,但事实并非如此,因为两个奇异项相互抵消。事实上,它对小参数的极限是 L ( x ) ≈ x / 3 {\displaystyle L(x)\approx x/3} ,因此居里极限也适用,但在这种情况下,居里常数要小三倍。同样,对于其参数的较大值,函数在 1 {\displaystyle 1} 处饱和,并且同样会恢复相反的极限。