ARCore використовує кілька ключових технології для інтеграції віртуального контенту з реальним світом, що спостерігається через камеру телефону та планшета.[3] Кожна із цих технологій може бути використана розробниками для створення високоякісного, імерсивного досвіду доповненої реальності.
Процес відстеження руху, відомий як одночасна локалізація та картографування (SLAM), використовує функціональні точки, які є візуально відмінними об’єктами в межах огляду камери, щоб забезпечити фокусні точки для телефону, аби визначити правильне розташування (позу) пристрою.
Розуміння середовища
Дозволяє пристрою визначати розміри та розташування плоских вертикальних та горизонтальних поверхонь за допомогою характерних точок.
Геометричну площину можна обчислити на основі виявлених характерних точок.
API семантики місця використовується для збору семантичних даних про оточення користувача в режимі реального часу та використовує ці дані для ідентифікації об’єктів і функцій у полі зору.
Оцінка світла
API оцінки світла дозволяє пристрою оцінити поточні умови освітлення навколишнього середовища і точніше відображати зображення відповідно до освітлення в справжньому середовищі.
Частини освітлення, такі як тіні та відблиски використовується для відображення віртуальних об'єктів з більшим зануренням в дійсне середовище.
Аналіз глибини
Використовує камеру пристрою для створення карт глибини, що дозволяє йому з більшою точністю визначати відстань між поверхнями, ґрунтуючись на тому, що було знято.
Алгоритм «глибини від руху» (англ.depth-from-motion) отримує дані про рух із камери користувача та використовує їх для створення більш детальної карти глибини.
Геопросторові можливості
Функція цього API використовує GPS і дозволяє творцям надавати користувачам унікальний досвід на основі їхнього справжнього розташування.
Для цього процесу використовується система візуального позиціонування Google (VPS).
Звіряє візуальну інформацію користувача з даними Карт Google для визначення точного розташування.
