หน่วยประมวลผลเทนเซอร์

หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (Tensor processing unit, TPU) เป็นวงจรรวมเฉพาะงาน (ASIC) ที่พัฒนาโดยกูเกิลซึ่งเพื่อใช้ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง[1][2] เมื่อเปรียบเทียบกับหน่วยประมวลผลกราฟิกส์ (GPU) การออกแบบตั้งใจลดความแม่นยำในการคำนวณ (ความแม่นยำ 8 บิต[3]) เพื่อให้ได้ IOPS ต่อวัตต์ที่สูงขึ้น และ ไม่มีฮาร์ดแวร์สำหรับการแรสเตอร์ / การลงลายผิวภาพ[4] แม้ว่าชิปจะได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow ของกูเกิลแต่ก็ยังใช้ CPU และ GPU สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องประเภทอื่น ๆ ได้[5]

กูเกิลใช้ TPU ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเกมแอลฟาโกะพบอี เซ-ดล ในซีรีส์มนุษย์พบโกะจักรกล[4] กูเกิลใช้ TPU เพื่อประมวลผลข้อความในกูเกิล สตรีตวิว ซึ่งสามารถค้นหาข้อความทั้งหมดในฐานข้อมูลสตรีตวิวได้ภายในห้าวัน ในกูเกิล โฟโตส์แต่ละ TPU สามารถประมวลผลรูปภาพได้มากกว่า 100 ล้านภาพต่อวัน TPU ยังใช้ในแรงก์เบรน ซึ่งกูเกิลใช้เพื่อจัดทำผลการค้นหา[6] TPU ได้รับการประกาศที่งาน Google I/O ในปี 2016 แต่กูเกิล[5] มีการใช้งาน TPU ภายในศูนย์ข้อมูลมาตั้งแต่ก่อนหน้านั้นแล้ว[4]

อ้างอิง

  1. "AI半導体「エヌビディア」は何がスゴいのか". 東洋経済オンライン (ภาษาญี่ปุ่น). 2017-12-19. สืบค้นเมื่อ 2024-08-06.
  2. Cherney, Max A. (2024-06-12). "アップル、AIモデル訓練にグーグルの技術も利用". Reuters (ภาษาญี่ปุ่น). สืบค้นเมื่อ 2024-08-06.
  3. "Google's Big Chip Unveil For Machine Learning: Tensor Processing Unit With 10x Better Efficiency (Updated)". 2016-05-19. สืบค้นเมื่อ 2016-06-26.
  4. 4.0 4.1 4.2 "Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip" (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). Google. May 18, 2016. สืบค้นเมื่อ 2017-01-22.
  5. 5.0 5.1 "Google's Tensor Processing Unit explained: this is what the future of computing looks like". TechRadar (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2017-01-19.
  6. "Google's Tensor Processing Unit could advance Moore's Law 7 years into the future". PCWorld (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2017-01-19.

Strategi Solo vs Squad di Free Fire: Cara Menang Mudah!