Описательная статистика или дескриптивная статистика (англ.descriptive statistics) занимается обработкой эмпирических данных, их систематизацией, наглядным представлением в форме графиков и таблиц, а также их количественным описанием посредством основных статистических показателей.
Противопоставляется статистическому выводу в том смысле, что не делает выводов о генеральной совокупности на основании результатов исследования частных случаев. Статистический вывод же предполагает, что свойства и закономерности, выявленные при исследовании объектов выборки, также присущи генеральной совокупности.
Статистическая таблица — система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Сводные статистические характеристики
Дифференциальная функция распределения.Интегральная функция распределения.
Есть две основные формы описания случайной величины: функция распределения и плотность вероятности (одна дифференциальная, другая интегральная).
Сводные статистические характеристики — это дополнительные или альтернативные описатели гистограмм и кумулятивных распределений.
Статистические характеристики — это сводные значения, которые рассчитывается на основе выборки наблюдений, которые обычно, но необязательно является оценкой некоторого параметра совокупности.
Как правило сводная статистика подразделяются на три категории:
меры местоположения или центрированности (если распределение симметричное все три характеристики равны друг другу)
Дисперсия случайной величины - средний квадрат от среднего, так как квадратичная мера наименее надежна (как среднее не явл. устойчивой характеристикой так и дисперсия, "выбросы сказываются" на дисперсии)
Распределение бывает как дискретным, так и непрерывным. В случае дискретного распределения, это такое распределение, когда вероятность каждого из значений случайной величины одна и та же. Если есть N количество возможных значений.
Пример моделирования равномерного распределения. Стоим на остановке, там есть интервал движения 10 минут. В каждый случайный момент (когда подходим к остановке) вероятность того, что автобус пойдет в течение 1 минуты 1/10. А вероятность того, что автобус пойдет в течение 4 минут? Точно такая же - 1/10. Чтобы задать случайную величину нужно задать плотность распределения вероятности на данном отрезке.
Аладьев В. З., Вээтыусме Р. А., Хунт Ю. Я. Общая теория статистики. Учеб. пособие. — Таллинн: Рос. Акад. Космонавтики; Рос. Акад. Ноосферы; Таллинская Творческая Группа, 1995. — 200 с. ил. ISBN 1-59682-086-1
