근골격계 장애(MSD)는 관절, 인대, 골격근, 신경, 힘줄, 팔다리, 목, 등을 지지하는 구조를 포함하는 인간 근골격계의 부상 또는 통증이다.[1] 근골격계 장애는 갑작스러운 운동(예: 무거운 물체 들어 올리기)에서 발생할 수 있으며[2], 동일한 동작을 반복적으로 반복적으로 긴장시키거나 힘, 진동 또는 어색한 자세에 반복적으로 노출될 때 발생할 수 있다.[3] 교통사고나 낙상과 같은 급성 외상성 사건으로 인한 근골격계의 부상과 통증은 근골격계 질환으로 간주되지 않다.[4] 근골격계 장애는 등 상부 및 하부, 목, 어깨 및 사지(팔, 다리, 발 및 손)를 포함하여 신체의 많은 다른 부분에 영향을 미칠 수 있다.[5] 근골격계 장애의 예로는 수근관 증후군, 건염, 추간원판탈출증, 긴장성 목 증후군 등이 있다.[3]
원인
근골격계 장애는 신체적 요인과 인체공학적, 심리적, 사회적 및 직업적 요인의 상호 작용으로 인해 발생할 수 있다.[6]
생체 역학
근골격계 장애는 작업을 수행하기 위해 적용해야 하는 힘, 적용되는 힘의 지속 시간 및 작업 수행 빈도인 생체역학적 부하로 인해 발생한다.[7] 무거운 짐을 싣는 활동은 급성 부상을 초래할 수 있지만 대부분의 직업 관련 근골격계 장애는 반복적인 동작이나 정적인 자세 유지로 인해 발생한다.[8] 많은 힘이 필요하지 않은 활동이라도 짧은 간격으로 충분히 자주 반복하면 근육 손상이 발생할 수 있다.[8] 근골격계 장애 위험 요인에는 무거운 힘, 반복 또는 중립적이지 않은 자세를 유지하는 작업이 포함된다.[8] 특히 우려되는 것은 무거운 하중과 반복의 조합이다.[8]잘못된 자세 가 요통의 원인이 되는 경우가 많지만 문헌을 체계적으로 검토한 결과 일관성 있는 연관성을 찾지 못했다.[9]
개인차
사람들은 근골격계 장애에 걸리는 경향이 다양하다. 성별은 요인이며 여성이 남성보다 근골격계 장애 발생률이 더 높다.[10] 비만도 요인이며, 과체중인 개인은 일부 근골격계 장애, 특히 허리에 더 높은 위험이 있다.[11]
심리사회적
심리사회적 요인이 일부 근골격계 장애의 또 다른 원인이라는 합의가 높아지고 있다.[12] 많은 연구자들에 의해 발견된 이러한 인과 관계에 대한 몇 가지 이론에는 근육 긴장 증가, 혈압 및 체액 압력 증가, 성장 기능 감소, 통증 감수성 감소, 동공 확장, 민감도가 높은 상태로 남아 있는 신체가 포함된다. 현재로서는 합의가 이루어지지 않았지만[13] 작업장에서 근골격계 장애와 관련이 있는 것으로 밝혀진 작업장 스트레스 요인 중 일부는 높은 직무 요구, 낮은 사회적 지원 및 전반적인 직무 긴장을 포함한다.[12][14][15] 연구자들은 직업 불만족과 근골격계 장애 사이의 인과 관계를 일관되게 확인했다. 예를 들어, 직무 만족도를 개선하면 업무 관련 허리 장애를 17~69% 줄일 수 있고 직무 제어를 개선하면 업무 관련 손목 장애를 37~84% 줄일 수 있다.[16]
직업
노동자는 오랜 근무 기간 동안, 종종 수년 동안 동일한 자세를 유지하기 때문에 서 있는 것과 같은 자연스러운 자세도 요통과 같은 근골격계 장애로 이어질 수 있다. 상체의 비틀림이나 긴장과 같이 덜 자연스러운 자세는 일반적으로 이러한 자세의 부자연스러운 생체역학적 부하로 인해 근골격계 장애 발달에 기여한다.[17][18] 자세가 목, 어깨 및 등의 근골격계 장애에 기여한다는 증거가 있다.[17] 반복적인 동작은 근로자가 장기간에 걸쳐 동일한 동작을 반복적으로 수행할 수 있기 때문에(예: 수근관 증후군으로 이어지는 타이핑, 디스크 탈출로 이어지는 무거운 물체 들어 올리기) 작업성 근골격계 장애의 또 다른 위험 요소이다. 해당 동작에 관련된 관절과 근육.[17][19] 회복 시간이 거의 없이 높은 작업 속도로 반복적인 동작을 수행하는 작업자와 동작 타이밍을 거의 또는 전혀 제어할 수 없는 작업자(예: 조립 라인의 작업자)도 작업 동작으로 인해 근골격계 장애에 걸리기 쉽다.[18] 더 많은 힘이 필요한 움직임은 근육을 더 빨리 피로하게 하여 부상 및 통증을 유발할 수 있기 때문에 작업에서 작업을 수행하는 데 필요한 힘은 근로자의 근골격계 장애 위험 증가와도 연관될 수 있다.[17] 또한 진동(예: 트럭 운전사 또는 건설 근로자가 경험함) 및 극도로 덥거나 추운 온도에 노출되면 작업자의 힘과 강도를 판단하는 능력에 영향을 미쳐 근골격계 장애가 발생할 수 있다.[18] 진동 노출은 또한 손-팔 진동 증후군과 관련이 있는데, 이는 손가락에 대한 혈액 순환 부족, 신경 압박, 따끔거림 및 무감각 증상을 나타낸다.[20] 최근의 역학 연구에서는 성별과 관련된 직종(예: 미용사)의 근로자들 사이에서 근골격계 장애 발생의 중요한 위험 요인으로 성별을 확인했다.[21]
진단
근골격계 장애 평가는 증상 및 통증에 대한 자가 보고와 의사의 신체 검사를 기반으로 한다.[22] 의사는 병력, 레크리에이션 및 직업적 위험, 통증의 강도, 통증의 원인을 찾기 위한 신체 검사, 때때로 실험실 테스트, X-레이 또는 MRI에 의존한다[23] 근골격계 장애는 통증의 위치, 유형 및 강도뿐만 아니라 환자가 경험하는 제한적이거나 고통스러운 움직임의 종류에 따라 결정된다.[22] 근골격계 장애의 인기 있는 척도는 다양한 부위에 라벨을 붙인 신체 사진이 있고 개인에게 통증을 경험한 부위와 정상적인 활동을 방해하는 통증 부위를 표시하도록 요청하는 노르딕 설문지이다.[24] 최신 기계 학습 알고리즘은 3D 모션 캡처 시스템에서 캡처한 보행 패턴에서 근골격계 질환을 진단할 수 있다.[25]
↑Kumaraveloo, K Sakthiaseelan; Lunner Kolstrup, Christina (2018년 7월 3일). “Agriculture and musculoskeletal disorders in low- and middle-income countries”. 《Journal of Agromedicine》 23 (3): 227–248. doi:10.1080/1059924X.2018.1458671. PMID30047854.
↑Kuorinka, I.; Jonsson, B.; Kilbom, A.; Vinterberg, H.; Biering-Sørensen, F.; Andersson, G.; Jørgensen, K. (1987). “Standardised Nordic questionnaires for the analysis of musculoskeletal symptoms”. 《Applied Ergonomics》 18 (3): 233–7. doi:10.1016/0003-6870(87)90010-x. PMID15676628.
↑Gatchel, R. J., & Kishino, N. (2011). Pain, musculoskeletal injuries, and return to work. In J. C. Quick & L. E. Tetrick (Eds.), Handbook of occupational health psychology (2nd ed.). Washington, DC: American Psychological Association.
↑Barriera-Viruet H.; Sobeih T. M.; Daraiseh N.; Salem S. (2006). “Questionnaires vs observational and direct measurements: A systematic review”. 《Theoretical Issues in Ergonomics Science》 7 (3): 261–284. doi:10.1080/14639220500090661.
↑“Causal assessment of awkward occupational postures and low back pain: results of a systematic review”. 《The Spine Journal》 10 (1): 89–99. January 2010. doi:10.1016/j.spinee.2009.09.003. PMID19910263.
↑Hauke A.; Flintrop J.; Brun E.; Rugulies R. (2011). “The impact of work-related psychosocial stressors on the onset of musculoskeletal disorders in specific body regions: A review and meta-analysis of 54 longitudinal studies”. 《Work & Stress》 25 (3): 243–256. doi:10.1080/02678373.2011.614069.
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↑Worasak, Rueangsirarak; Jingtian, Zhang; Nauman, Aslam; Hubert P. H., Shum (2018). “Automatic Musculoskeletal and Neurological Disorder Diagnosis with Relative Joint Displacement from Human Gait”. 《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》 26 (12): 2387–2396. doi:10.1109/TNSRE.2018.2880871.
