David Leigh Donoho (né le à Los Angeles) est un mathématicien américain spécialiste en statistique.
Biographie
Donoho étudie la statistique à l'université de Princeton. Il obtient un baccalauréat universitaire summa cum laude auprès de John Tukey et son doctorat en 1983 avec Peter Huber à l'université Harvard (titre de la thèse : A tool for research in data analysis)[1] tout en travaillant dans le traitement des signaux géophysiques chez Western Geophysical. Il est boursier postdoctoral au MSRI puis professeur à l'université de Californie à Berkeley, où il a déjà été en poste depuis 1984 et de 1985 à 1990 en tant que jeune chercheur de la Fondation nationale pour la science (National Science Foundation Young Investigator). Il est professeur à l'université Stanford depuis 1990. En 2002, il obtient un Bass professorship[2].
Il est cofondateur des sociétés D2 Software (qui produit le logiciel MacSpin pour la visualisation de données de haute dimension) et de BigFix (qui produit des logiciels pour la gestion de réseau à distance). Il a également fait partie du département de recherche du hedge fundRenaissance Technologies.
Au début des années 1980, en même temps que Werner A. Stahel, Donoho introduit le concept de l'« outlyingness » comme mesure de données aberrantes.
Avec Iain M. Johnstone, Donoho publie au début des années 1990 une série d'articles à l'impact considérable sur les estimateurs minimax à l'aide de bases inconditionnelles, appliqués notamment aux méthodes de débruitage par seuillage dans une base d'ondelettes.
Avec Scott Shaobing Chen et Michael A. Saunders, Donoho développe[3] en 1998 la méthode de poursuite de base pour l'analyse des spectres de fréquence en 1994, une variante de l'analyse de fréquence utilisant l'analyse spectrale des moindres carrés (LSSA pour least squares spectral analysis).
Dans les années 1990 et 2000, Donoho développe des méthodes de traitement d'images similaires aux ondelettes, les curvelets[4],[5] et les wedgelets[6].
↑Scott Shaobing Chen, David L. Donoho et Michael A. Saunders, « Atomic decomposition by basis pursuit », SIAM J. Sci. Comput., vol. 20, no 1, , p. 33-61 (MR1639094, lire en ligne, consulté le ). Réimprimé dans SIAM Review, vol. 43, no 1, 2001, p. 129-159.
↑Emmanuel Candès et David L. Donoho,, « Curvelets - une représentation non adaptative étonnamment efficace pour les objets à bords », dans A. Cohen, C. Rabut, L. Schumaker (éditeurs), Curves and Surface Fitting : Saint-Malo 1999, Vanderbilt University Press, Nashville, , p. 105-120
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