Ne doit pas être confondu avec Agility.
| Agility Robotics | |
| Siège social | Oregon |
|---|---|
| Site web | agilityrobotics.com |
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Agility Robotics, Inc. (rebaptisé Agility en 2026) est une société américaine privée spécialisée dans la robotique humanoïde et l'ingénierie[1]. Fondée en 2015 en tant que spin-off de l'université d'État de l'Oregon[2], elle propose actuellement des solutions d'automatisation basées sur son robot humanoïde Digit[3],[4].

L'entreprise a été créée en 2015 par des membres du Laboratoire de robotique dynamique de l'université d'État de l'Oregon, alors que divers laboratoires cherchaient dans le monde à améliorer et commercialiser des systèmes de marche robotisée fiables et robustes dans divers contextes physiques et climatiques[5].
Jonathan Hurst, qui a fondé ce laboratoire, y a contribué à établir les bases scientifiques de la stabilité dynamique et de la locomotion des robots bipèdes.
Ce laboratoire a été parmi les premiers à reproduire une dynamique de marche très proche de celle de l'humain avec des robots bipèdes[2]. Ces travaux ont jeté les bases d'Agility Robotics, cofondée par Jonathan Hurst, avec Damion Shelton et Mikhail Jones.
En 2026, Agility Robotics a annoncé, le 5 mars, un changement de nom pour devenir Agility[6].


Le premier robot produit par Agility est Cassie, un bipède dépourvu de buste et de systèmes de perception, vendu à partir de 2016 comme plateforme de recherche à des laboratoires de recherche académique en locomotion, perception et navigation, puis à des services d'innovation. Ce robot intègre un contrôleur de rétroaction pour la station debout et la marche, fondé sur les contraintes virtuelles et des bibliothèques de démarches.
Il a notamment été utilisé à l'université du Michigan, qui a mis en place en 2022 une formation de roboticiens, conçue dans la perspective des robots humanoïdes mobiles et manipulateurs, basé sur le principe de « Robotics with Respect », articulant excellence scientifique et équité. Ce programme était accompagné d'innovations pédagogiques comme les Distributed Teaching Collaboratives, un modèle de développement de cours open‑source visant à créer des partenariats équitables entre universités R1 et HBCUs, visant à élargir l’accès aux études avancées en robotique et en intelligence artificielle. Ce programme visait à réaliser des robots autonomes capables de manipulation mobile dans des environnements humains, avec dans ce cas, un engagement particulier d'assistance envers les personnes âgées et en situation de handicap[7]. Mis en œuvre six semaines après l'arrivée du robot à l'université, son contrôleur interne a amélioré la perception et la planification pour le robot Digit ; ce « contrôleur » a permis à Cassie de se tenir debout, de marcher sur des terrains variés — trottoirs, herbe, neige, sable, broussailles en feu — et même de conduire un Segway[8].
Le logiciel associé est disponible sur GitHub, offrant une base partagée pour comparer les approches de contrôle sur une plateforme physique identique[8].
Cassie a par la suite établi le record du monde Guinness du 100 mètres parcouru par un robot bipède[9],[10].
En 2017, la société a lancé Digit, un robot humanoïde de taille humaine, doté d'un torse, de bras et d'un système de perception complet ; vendu à des laboratoires universitaires et des instituts de recherche. Une version ultérieure de Digit a été vendue à Ford Motor Company pour explorer la livraison dans le dernier kilomètre, un projet qui a associé Digit à des véhicules autonomes de première génération[11].
Un contrôleur en cascade combine apprentissage par renforcement et régulations de rétroaction explicites. Il permet au robot humanoïde d'apprendre à marcher en utilisant une méthode simplifiée : au lieu de demander au programme de gérer en temps réel de nombreuses informations complexes, le système fonctionne avec seulement un petit nombre de données importantes, qui permettent au robot de décider comment bouger. Cela rend l’apprentissage plus rapide et plus facile à transférer du simulateur au vrai robot, tout en améliorant la robustesse du comportement appris[12].
En effet, une autre innovation méthodologique est l’intégration, dès l’entraînement en simulation, de postures initiales compatibles avec le matériel, ce qui facilite le transfert sim‑to‑real avec un réglage minimal. Ce contenu appris peut être transféré sur le robot Digit en conditions réelles, où il assure alors une marche stable malgré des perturbations externes et des terrains difficiles non rencontrés durant l’apprentissage[12].
En 2021, Agility a étendu les capacités de Digit pour répondre aux besoins des secteurs de l'entreposage et de la logistique, en se concentrant sur la manutention de produits en vrac[13].
En 2023, une nouvelle version de Digit a été présentée au ProMat, un salon professionnel de la manutention et de la logistique[14]. Peu après, la société a annoncé l'ouverture de sa première usine de robots humanoïdes, située à Salem, dans l'Oregon, et baptisée RoboFab[15],[16],[17].
Fin 2023, l'entreprise a annoncé un partenariat avec Amazon pour déployer le robot Digit dans ses installations, pour faciliter les opérations de distribution et de traitement des commandes[18],[19],[20],[21]. Peu après, Agility a annoncé un partenariat similaire avec GXO Logistics pour son entrepôt Spanx situé près d'Atlanta, en Géorgie[22].
En 2024, Agility et GXO ont annoncé le premier contrat de robot humanoïde en tant que service (RaaS) entre les deux sociétés, étendant le travail effectué par Digit dans son usine de Spanx[3].
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