Fixpunktfreie Permutation

Graph einer fixpunktfreien Permutation der Zahlen von 1 bis 8. Durch die Permutation wird keine der Zahlen festgehalten.

Eine fixpunktfreie Permutation oder Derangement (von französisch déranger „durcheinanderbringen“) ist in der Kombinatorik eine Permutation der Elemente einer Menge, sodass kein Element seine Ausgangsposition beibehält. Die Anzahl möglicher fixpunktfreier Permutationen einer Menge mit ${\displaystyle n}$ Elementen wird durch die Subfakultät ${\displaystyle {!}n}$ angegeben. Für wachsendes ${\displaystyle n}$ strebt innerhalb der Menge der Permutationen von ${\displaystyle n}$ Elementen der Anteil der fixpunktfreien Permutationen sehr schnell gegen den Kehrwert der eulerschen Zahl ${\displaystyle e}$. Sollen in einer Permutation manche der Elemente an ihrem alten Platz verbleiben, spricht man von einem partiellen Derangement, deren Anzahl durch die Rencontres-Zahlen ermittelt werden kann.

Ausgangsproblem

Beim Treize-Spiel gewinnt der Spieler, falls bei 13 durchmischten Spielkarten einer Farbe (untere Reihe) mindestens eine Karte an der richtigen Position (obere Reihe) auftritt, hier die Zehn.

Der französische Mathematiker Pierre Rémond de Montmort stellte Anfang des 18. Jahrhunderts in seinem Buch Essai d’analyse sur les jeux de hazard ein Spiel namens Treize („Dreizehn“) vor, das in vereinfachter Form wie folgt beschrieben werden kann:^[1]

Ein Spieler mischt einen Satz von 13 Spielkarten einer Farbe und legt ihn als Stapel vor sich hin. Nun deckt er die Karten der Reihe nach auf, wobei er jede Karte gemäß der Reihenfolge As, Zwei, Drei bis König aufruft. Sollte irgendwann die aufgerufene Karte mit der aufgedeckten Karte übereinstimmen, so gewinnt er das Spiel; trifft dies bei keiner der 13 Karten zu, verliert er.

Nun stellt de Montmort sich die Frage nach der Wahrscheinlichkeit, mit der der Spieler das Spiel gewinnt. In der ersten Auflage seines Buchs von 1708 gibt de Montmort zwar das korrekte Ergebnis an, allerdings ohne genauere Herleitung. In der zweiten Auflage von 1713 stellt er dann zwei Beweise vor, einen eigenen, der auf einer rekursiven Darstellung beruht, und einen weiteren aus einem Briefwechsel mit Nikolaus I Bernoulli, der auf dem Inklusions-Exklusions-Prinzip basiert. De Montmort zeigt weiter, dass die Gewinnwahrscheinlichkeit sehr nahe an dem Wert von ${\displaystyle 1-e^{-1}\approx 0{,}6321}$ liegt. Vermutlich stellt dies die erste Verwendung der Exponentialfunktion in der Wahrscheinlichkeitstheorie dar.^[2]

Ohne die Vorarbeiten zu kennen, analysierte Leonhard Euler 1753 ein verwandtes Glücksspiel namens Rencontre („Wiederkehr“), das folgendermaßen abläuft:^[3]

Zwei Spieler besitzen jeweils ein vollständiges Kartenspiel mit 52 Karten. Sie mischen ihre Karten und legen diese als Stapel vor sich ab. Nun ziehen beide Spieler gleichzeitig immer wieder die oberste Karte von ihrem Stapel. Erscheint zu irgendeinem Zeitpunkt zweimal die gleiche Karte, so gewinnt der eine Spieler, andernfalls der andere.

Wiederum stellt sich die Frage nach der Gewinnwahrscheinlichkeit. Euler leitet die Lösung mit Hilfe weiterer Rekurrenzformeln her, wobei er annehmen darf, dass nur einer der Spieler seine Karten mischt und der andere Spieler seine Karten in einer vorgegebenen Reihenfolge aufdeckt. Weitere Varianten und Verallgemeinerungen der Fragestellung wurden unter anderem von de Moivre^[4], Lambert^[5] und Laplace^[6] untersucht.

In modernen Lehrbüchern zur Kombinatorik wird das Problem häufig als „Problem der vertauschten Hüte“ (auch Mäntel, Koffer, Briefe oder ähnliches) in etwa so formuliert:^[7][8][9]

Bei einem Empfang geben ${\displaystyle n}$ Gäste ihre Hüte an der Garderobe ab. Die Garderobenfrau ist an diesem Abend jedoch sehr zerstreut und gibt beim Verlassen jedem Gast einen zufällig gewählten Hut zurück. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens ein Gast den richtigen Hut erhält?

Die drei mathematischen Probleme sind zueinander äquivalent und können durch das Studium fixpunktfreier Permutationen gelöst werden.

Definition

Ist ${\displaystyle S_{n}}$ die symmetrische Gruppe aller Permutationen der Menge ${\displaystyle \{1,\ldots ,n\}}$, dann heißt eine Permutation ${\displaystyle \pi =(\pi (1),\pi (2),\ldots ,\pi (n))\in S_{n}}$ fixpunktfrei, wenn

${\displaystyle \pi (i)\neq i}$

für alle ${\displaystyle i=1,\ldots ,n}$ gilt. Eine fixpunktfreie Permutation ist damit eine Permutation, bei der kein Element seine Ausgangsposition beibehält, das heißt, es tritt kein Zyklus der Länge eins auf. Bezeichnet ${\displaystyle D_{n}}$ die Menge aller fixpunktfreien Permutationen in ${\displaystyle S_{n}}$ und ${\displaystyle d_{n}=|D_{n}|}$ deren Anzahl, dann entspricht der Anteil

${\displaystyle p_{n}={\frac {|D_{n}|}{|S_{n}|}}={\frac {d_{n}}{n!}}}$

nach der Laplace-Formel gerade der Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer fixpunktfreien Permutation, wenn man annimmt, dass alle ${\displaystyle n!}$ möglichen Permutationen in ${\displaystyle S_{n}}$ gleich wahrscheinlich sind. Allgemeiner können auch Permutationen beliebiger endlicher Mengen, beispielsweise Alphabete, betrachtet werden, zur Analyse der mathematischen Eigenschaften kann man sich jedoch auf die ersten ${\displaystyle n}$ natürlichen Zahlen beschränken.

Beispiele

Die neun fixpunktfreien Permutationen von vier Elementen sind hervorgehoben

Ein Fixpunkt einer Permutation ist dadurch charakterisiert, dass in ihrer Zweizeilenform zweimal die gleiche Zahl untereinander steht. Die einzige Permutation in ${\displaystyle S_{1}}$

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}}}$

hat einen Fixpunkt und es gilt damit ${\displaystyle d_{1}=0}$ und ${\displaystyle p_{1}=0}$. Die beiden Permutationen in ${\displaystyle S_{2}}$ sind

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2\\1&2\end{pmatrix}}}$   und   ${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2\\2&1\end{pmatrix}}}$,

wobei die erste zwei Fixpunkte hat und die zweite keinen. Es gilt also ${\displaystyle d_{2}=1}$ und ${\displaystyle p_{2}={\tfrac {1}{2}}}$. Von den sechs Permutationen in ${\displaystyle S_{3}}$

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3\\1&2&3\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&2&3\\1&3&2\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&2&3\\2&1&3\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&2&3\\2&3&1\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&2&3\\3&1&2\end{pmatrix}}}$   und   ${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3\\3&2&1\end{pmatrix}}}$

sind nur die vierte und fünfte fixpunktfrei, es gilt also ${\displaystyle d_{3}=2}$ und ${\displaystyle p_{3}={\tfrac {2}{6}}={\tfrac {1}{3}}}$.

In ${\displaystyle S_{0}}$ besteht die Trägermenge aus der leeren Menge mit der einzigen Permutation darin, die leere Menge auf die leere Menge abzubilden. Da aus der leeren Menge kein Element ausgewählt werden kann, ist diese Permutation fixpunktfrei und es gilt ${\displaystyle d_{0}=1}$ und ${\displaystyle p_{0}=1}$.

Anzahl

${\displaystyle n}$	fixpunktfreie Permutationen	alle Permutationen	Anteil
0	1	1	1
1	0	1	0
2	1	2	0,5
3	2	6	0,33333333…
4	9	24	0,375
5	44	120	0,36666666…
6	265	720	0,36805555…
7	1.854	5.040	0,36785714…
8	14.833	40.320	0,36788194…
9	133.496	362.880	0,36787918…
10	1.334.961	3.628.800	0,36787946…

Die Anzahl der fixpunktfreien Permutationen in ${\displaystyle S_{n}}$ lässt sich mit Hilfe der Subfakultät durch

${\displaystyle d_{n}={!}n=n!\cdot \sum _{k=0}^{n}{\frac {(-1)^{k}}{k!}}}$   (Folge A000166 in OEIS)

ausdrücken. Der Anteil der fixpunktfreien Permutationen in ${\displaystyle S_{n}}$ ist entsprechend

${\displaystyle p_{n}={\frac {{!}n}{n!}}=\sum _{k=0}^{n}{\left(-1\right)^{k} \over k!}}$.

Die Anzahl ${\displaystyle d_{n}}$ der fixpunktfreien Permutationen und ihr Anteil ${\displaystyle p_{n}}$ an der Gesamtzahl der Permutationen sind für ${\displaystyle n=0}$ bis ${\displaystyle 10}$ in nebenstehender Tabelle zusammengefasst.

Für ${\displaystyle n\geq 4}$ liegt damit der Anteil der fixpunktfreien Permutationen bei etwa 37 % (daher auch 37%-Regel). Asymptotisch gilt für diesen Anteil

${\displaystyle \lim _{n\to \infty }p_{n}=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{k}}{k!}}={\frac {1}{e}}}$,

wobei ${\displaystyle e}$ die eulersche Zahl ist.

Herleitungen

Herleitung über das Inklusions-Exklusions-Prinzip

Nach dem Prinzip von Inklusion und Exklusion ergibt sich die Mächtigkeit der Vereinigung dreier Mengen ${\displaystyle |A\cup B\cup C|}$ aus der Summe der Mächtigkeiten der einzelnen Mengen ${\displaystyle |A|+|B|+|C|}$ minus der Summe der Mächtigkeiten der Schnittmengen von je zwei Mengen ${\displaystyle |A\cap B|+|A\cap C|+|B\cap C|}$ plus der Mächtigkeit der Schnittmenge der drei Mengen ${\displaystyle |A\cap B\cap C|}$.

Bezeichnet

${\displaystyle A_{i}=\{\pi \in S_{n}\mid \pi (i)=i\}}$

die Menge der Permutationen, die einen Fixpunkt an der Stelle ${\displaystyle i}$ aufweisen, dann hat die Menge der fixpunktfreien Permutationen die Darstellung

${\displaystyle D_{n}=S_{n}\setminus (A_{1}\cup \ldots \cup A_{n})}$.

Damit ist die Anzahl der fixpunktfreien Permutationen durch

${\displaystyle d_{n}=n!-|A_{1}\cup \ldots \cup A_{n}|}$

gegeben. Nach dem Prinzip von Inklusion und Exklusion gilt nun für die Mächtigkeit einer Vereinigungsmenge

${\displaystyle |A_{1}\cup \ldots \cup A_{n}|=\sum _{k=1}^{n}(-1)^{k-1}\sum _{1\leq i_{1}<\ldots <i_{k}\leq n}\left|A_{i_{1}}\cap \cdots \cap A_{i_{k}}\right|}$.

Jede der Schnittmengen ${\displaystyle |A_{i_{1}}\cap \ldots \cap A_{i_{k}}|}$ besteht aus den Permutationen mit mindestens den ${\displaystyle k}$ Fixpunkten ${\displaystyle i_{1},\ldots ,i_{k}}$. Da die Werte ${\displaystyle \pi (i_{1}),...,\pi (i_{k})}$ dieser Permutationen festgelegt sind und die übrigen Werte durch eine beliebige Permutation der restlichen ${\displaystyle n-k}$ Zahlen gewählt werden können, gilt demnach

${\displaystyle |A_{i_{1}}\cap \ldots \cap A_{i_{k}}|=(n-k)!}$.

Da es ${\displaystyle {\tbinom {n}{k}}}$ Möglichkeiten gibt, ${\displaystyle k}$ Fixpunkte auszuwählen, erhält man somit

${\displaystyle |A_{1}\cup \ldots \cup A_{n}|=\sum _{k=1}^{n}(-1)^{k-1}{\binom {n}{k}}(n-k)!=\sum _{k=1}^{n}(-1)^{k-1}{\frac {n!}{k!}}}$

und weiter

${\displaystyle d_{n}=n!-\sum _{k=1}^{n}(-1)^{k-1}{\frac {n!}{k!}}=n!\cdot \sum _{k=0}^{n}{\frac {(-1)^{k}}{k!}}}$.

Herleitung über Rekurrenzen

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&\,2\,&3&\cdots &n\\2&\;1\;&\neq \!\!3&\cdots &\neq \!\!n\end{pmatrix}}}$

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3&\cdots &n\\2&\neq \!\!1&\neq \!\!3&\cdots &\neq \!\!n\end{pmatrix}}}$

Bei der Herleitung sind zwei Fälle zu unterscheiden: ist ${\displaystyle \pi (1)=j}$, dann kann entweder ${\displaystyle \pi (j)=1}$ sein (oben) und es verbleiben ${\displaystyle n-2}$ Bedingungen oder es ist ${\displaystyle \pi (j)\neq 1}$ (unten), dann verbleiben ${\displaystyle n-1}$ Bedingungen. Im Beispiel ist ${\displaystyle j=2}$.

Ist ${\displaystyle \pi \in D_{n}}$ mit ${\displaystyle n\geq 3}$ eine fixpunktfreie Permutation, dann gilt per Definition ${\displaystyle \pi (1)\neq 1}$. Nun werden die folgenden zwei Fälle unterschieden:

• Befindet sich die Zahl ${\displaystyle 1}$ an der Stelle ${\displaystyle j=\pi (1)}$, dann können die übrigen ${\displaystyle n-2}$ Zahlen auf ${\displaystyle d_{n-2}}$ Möglichkeiten fixpunktfrei auf die verbleibenden Plätze verteilt werden.
• Ansonsten betrachtet man die Menge ${\displaystyle \{1,\ldots ,n\}\setminus \{j\}}$. Diese Zahlen müssen nun die Positionen ${\displaystyle 2,3,\ldots ,n}$ einnehmen, sodass keine der Zahlen festbleibt und zudem die ${\displaystyle 1}$ nicht an der Stelle ${\displaystyle j}$ steht. Die Anzahl der Möglichkeiten dies zu erreichen ist gerade ${\displaystyle d_{n-1}}$.

Nachdem es ${\displaystyle n-1}$ mögliche Werte für ${\displaystyle j}$ gibt, folgt daraus die lineare Rekurrenz

${\displaystyle d_{n}=(n-1)(d_{n-1}+d_{n-2})}$

mit ${\displaystyle d_{1}=0}$ und ${\displaystyle d_{2}=1}$. Diese Rekurrenz lässt sich nun zu

${\displaystyle d_{n}-nd_{n-1}=-(d_{n-1}-(n-1)d_{n-2})}$.

umformen. Mit der Ersetzung ${\displaystyle b_{n}=d_{n}-nd_{n-1}}$ erkennt man ${\displaystyle b_{n}=-b_{n-1}}$, also ${\displaystyle b_{n}=(-1)^{n}}$, und damit

${\displaystyle d_{n}=nd_{n-1}+(-1)^{n}}$.

Die explizite Summenformel kann dann durch vollständige Induktion verifiziert werden:

${\displaystyle d_{n}=n!\cdot \sum _{k=0}^{n}{\frac {(-1)^{k}}{k!}}=n!\cdot \sum _{k=0}^{n-1}{\left(-1\right)^{k} \over k!}+n!\cdot {\frac {(-1)^{n}}{n!}}=nd_{n-1}+(-1)^{n}}$

wobei ${\displaystyle d_{2}=2({\tfrac {1}{2}}-{\tfrac {1}{1}}+{\tfrac {1}{1}})=2\cdot d_{1}+(-1)^{2}}$.

Partielle Derangements

Rencontres-Zahlen d_n,k

${\displaystyle {}_{n}\!\diagdown \!\!{}^{k}}$	0	1	2	3	4	5	Summe
0	1						1
1	0	1					1
2	1	0	1				2
3	2	3	0	1			6
4	9	8	6	0	1		24
5	44	45	20	10	0	1	120

Sollen in einer Permutation ${\displaystyle \pi \in S_{n}}$ genau ${\displaystyle k}$ Zahlen an ihrem Platz verbleiben, so spricht man von einem unvollständigen oder partiellen Derangement. So sind beispielsweise die drei partiellen Derangements in ${\displaystyle S_{3}}$, bei der genau eine Zahl an ihrem Platz bleibt

${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3\\1&3&2\end{pmatrix}},{\begin{pmatrix}1&2&3\\3&2&1\end{pmatrix}}}$   und   ${\displaystyle {\begin{pmatrix}1&2&3\\2&1&3\end{pmatrix}}}$.

Bezeichnet nun ${\displaystyle D_{n,k}}$ die Menge der partiellen Derangements in ${\displaystyle S_{n}}$ bei denen genau ${\displaystyle k}$ Zahlen an ihrem Platz verbleiben, dann wird die Anzahl ${\displaystyle d_{n,k}=|D_{n,k}|}$ durch die Rencontres-Zahlen

${\displaystyle d_{n,k}={!}(n-k){\binom {n}{k}}={\frac {n!}{k!}}\cdot \sum _{i=0}^{n-k}{\left(-1\right)^{i} \over i!}}$

angegeben (Folge A008290 in OEIS). Als Spezialfall für ${\displaystyle k=0}$ erhält man mit ${\displaystyle D_{n}=D_{n,0}}$ die Menge der fixpunktfreien Permutationen und mit ${\displaystyle d_{n}=d_{n,0}}$ die Subfakultät.

Anwendungen

Vertauschung von Buchstaben im Walzensatz der ENIGMA

Die deutsche Schlüsselmaschine ENIGMA, die während des Zweiten Weltkriegs zum Einsatz kam, führte konstruktionsbedingt fixpunktfreie (und selbstinverse) Permutationen durch. Eine spezielle Walze, nämlich die ganz links liegende Umkehrwalze, bewirkte, dass der Strom den Walzensatz zweimal durchfloss, einmal in Hinrichtung und einmal in Rückrichtung. Dadurch konnte ein Buchstabe nicht mehr in sich selbst verschlüsselt werden, was zwar die Konstruktion und Bedienung der Maschine vereinfachte, da Verschlüsselung und Entschlüsselung hierdurch gleich waren, zugleich allerdings eine signifikante kryptographische Schwächung bewirkte (siehe auch: Kryptographische Schwächen der ENIGMA).

Das Wichteln ist ein vorweihnachtlicher Brauch, bei dem eine Gruppe von Personen auf zufällige Weise Geschenke austauscht. Nimmt man dabei an, dass sich keine Person selbst beschenkt, kann der Austausch der Geschenke mathematisch als fixpunktfreie Permutation der Personen beschrieben werden.^[10]

Literatur

• Martin Aigner: Diskrete Mathematik. Vieweg, 2006, ISBN 3-8348-0084-8, S. 38–39. 
• Albrecht Beutelspacher, Marc-Alexander Zschiegner: Diskrete Mathematik für Einsteiger. Springer, 2007, ISBN 3-8348-9182-7, S. 57–59. 
• Julian Havil: Verblüfft?! Mathematische Beweise unglaublicher Ideen. Springer, 2009, ISBN 978-3-540-78235-3, S. 45–58. 
• Norbert Henze: Stochastik für Einsteiger. 10. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-03076-6, S. 75 ff.
• Herbert Kütting, Martin J. Sauer: Elementare Stochastik: Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte. Springer, 2011, ISBN 3-8274-2759-2, S. 155–162. 
• Matthias Löwe, Holger Knöpfel: Stochastik – Struktur im Zufall. Oldenbourg, 2011, ISBN 3-486-70676-4, S. 59–60. 
• Jiří Matoušek, Jaroslav Nešetřil: Diskrete Mathematik: Eine Entdeckungsreise. Springer, 2002, ISBN 3-540-42386-9, S. 100–102. 
• Pierre Rémond de Montmort: Essai d’analyse sur les jeux de hazard. 1. Auflage. Jacque Quillau, Paris 1708 (Google-Books). 
• Pierre Rémond de Montmort: Essay d’analyse sur les jeux de hazard. 2. Auflage. Jacque Quillau, Paris 1713, S. 130–143 (gallica.bnf.fr – u. a. mit Briefen von Nikolaus Bernoulli). 

Weblinks

Wikiversity: Eine Vorlesung über fixpunktfreie Permutationen im Rahmen eines Kurses zur diskreten Mathematik – Kursmaterialien

• V.M. Mikheev: Derangements. In: Michiel Hazewinkel (Hrsg.): Encyclopedia of Mathematics. Springer-Verlag und EMS Press, Berlin 2002, ISBN 1-55608-010-7 (englisch, encyclopediaofmath.org). 
• Montmort matching problem. In: Michiel Hazewinkel (Hrsg.): Encyclopedia of Mathematics. Springer-Verlag und EMS Press, Berlin 2002, ISBN 1-55608-010-7 (englisch, encyclopediaofmath.org). 
• Eric W. Weisstein: Derangement. In: MathWorld (englisch).
• Chi Woo, J. Pahikkala: Derangement. In: PlanetMath. (englisch)
• Matroid: Derangements revisited. In: Matroids Matheplanet. 31. Mai 2003, abgerufen am 26. Dezember 2012. 

Einzelnachweise

1. Pierre Rémond de Montmort: Essai d’analyse sur les jeux de hazard. Jacque Quillau, Paris 1708, S. 58 f. (erste Auflage 1708, zweite Auflage 1713 u. a. mit Briefen von Nikolaus I Bernoulli). 
2. Florence Nightingale David: Games, Gods and Gambling. Griffin, London 1962, S. 162. 
3. Leonhard Euler: Calcul de la probabilité dans le jeu de rencontre. In: Memoirs de l’academie des sciences de Berlin. Band 7, 1753. 
4. Abraham de Moivre: Doctrine of Chances. W. Pearson, London 1718, S. 109–117. 
5. Johann Heinrich Lambert: Examen d’une espèce de Superstition ramenée au calcul des probabilités. In: Nouveaux Mémoires de l’Académie Royale des Sciences et des Belles-Lettres. 1771, S. 411–420. 
6. Pierre-Simon Laplace: Théorie Analytic des Probabilities. Courcier, Paris 1812. 
7. Jiří Matoušek, Jaroslav Nešetřil: Diskrete Mathematik: Eine Entdeckungsreise. S. 100–101. 
8. Herbert Kütting, Martin J. Sauer: Elementare Stochastik: Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte. S. 155. 
9. Albrecht Beutelspacher, Marc-Alexander Zschiegner: Diskrete Mathematik für Einsteiger. S. 57. 
10. Stefan Bartz: Selbst-Bewichtelungen in 2 von 3 Spielen. In: Stochastik in der Schule. Nr. 33, 2013 (stefanbartz.de [PDF; 684 kB]).