Elias Wegert

Elias Wegert (* 20. März 1955 in Nossen) ist ein deutscher Mathematiker, dessen Forschungsschwerpunkte Nichtlineare Analysis und Funktionentheorie sind. Insbesondere arbeitet er an nichtlinearen Riemann-Hilbert-Problemen und der Visualisierung komplexer Funktionen.

Werdegang

Wegert legte 1973 das Abitur an der Spezialklasse für Mathematik der Technischen Hochschule Karl-Marx-Stadt (Chemnitz) ab. Als Teilnehmer der Internationalen Mathematik-Olympiade erhielt er 1973 eine Silbermedaille. Von 1975 bis 1980 studierte Wegert Mathematik an der TH Karl-Marx-Stadt und promovierte 1984 bei Wolfgang Sprössig mit einem Thema aus der konstruktiven Approximationstheorie.[1] Er habilitierte sich 1988 an der TU Bergakademie Freiberg mit einer Arbeit über nichtlineare Riemann-Hilbert-Probleme. Seit 1992 ist Wegert Professor für Nichtlineare Analysis an der TU Bergakademie Freiberg.

Wegert beteiligt sich schon seit geraumer Zeit an der Entwicklung von Aufgaben für die Mathematikolympiade. Das von ihm 1986 auf der Internationalen Mathematik-Olympiade gestellte Pentagonproblem wurde nur von elf Teilnehmern gelöst[2] und war damit eine der bisher schwersten Aufgaben der IMO.[3][4]

Schriften

  • Nonlinear Boundary Value Problems for Holomorphic Functions and Singular Integral Equations. Akademie Verlag, Berlin 1992.
  • Visual Complex Functions. Birkhäuser/Springer 2012.

Einzelnachweise

  1. Elias Wegert im Mathematics Genealogy Project (englisch) Vorlage:MathGenealogyProject/Wartung/id verwendet abgerufen am 14. Dezember 2024.
  2. Fotostrecke – Problemsucher: Elias Wegert und das magische Fünfeck. In: spiegel.de. Spiegel Online, 14. Juli 2009, abgerufen am 31. Mai 2024.
  3. Das Pentagon Problem - Metamorphosen einer IMO-Aufgabe. (PDF; 6,3 MB) In: math.uni-rostock.de. 9. September 2008, abgerufen am 31. Mai 2024.
  4. Elias Wegert, Christian Reiher: Relaxation Procedures on Graphs. (PDF; 159 kB) Verallgemeinerungen des Pentagonproblems. In: mathe.tu-freiberg.de. Archiviert vom Original am 6. April 2016; abgerufen am 31. Mai 2024 (englisch).

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