Quy trình mô hình hóa dữ liệu. Hình ảnh minh họa cách mô hình dữ liệu được phát triển và sử dụng ngày nay. Một mô hình dữ liệu khái niệm được phát triển dựa trên yêu cầu dữ liệu cho ứng dụng đang được phát triển, có lẽ trong bối cảnh mô hình hoạt động. Mô hình dữ liệu thường bao gồm các loại thực thể, thuộc tính, quan hệ, quy tắc toàn vẹn, và định nghĩa của các đối tượng đó. Sau đó chúng sẽ được dùng như là điểm bắt đầu cho giao diện hoặc thiết kế cơ sở dữ liệu.
Mô hình dữ liệu cung cấp một cấu trúc cho dữ liệu sử dụng trong hệ thống thông tin bằng cách cung cấp định nghĩa và định dạng cụ thể.
Các mô hình khái niệm, logic và vật lý
Quy trình mô hình hóa dữ liệu
Các phương pháp lập mô hình
Mô hình dữ liệu mô tả các lĩnh vực quan tâm. Mặc dù có rất nhiều cách để tạo ra các mô hình dữ liệu, theo như Len Silverston (1997)[1] chỉ có hai phương pháp mô hình hoá nổi bật, từ trên xuống và từ dưới lên:
^Len Silverston, W.H.Inmon, Kent Graziano (2007). The Data Model Resource Book. Wiley, 1997. ISBN 0-471-15364-8. Reviewed by Van Scott on tdan.com. Truy cập ngày 1 tháng 11 năm 2008.
Đọc thêm
J.H. ter Bekke (1991). Semantic Data Modeling in Relational Environments
John Vincent Carlis, Joseph D. Maguire (2001). Mastering Data Modeling: A User-driven Approach.
Alan Chmura, J. Mark Heumann (2005). Logical Data Modeling: What it is and how to Do it.
Martin E. Modell (1992). Data Analysis, Data Modeling, and Classification.
M. Papazoglou, Stefano Spaccapietra, Zahir Tari (2000). Advances in Object-oriented Data Modeling.
G. Lawrence Sanders (1995). Data Modeling
Graeme C. Simsion, Graham C. Witt (2005). Data Modeling Essentials'
Matthew West (2011) Developing High Quality Data Models
Liên kết ngoài
Wikimedia Commons có thêm hình ảnh và phương tiện truyền tải về Mô hình hóa dữ liệu.
