|
Индекс качества городской среды
Индекс качества городской среды — инструмент для оценки качества материальной городской среды и условий её формирования для городов Российской Федерации, позволяющий использовать результаты оценки для создания рекомендаций по улучшению среды[1]. Формируется раз в год Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ[2]. Для корректного сравнения все города распределены на 10 групп по размеру и климатическим условиям[3].
Индекс был разработан в ноябре 2019 года Минстроем России при непосредственном участии ДОМ.РФ и КБ «Стрелка»[4]. Была проведена оценка 1114 и 1115 российских городов на основе данных 2018 и 2019 годов соответственно[5]. Подсчёты велись согласно скорректированной методике, которая была утверждена Правительством Российской Федерации в 2019 году. Первоначально механизмы масштабного мониторинга были апробированы на примере 90 городов. Индекс качества за 2020 год будет рассчитан и обнародован весной 2021 года и охватит 1116 городов[6][7].
Результаты формирования Индекса на практике используются в реализации положений Указа Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», национального проекта «Жильё и городская среда», в части определения размера денежных средств из федерального бюджета бюджетам субъектов РФ на поддержку госпрограмм субъектов Российской Федерации и муниципальных программ в сфере градостроительства и ЖКХ[8][9].
Система оценки
При разработке методики оценки качества городской среды составители индекса руководствовались международным опытом, обращались к многочисленным исследованиям в области оценки городских территорий и попыткам приведения систем к единой структуре[10].
При отборе и формировании итогового набора индикаторов учитывались действующие общепризнанные международные документы в вопросах формирования комфортной городской среды, в том числе новая программа ООН по населённым пунктам — 2030 (UN Habitat agenda 2030), Resilient City Policies, сформулированная специалистами ОЭСР[7].
Города Российской Федерации разнообразны как по своему размеру (количеству жителей), так и по климатическим условиям. Для учёта этих особенностей и корректной оценки все города при формировании рейтинга индекса делятся на группы. Это: крупнейшие (от 1 млн человек), крупные (250 тыс. −1 млн человек.), большие (100—250 тыс. человек), средние (50-100 тыс. человек), малые: 25-50 (25-50 тыс. человек), малые: 5-25 и малые: до 5. Помимо этого в некоторых группах присутствует разделение городов на две подгруппы по климатическим условиям. При отнесении города к той или иной группе учитываются два показателя: географическое положение города (неизменный показатель) и численность населения города (обновляется ежегодно по данным Госкомстата)[11][12].
Индекс формируется на основе оценки шести типов городских пространств в соответствии с шестью критериями качества городской среды. Эта оценка подразумевает выделение для каждого типа пространства по каждому из критериев одного ключевого индикатора. В итоге складывается матрица оценки из 36 индикаторов[11].
Поскольку качество городской среды не является простой суммой качества жилья, улиц, озеленения, инфраструктуры и прочего и требует оценки также по индикаторам, значения которых рассчитываются совокупно на весь город, к отдельным типам пространств в матрице добавляется и общегородское пространство, номинально объединяющее в себе все остальные. Такой подход призван сделать расчёт индекса максимально полным, достоверным и эффективным[11].
Суть методики в том, чтобы перевести восприятие городской среды в измеряемую метрику[10].
Все индикаторы индекса
|
Безопасность |
Комфортность |
Экологичность и здоровье |
Идентичность и разнообразие |
Современность и актуальность среды |
Эффективность управления
|
| Жильё и прилегающие пространства[11] |
Доля площади многоквартирных домов, признанных аварийными, в общей площади многоквартирных домов (%) |
Доля площади жилых помещений, оборудованных одновременно водопроводом, водоотведением (канализацией), отоплением, горячим водоснабжением, газом или напольными электрическими плитами, в общей площади жилых помещений |
Доля твёрдых коммунальных отходов, направленных на обработку и утилизацию, в общем объёме образованных и вывезенных твёрдых коммунальных отходов (%) |
Разнообразие жилой застройки (безразмерный коэффициент) |
Разнообразие услуг в жилой зоне (%) |
Доля многоквартирных домов, расположенных на земельных участках, в отношении которых осуществлён государственный кадастровый учёт, в общем количестве многоквартирных домов (%)
|
| Озеленённые пространства[11] |
Доля озеленённых территорий общего пользования в общей площади зелёных насаждений (%) |
Уровень озеленения (%) |
Состояние зелёных насаждений (безразмерный коэффициент) |
Привлекательность озеленённых территорий (ед./кв. км) |
Разнообразие услуг на озеленённых территориях (ед./кв. км) |
Доля населения, имеющего доступ к озеленённым территориям общего пользования (городские леса, парки, сады и др.), в общей численности населения (%)
|
| Общественно-деловая инфраструктура и прилегающие пространства[11] |
Доля освещённых частей улиц, проездов, набережных на конец года в общей протяжённости улиц, проездов, набережных (%) |
Разнообразие услуг в общественно-деловых районах города (%) |
Доля площади города, убираемая механизированным способом, в общей площади города (%) |
Концентрация объектов культурного наследия (ед./га) |
Уровень развития общественно-деловых районов города (ед./га) |
Уровень внешнего оформления городского пространства (%)
|
| Социально-досуговая инфраструктура и прилегающие пространства[11] |
Безопасность передвижения вблизи учреждений здравоохранения, образования, культуры и спорта (ед./кв. км) |
Разнообразие культурно-досуговой и спортивной инфраструктуры (безразмерный коэффициент) |
Обеспеченность спортивной инфраструктурой (%) |
Доля объектов культурного наследия, в которых размещаются объекты социально-досуговой инфраструктуры, в общем количестве объектов культурного наследия (%) |
Доля сервисов, способствующих повышению комфортности жизни маломобильных групп населения, в количестве таких сервисов, предусмотренных правовым актом Минстроя России (%) |
Доля детей в возрасте 1-6 лет, состоящих на учёте для определения в дошкольные образовательные учреждения, в общей численности детей в возрасте 1-6 лет (%)
|
|
|
26
|
58
|
65
|
23
|
14
|
78
|
| Улично-дорожная сеть[11] |
Доля погибших в дорожно-транспортных происшествиях (%) |
Доля общей протяжённости улиц, обеспеченных ливневой канализацией (подземными водостоками), в общей протяжённости улиц, проездов, набережных (%) |
Загруженность дорог (безразмерный коэффициент) |
Количество улиц с развитой сферой услуг (ед.) |
Индекс пешеходной доступности (безразмерный коэффициент) |
Уровень доступности городской среды для инвалидов и иных маломобильных групп населения (%)
|
| Общегородское пространство[11] |
Количество дорожно-транспортных происшествий по отношению к численности населения в городе (безразмерный коэффициент) |
Доступность остановок общественного транспорта (%) |
Доля городского населения, обеспеченного качественной питьевой водой из систем централизованного водоснабжения, в общей численности городского населения (%) |
Количество центров притяжения для населения (ед.) |
Доля населения, работающего в непроизводственном секторе экономики, в общей численности работающего населения (%) |
Доля граждан в возрасте старше 14 лет, вовлечённых в принятие решений по вопросам городского развития, в общей численности городского населения в возрасте старше 14 лет (%)
|
Этапы формирования индекса
Расчёт индекса проводится в несколько последовательных этапов. На начальном этапе формирования индекса производится сбор данных и расчёт значений индикаторов индекса, на следующем этапе города разбиваются на размерно-климатические группы, далее внутри каждой размерно-климатической группы городов формируется индивидуальная 10-балльная шкала, закрепляющая максимальные и минимальные значения индикаторов, соответствующие определённому баллу, на завершающем этапе баллы городов суммируются, формируя окончательный числовой показатель[11].
Для формирования индекса используются следующие источники информации: государственная статистика, данные геоинформационных систем и дистанционного зондирования территорий[13].
Индекс города рассчитывается как сумма баллов по всем 36 индикаторам, оцениваемым по шкале от 0 до 10[14]. Совокупный индекс города измеряется по шкале от 0 до 360 баллов. В зависимости от итогового балла определяется качество городской среды. Таким образом, города могут набрать максимум 360 баллов. Соответственно, неблагоприятная городская среда определяется при индексе города в диапазоне от 0 до 180 баллов. Благоприятная городская среда — когда индекс города находится в диапазоне от 181 до 360 баллов[15].
Расчёт же индекса для субъектов Российской Федерации производится путём определения среднего значения индексов городов конкретного субъекта Российской Федерации среди всех размерных и размерно-климатических групп[9].
Результаты
2018 год
По итогам анализа 1114 городов в 2018 году балла, соответствующего благоприятной городской среде (от 181 до 360), достигли 23 %, или 256 российских городов. Самый высокий средний балл — у крупных городов с населением от 250 тысяч до 1 миллиона человек (186 баллов), а самый высокий показатель — у Москвы, город набрал 276 баллов[16]. Оценка городов производилась по совокупному анализу данных — 19 показателей из 36 базовых взяты из открытых источников, данные ещё 17 были подсчитаны вручную на основе статистики, предоставленной регионами.[17][18]
2019 год
По итогам анализа 1115 городов в 2019 году количество городов с благоприятной средой увеличилось и составило 299 из 1115 (26,9 %). Среднее значение индекса качества городской среды по Российской Федерации достигло 169 баллов при плановом показателе 166 баллов[12][19].
Показатели по некоторым городам
| Номер группы |
Размерно-климатическая группа |
Всего городов в группе |
Лучшие города (индекс) |
Худшие города (индекс)
|
| 01
|
Крупнейшие города с численностью населения
от 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
15 |
1. Москва (283),
2. Санкт-Петербург (243),
3. Казань (201),
4. Нижний Новгород (193),
5. Ростов-на-Дону (193) |
11. Челябинск (161),
12. Волгоград (159),
13. Самара (159),
14. Новосибирск (158),
15. Омск (106)
|
| 02
|
Крупные города с численностью населения
от 250 тыс. до 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
59 |
1. Грозный (223),
2. Сочи (219),
3. Тюмень (219),
4. Белгород (218),
5. Химки (217) |
55. Курск (160),
56. Симферополь (160),
57. Архангельск (153),
58. Улан-Удэ (151),
59. Чита (148)
|
| 03
|
Большие города с численностью населения
от 100 тыс. до 250 тыс. человек, находящиеся в условно комфортном климате |
87 |
1. Реутов (261),
2. Одинцово (233),
3. Красногорск (230),
4. Великий Новгород (228),
5. Мытищи (227) |
83. Элиста (143),
84. Артём (138),
85. Назрань (138),
86. Шахты (132),
87. Новошахтинск (122)
|
2020 год
Показатели по некоторым городам
| Номер группы |
Размерно-климатическая группа |
Всего городов в группе |
Лучшие города (индекс) |
Худшие города (индекс)
|
| 01
|
Крупнейшие города с численностью населения
от 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
15 |
1. Москва (288),
2. Санкт-Петербург (249),
3. Казань (204),
4. Нижний Новгород (201),
5. Ростов-на-Дону (200) |
11. Челябинск (170),
12. Самара (168),
13. Новосибирск (166),
14. Волгоград (159),
15. Омск (113)
|
| 02
|
Крупные города с численностью населения
от 250 тыс. до 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
59 |
1. Тюмень (225),
2. Сочи (225),
3. Грозный (225),
4. Краснодар (223),
5. Белгород (222) |
55. Нижний Тагил (172),
56. Курган (167),
57. Курск (166),
58. Симферополь (164),
59. Архангельск (157)
|
| 03
|
Большие города с численностью населения
от 100 тыс. до 250 тыс. человек, находящиеся в условно комфортном климате |
87 |
1. Реутов (264),
2. Великий Новгород (240),
3. Красногорск (238),
4. Ханты-Мансийск (232),
5. Одинцово (232) |
83. Элиста (152),
84. Кызыл (148),
85. Шахты (146),
86. Артём (138),
87. Новошахтинск (131)
|
2021 год
Показатели по некоторым городам
| Номер группы |
Размерно-климатическая группа |
Всего городов в группе |
Лучшие города (индекс) |
Худшие города (индекс)
|
| 01
|
Крупнейшие города с численностью населения
от 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
15 |
1. Москва (293),
2. Санкт-Петербург (256),
3. Казань (210),
4. Нижний Новгород (209),
5. Ростов-на-Дону (208) |
11. Воронеж (184),
12. Челябинск (183),
13. Самара (172),
14. Волгоград (163),
15. Омск (127)
|
| 02
|
Крупные города с численностью населения
от 250 тыс. до 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
59 |
1. Тюмень (233),
2. Грозный (233),
3. Сочи (229),
4. Ярославль (228),
5. Белгород (226) |
55. Махачкала (178),
56. Курган (175),
57. Архангельск (174),
58. Симферополь (171),
59. Курск (170)
|
| 03
|
Большие города с численностью населения
от 100 тыс. до 250 тыс. человек, находящиеся в условно комфортном климате |
87 |
1. Реутов (268),
2. Долгопрудный (243),
3. Великий Новгород (241),
4. Люберцы (241),
5. Красногорск (240) |
83. Прокопьевск (157),
84. Назрань (153),
85. Кызыл (152),
86. Артём (149),
87. Новошахтинск (139)
|
2022 год
Показатели по некоторым городам
| Номер группы |
Размерно-климатическая группа |
Всего городов в группе |
Лучшие города (индекс) |
Худшие города (индекс)
|
| 01
|
Крупнейшие города с численностью населения
от 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
15 |
1. Москва (299),
2. Санкт-Петербург (264),
3. Казань (216),
4. Нижний Новгород (214),
5. Ростов-на-Дону (212) |
11. Красноярск (201),
12. Воронеж (198),
13. Самара (188),
14. Волгоград (173),
15. Омск (154)
|
| 02
|
Крупные города с численностью населения
от 250 тыс. до 1 млн человек, находящиеся в условно комфортном климате |
59 |
1. Грозный (241),
2. Мытищи (241),
3. Тюмень (240),
4. Сочи (235),
5. Белгород (235) |
55. Улан-Удэ (185),
56. Курск (180),
57. Архангельск (180),
58. Нижний Тагил (179),
59. Симферополь (178)
|
| 03
|
Большие города с численностью населения
от 100 тыс. до 250 тыс. человек, находящиеся в условно комфортном климате |
87 |
1. Реутов (268),
2. Великий Новгород (253),
3. Красногорск (252),
4. Люберцы (252),
5. Долгопрудный (247) |
83. Артём (168),
84. Шахты (164),
85. Кызыл (159),
86. Назрань (158),
87. Новошахтинск (154)
|
Цели
Согласно планам и задачам Минстроя России к 2024 году среднее значение индекса должно быть увеличено на 30 % (до 212 баллов), в два раза должно быть увеличено число городов с благоприятной городской средой (до 676 городов)[3].
Примечания
Ссылки
|
|
