PROFILBARU.COM

Результат реализации правила 184 для трёх вариантов плотности: 25 %, 50 %, 75 %. Начальное состояние случайное. Количеством шагов — 128 — показан кадр (в 300 пикселей) большего изображения

Правило 184 (англ. Rule 184) — элементарный клеточный автомат, то есть одномерный клеточный автомат с двумя состояниями (0 и 1).

Определение

Состояние клеточного автомата задаётся линейным массивом клеток, каждая из которых содержит двоичное значение (0 или 1). На каждом шаге эволюции правило (в данном случае — правило 184) применяется одновременно к каждой из ячеек массива и определяет её новое состояние следующим образом:

Текущая окрестность клетки	111	110	101	100	011	010	001	000
Новое состояние клетки	1	0	1	1	1	0	0	0

Запись в этой таблице определяет новое состояние каждой клетки в зависимости от предыдущего состояния этой клетки и двух её соседей слева и справа.

Название правила представляет собой код Вольфрама, описывающий приведённую таблицу: нижняя строка таблицы (10111000) при переводе из двоичной системы счисления в десятичную даёт 8 + 16 + 32 + 128 = 184.

Правило 184 можно описать на интуитивном уровне несколькими различными способами:

На каждом шаге пары состояний вида 10 изменяются на пары вида 01. На основании этого описания Краг и Спон (1984) называют правило 184 детерминированной версией «кинетической модели Изинга с асимметричной спин-обменной динамикой».

На каждом шаге клетка в состоянии 1, справа от которой находится клетка в состоянии 0 («свободное пространство»), перемещается вправо, освобождая занятое пространство. Это описание соответствует применению, связанному с моделированием транспортных потоков.

Если клетка находится в состоянии 0, то её новое состояние берётся из ячейки слева от неё. В противном случае, её состояние берётся из ячейки справа от неё. Иными словами, каждая ячейка может быть реализована с помощью мультиплексора и по своему действию напоминает вентиль Фредкина^[1].

Эволюция

Из описания правил можно вывести два свойства, связанных с динамикой правил. Во-первых, в течение эволюции конечного множества клеток по правилу 184 в автомате с периодическими граничными условиями^[англ.], число клеток в состоянии 1 (и 0) остаётся неизменным. В массиве клеток бесконечной длины, если плотность распределения клеток в состоянии 1 определена, она также остаётся неизменной в течение эволюции^[2].

Во-вторых, хотя правило 184 не является симметричным относительно перемены левого и правого направлений, оно обладает следующей симметрией: перемена левого и правого направлений с одновременной переменой ролей 1 и 0 приводит к тем же правилам эволюции.

В автомате с правилом 184 образцы (последовательности состояний клеток) обычно быстро стабилизируются, приводя к последовательности состояний, движущейся в одном из двух направлений^[3].

Если начальная плотность «единиц» меньше 50 %, в результате эволюции возникают движущиеся вправо кластеры «единиц», разделённых «нулями»; кластеры разделены блоками «нулей».
Если начальная плотность больше 50 %, образец эволюционирует в движущиеся влево кластеры «нулей», разделённых «единицами»; кластеры разделены группами «единиц».
Если начальная плотность равна 50 %, образец более медленно стабилизируется в последовательность чередующихся «единиц» и «нулей», которую можно с равным успехом считать движущейся влево или вправо.

Правило 184 в качестве модели

Правило 184 позволяет решить задачу классификации плотности^[англ.] и описать несколько на первый взгляд разных систем частиц:

Правило 184 может быть использовано в качестве простой модели транспортного потока на однополосном шоссе и лежит в основе многих микроскопических моделей транспортного потока^[англ.]. Частицы, обозначающие транспортные средства, движутся в одном направлении, останавливаются и начинают движение в зависимости от «состояния» автомобилей прямо перед ними. Количество частиц в течение симуляции остаётся неизменным. В cвязи с этим применением правило 184 также называют «дорожным правилом»^[4].

В физике аэрозолей правило 184 применяется для моделирования осаждения^[англ.] частиц на нерегулярную поверхность, где на очередном шаге симуляции каждый локальный минимум поверхности заполняется частицей. В течение симуляции число частиц возрастает; помещённая частица не перемещается.

Автомат с правилом 184 можно рассматривать в контексте баллистической аннигиляции, как систему частиц, движущихся влево и вправо в одномерной среде. Когда две частицы сталкиваются, они аннигилируют друг с другом, так что на каждом шаге число частиц остается неизменным или уменьшается.

Кажущиеся противоречия между этими описаниями разрешаются различием способов установления взаимосвязи между свойствами клеточного автомата и элементами задачи.

Первые исследования правила 184, по-видимому, были выполнены Ли (1987) и Крагом и Споном (1988). В частности, Краг и Спон описали все три типа систем частиц, моделируемых с помощью правила 184^[5].

Примечания

↑ Li (1992).
↑ Boccara и Fukś (1998) и Moreira (2003) исследовали более общий класс клеточных автоматов с аналогичными законами сохранения.
↑ Li (1987).
↑ См., напр., Fukś (1997).
↑ Во многих поздних работах при упоминании правила 184 приводятся ссылки на ранние статьи Стивена Вольфрама, в которых, однако, рассматривались лишь автоматы, симметричные относительно перемены левого и правого направлений и, следовательно, не рассматривалось правило 184.

Литература

Fukś, Henryk. Solution of the density classification problem with two similar cellular automata rules (англ.) // Physical Review E : journal. — 1997. — Vol. 55, no. 3. — P. R2081—R2084. — doi:10.1103/PhysRevE.55.R2081. — Bibcode: 1997PhRvE..55.2081F.
Fukś, Henryk; Boccara, Nino. Generalized deterministic traffic rules (неопр.) // Journal of Modern Physics C. — 1998. — Т. 9, № 1. — С. 1—12. — doi:10.1142/S0129183198000029. — Bibcode: 1998IJMPC...9....1F. Архивировано 27 сентября 2007 года.
Li, Wentian. Power spectra of regular languages and cellular automata (англ.) // Complex Systems : journal. — 1987. — Vol. 1. — P. 107—130. Архивировано 7 октября 2007 года.
Li, Wentian. Phenomenology of nonlocal cellular automata (англ.) // Journal of Statistical Physics^[англ.] : journal. — 1992. — Vol. 68, no. 5—6. — P. 829—882. — doi:10.1007/BF01048877. — Bibcode: 1992JSP....68..829L.
Moreira, Andres. Universality and decidability of number-conserving cellular automata (англ.) // Theoretical Computer Science : journal. — 2003. — Vol. 292, no. 3. — P. 711—721. — doi:10.1016/S0304-3975(02)00065-8. — arXiv:nlin.CG/0306032.

Ссылки

Правило 184 Архивная копия от 30 октября 2010 на Wayback Machine в атласе Стивена Вольфрама
Java Simulator Архивная копия от 3 сентября 2010 на Wayback Machine (симуляция на замкнутом в кольцо массиве клеток, длина массива фиксирована, по умолчанию задано правило 184)