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Rede de Venn é uma nova arquitetura de rede neural artificial (i.e. uma sub-área de computação). As redes de Venn foram propostas por Fernando Buarque durante seu doutorado sob a supervisão de Philippe De Wilde no Imperial College London – University of London – Inglaterra, em 2002. As redes de Venn têm a habilidade de similar algumas funcões do cérebro ao mesmo tempo que suas atividades internas se parecem com o que é visto em imagens funcionais do cérebro (por exemplo, Ressonância magnética. Inspiradas na morfo-funcionalidade da organização do cérebro, as Venn-networks permitem: (i) uso de diferentes tipos de unidades de processamento – “cortical column”; (ii) especificação de distintas regiões de processamento na estrutura da rede – “cortical area”; (iii) uso de uma grande variedade de tipos de conexões – “nerve fiber” – interligando as unidades de processamento; e, (iv) a especificação de uma conectividade não trivial baseada na seleção de fibras nervosas disponíveis. As redes de Venn podem ser utilizadas para vários tipos de simulações da fisiologia e patologia das funções cerebrais.

Referências

Lima Neto, F. B.; Wilde, P. De. "Simulation of Contra-Lateral Inhibition Using Venn-Network". In Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Special Issue SBRN, v. 18, n.5, pp. 485–491, 2007. {ISSN 1064-1246}

Lima Neto, F. B.; Wilde, P. De. "Venn-Like Models of Neocortex Patches". In: 2006 World Congress in Computational Intelligence (International Joint Conference on Neural Networks), pp. 89–96, 2006, Vancouver - Canada.

Lima Neto, F. B. (2002). "Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios (PhD Thesis - Imperial College, London, England)" (HTM). Retrieved on [2006]-[08-18].