A descolonização de dados é o processo de desapego de modelos coloniais e hegemônicos e estruturas epistemológicas que orientam a coleta, o uso e a disseminação de dados relacionados a povos e nações indígenas, priorizando e centralizando paradigmas, estruturas, valores e práticas de dados indígenas. A descolonização de dados é guiada pela crença de que os dados pertencentes aos povos indígenas devem ser propriedade e controlados pelos povos indígenas, um conceito que está intimamente ligado à soberania dos dados, bem como à descolonização do conhecimento.[1]
A descolonização de dados está ligada ao movimento de descolonização que surgiu em meados do século XX.[2]
História
Em vários estados coloniais, os dados foram usados para identificar povos indígenas usando sistemas de classificação ocidentais, levando ao apagamento das identidades indígenas e à origem de narrativas que se concentram nas desvantagens das comunidades indígenas.[carece de fontes]
Os sistemas de dconhecimento indígenas foram substituídos por valores e sistemas ocidentais, desvalorizando as formas indígenas de saber no processo. As práticas de dados indígenas tendem a ser mais holísticas, valorizam opiniões diversas e pessoais e centram-se na comunidade de pessoas para seu próprio benefício, em vez das práticas ocidentais que estão intimamente ligadas à categorização de pessoas como produtos, replicando estruturas coloniais.[3] Tradições como a história oral, a utilização do conhecimento tradicional e outras práticas consideradas “não científicas” foram desvalorizadas e substituídas por formas ocidentais de conhecimento apresentadas como universais e objetivas.[3] Ferramentas como o censo foram usadas para controlar narrativas sobre os povos indígenas, contando os povos indígenas como eles eram vistos pelo governo canadense, em vez de como eles se viam.[4]
A descolonização de dados procura contrariar as narrativas negativas que são reforçadas pelas práticas coloniais de dados que persistem numa era pós-colonial.[5]
Princípios
Autoidentificação
Os povos indígenas valorizam o direito de se autoidentificarem e de definirem as suas próprias identidades na recolha de dados.[3] Os povos indígenas valorizam a diversidade nas suas comunidades e desejam ver essa diversidade contabilizada nos dados.[3]
Autodeterminação
Os povos indígenas valorizam o direito de tomar decisões sobre seus dados. Eles valorizam o direito de controlar como os dados são recolhidos sobre eles, como os seus dados são armazenados, quem fica com a propriedade dos dados e como os dados são utilizados.[2]
Na prática
Políticas
Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas
A Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas (United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples, UNDRIP) foi apresentada pela primeira vez à Assembleia Geral em 2007. A UNDRIP descreve os direitos abrangentes dos povos indígenas e serve como uma diretriz para países que buscam a reconciliação com suas populações indígenas. O artigo 18 descreve especialmente os direitos dos indígenas de terem poder de decisão em questões que afetam os seus direitos, e isso afeta também os seus direitos de dados.[6][7] Quatro países votaram contra a UNDRIP quando foi proposta pela primeira vez: Canadá, Estados Unidos, Nova Zelândia e Austrália, embora todos os quatro tenham concordado mais tarde com a declaração.[8]
Canadá
O governo canadense começou a endossar a UNDRIP em 2010 e começou a implementá-la totalmente em 2021. Em 2015, a Comissão da Verdade e Reconciliação instou todos os níveis do governo canadiano a adoptarem a UNDRIP.[9]
Estados Unidos
Os Estados Unidos apoiam a declaração, mas não apoiam a UNDRIP. Em 2016, a Organização dos Estados Americanos ratificou a Declaração Americana sobre os Direitos dos Povos Indígenas, que é semelhante à UNDRIP.[10]
Nova Zelândia
A Nova Zelândia anunciou o seu apoio à UNDRIP em 2010 e está actualmente a trabalhar com o Māori Development para conceber e implementar o seu plano de Declaração.[11]
Assistência médica
A descolonização de dados na área da saúde envolve a reforma da infraestrutura e das políticas de saúde para priorizar os povos indígenas. As atuais estruturas de dados de saúde coletam, armazenam e usam dados sobre povos indígenas sem necessariamente consultar as contribuições dos povos indígenas, recriando dinâmicas de poder que anteriormente levaram a danos aos povos indígenas. A descolonização dessas estruturas colocaria o controlo sobre os dados relacionados com os cuidados de saúde e a utilização desses dados nas mãos dos povos indígenas.[1]
Estudiosa de saúde pública palestina, Danya Qato delineou alguns princípios para orientar a criação de sistemas de dados de saúde descolonizados.[1]
- Centralizar a comunidade: Centralizar as preocupações e opiniões dos povos indígenas em todos os níveis.
- Diversidade: garantir que as opiniões e a tomada de decisões sejam originadas de várias comunidades indígenas, e não de alguns poucos indivíduos.
- Transparência: Criar consciência completa nas comunidades indígenas sobre como seus dados são coletados e agregados.
- Consentimento: Priorizar o consentimento informado dos povos indígenas, informando-os de forma rápida e precisa sobre todas as ações tomadas com seus dados.
- Ação concreta: Concentrar-se em ações que produzem resultados reais para os povos indígenas, em vez de discursos para pesquisadores.
Referências
- ↑ a b c Qato, Danya M. (21 de julho de 2022). «Reflections on 'Decolonizing' Big Data in Global Health». Annals of Global Health (em inglês). 88 (1). 56 páginas. ISSN 2214-9996. PMC 9306674
. PMID 35936229. doi:10.5334/aogh.3709
- ↑ a b Leone, Donald Zachary. Data Colonialism in Canada: Decolonizing Data Through Indigenous data governance (Text). doi:10.22215/etd/2021-14697
- ↑ a b c d Forsyth, Janice; McKee, Taylor; Benson, Alex (2021). «Data, Development Discourse, and Decolonization: Developing an Indigenous Evaluation Model for Indigenous Youth Hockey in Canada». Canadian Ethnic Studies. 53 (3): 121–140. ISSN 1913-8253. doi:10.1353/ces.2021.0022
- ↑ Quinless, Jacqueline M. (15 de fevereiro de 2022). Decolonizing data : unsettling conversations about social research methods. [S.l.]: University of Toronto Press. ISBN 978-1-4875-2333-6. OCLC 1310239577
- ↑ Kitchin, Rob (2022). The data revolution : a critical analysis of big data, open data & data infrastructures 2nd ed. Los Angeles, CA: [s.n.] ISBN 978-1-5297-3375-4. OCLC 1285687714
- ↑ Rainie, Stephanie Carroll; Kukutai, Tahu; Walter, Maggie; Figueroa-Rodriguez, Oscar Luis; Walker, Jennifer; Axelsson, Per. «Issues in Open Data - Indigenous Data Sovereignty». State of Open Data. Open Data for Development Network. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «Indigenous World 2020: Indigenous Data Sovereignty». IWGIA - International Work Group for Indigenous Affairs. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples». United Nations. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «The Declaration explained». Department of Justice, Government of Canada. 12 de abril de 2021. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «Indigenous Peoples». United States Agency for International Development. 1 de abril de 2020. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples». Te Puni Kōkiri, Government of New Zealand. Consultado em 8 de novembro de 2024
