Joy Buolamwini

Joy Buolamwini
Ilustracja
Joy Buolamwini na Wikimani 2018 w Kapsztadzie
Państwo działania

 Stany Zjednoczone

Data i miejsce urodzenia

1989/1990
Edmonton

Alma Mater

Georgia Institute of Technology (BSc) University of Oxford (MSc) Massachusetts Institute of Technology (MS)

Strona internetowa

Joy Adowaa Buolamwini – ghańsko-amerykańska informatyczka i działaczka cyfrowa działająca w MIT Media Lab. Założyła Algorithmic Justice League, organizację, która dąży do ograniczenia stronniczości w decision-making software[1].

Wczesne życie i edukacja

Buolamwini urodziła się w Edmonton, dorastała w Missisipi i uczęszczała do szkoły średniej w Cordovie[2]. W wieku 9 lat zainspirowała się Kimsetem, robotem MIT i nauczyła się XHTML, JavaScript i PHP[3]. Konkurowała w zawodach skoku o tyczce[4].

Jako studentka Buolamwini studiowała informatykę w Georgia Institute of Technology, gdzie zajmowała się informatyką w służbie zdrowia[5]. Buolamwini ukończyła Georgia Tech jako Stamps President's Scholar w 2012 roku i była najmłodszą finalistką Georgia Tech InVenture Prize w 2009 roku.

Buolamwini jest stypendystką Rhodes Scholar, stypendystką Fulbrighta, Stamps scholar, stypendystką Astronaut Scholar i Anity Borg Institute scholar[6]. Jako stypendystka Rhodes studiowała learning and technology na Uniwersytecie w Oxfordzie[7]. W 2017 r. uzyskała tytuł magistra z MIT za badania nadzorowane przez Ethana Zuckermana[8].

Kariera i badania

W 2011 roku połączyła siły z programem Trachoma w Carter Center, aby opracować system oceny dla Etiopii oparty na Androidzie, mający pomóc w eliminacji choroby na całym świecie[9][3].

Jako stypendystka Fulbrighta, w 2013 roku Buolamwini pracowała z lokalnymi informatykami w Zambii, aby umożliwić zambijskiej młodzieży zostanie twórcami technologii. 14 września 2016 roku Buolamwini pojawiła się na szczycie Białego Domu poświęconym informatyce dla każdego[10].

Jest badaczką w Laboratorium Mediów MIT, gdzie identyfikuje błędy w algorytmach i rozwija praktyki odpowiedzialności podczas ich projektowania[11]; w laboratorium Buolamwini jest członkinią grupy Ethan Zuckerman's Center for Civic Media[12][13]. Podczas swoich badań Buolamwini pokazała systemom rozpoznawania twarzy 1000 twarzy i poprosiła je o zidentyfikowanie, czy były to twarze męskie czy żeńskie; odkryła, że oprogramowaniu trudno jest zidentyfikować kobiety o ciemnej skórze[14][14]. Jej projekt, Gender Shades, przyciągnął znaczną uwagę mediów i stał się częścią jej pracy dyplomowej MIT[8][15][16][17][18][19][20][21][22]. Jej praca Gender Shades z 2018 roku wywołały reakcję IBM i Microsoftu, które szybko udoskonaliły swoje oprogramowanie. Jej program ma na celu podkreślenie uprzedzeń w kodzie, które mogą prowadzić do dyskryminacji niedostatecznie reprezentowanych grup[23][24]. Stworzyła dwa filmy, 'Code4Rights' i 'Algorithmic Justice League: Unmasking Bias"[25][26].

Nagrody

Głos Joy Buolamwini

Magazyn Fast Company umieścił ją na liście czterech "bohaterów designu, którzy bronią demokracji w sieci"[27]. W 2018 roku została umieszczona na liście 100 kobiet BBC[28]. W 2018 roku znalazła się w rankingu "America's Top 50 Women In Tech" Forbesa[29].

Życie osobiste

Buolamwini żyła w Ghanie, Barcelonie, Memphis i Atlancie[30].

Przypisy

  1. Poet of Code – Joy Adowaa Buolamwini [online], Poet of Code – Joy Adowaa Buolamwini [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  2. Elizabeth Beauvais, The Future of Computer Science and Tech: 12 Young Women to Watch — Part 2 [online], Medium, 19 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  3. a b Joy Buolamwini | TryComputing.org [online], www.trycomputing.org [dostęp 2019-11-09] [zarchiwizowane z adresu 2018-03-25].
  4. CHS Pole Vaulting – Joy Buolamwini [online], web.archive.org, 25 marca 2018 [dostęp 2019-11-09] [zarchiwizowane z adresu 2018-03-25].
  5. Tech Startup of The Week: Techturized Wins With Hair Care Company [online], Black Enterprise, 15 marca 2013 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  6. Joy Buolamwini wins national contest for her work fighting bias in machine learning [online], MIT News [dostęp 2019-11-09].
  7. Joy Buolamwini Profile [online], The Rhodes Project [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  8. a b Joy Adowaa Buolamwini, Gender shades : intersectional phenotypic and demographic evaluation of face datasets and gender classifiers [online], 2017 [dostęp 2019-11-09].
  9. Scholar Spotlight: Joy Buolamwini | Astronaut Scholarship Foundation [online] [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  10. Joy Buolamwini, #CSForAll Tribute to Seymour Papert [online], Medium, 27 marca 2017 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  11. Project Overview ‹ Algorithmic Justice League [online], MIT Media Lab [dostęp 2019-11-09].
  12. interview: joy buolamwini [online], MIT Admissions [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  13. Group People ‹ Civic Media [online], MIT Media Lab [dostęp 2019-11-09].
  14. a b Parmy Olson, Racist, Sexist AI Could Be A Bigger Problem Than Lost Jobs [online], Forbes [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  15. Zoe Kleinman, Is artificial intelligence racist? [online], 14 kwietnia 2017 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  16. Ghosts in the Machine [online], www.pbs.org [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  17. Gender Shades [online], gendershades.org [dostęp 2019-11-09].
  18. Steve Lohr, Facial Recognition Is Accurate, if You’re a White Guy, „The New York Times”, 9 lutego 2018, ISSN 0362-4331 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  19. Study demonstrates gender and skin-type bias in commercial artificial-intelligence systems [online], Tech Explorist, 12 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  20. MIT Researcher: AI Has a Race Problem, and We Need to Fix It [online], Boston Magazine, 23 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  21. Facial-recognition technology works best if you’re a white guy, study says [online], The Seattle Times, 18 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  22. Lauren Goode, Facial recognition software is biased towards white men, researcher finds [online], The Verge, 11 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  23. Mitigating Bias in Artificial Intelligence (AI) Models -- IBM Research [online], IBM Research Blog, 7 lutego 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  24. Joy Buolamwini, Timnit Gebru, Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification [online], 2018.
  25. Filmmakers Collaborative | Code4Rights [online] [dostęp 2019-11-09].
  26. Filmmakers Collaborative | Algorithmic Justice League: Unmasking Bias [online] [dostęp 2019-11-09].
  27. Katharine Schwab, Meet 4 design heroes who are defending democracy online [online], Fast Company, 3 lipca 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  28. BBC 100 Women 2018: Who is on the list? [online], 19 listopada 2018 [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  29. The World's Top 50 Women In Tech [online], Forbes [dostęp 2019-11-09] (ang.).
  30. Rhodes Scholar Shows ‘Compassion through Computation’ [online], www.news.gatech.edu [dostęp 2019-11-09] [zarchiwizowane z adresu 2019-06-17].

Strategi Solo vs Squad di Free Fire: Cara Menang Mudah!