Reproduksjonstall er innen demografi et mål på befolkningens fruktbarhet.[1] Innen epidemiologi forteller reproduksjonstallet eller det basale reproduksjonstallet, skrevet som R0, hvor mange hvor mange en smittet i gjennomsnitt smitter i en befolkning der alle er mottagelige for smitten.
Demografi
Reproduksjonstallet, eller fruktbarhetstallet, er et mål for hvor mange barn en kvinne får i gjennomsnitt dersom gjeldende fruktbarhetsmønster holder seg likt fremover.[2] Statistikk samles inn årlig, og i Norge har statistikken vært ført siden 1845.[3] Et reproduksjonstall på 2,1 vil føre til en jevn befolkning, mens høyere fører til befolkningsøkning og lavere gir reduksjon dersom en ser bort fra innvandring. I 2023 var reproduksjonstallet i Norge på 1,41. Sør-Korea hadde i 2024 et reproduksjonstall på 0,9 mens Niger hadde på 6,6. [4]
Det basale reproduksjonstallet er uavhengig av hvor mange som er vaksinert eller immune, mens det effektive reproduksjonstallet RE vil bli påvirket av slike tiltak.
Reproduksjonstallet R0 kan variere og smitte kan f.eks. skje raskere i kaldt klima enn i varmt klima, og spres fortere der folk bor tett enn der det er god plass. R0 er ikke en biologisk konstant for et bestemt smittestoff eller et mål på sykdommens alvorlighet. R0 er et tall uten benevning, og angir følgelig ikke smitteutbredelse over tid. R0 er en funksjon av både menneskelige faktorer samt smittestoffets biologiske egenskaper.[24] Modellene som brukes for å beregne R0 er avhengige av riktige data. Antall smittede blir lett underestimert fordi noen smittede har få eller ingen symptomer og på grunn av manglende smitteoppsporing eller manglende testkapasitet.[25]
Reproduksjonstallet er viktig for å modellere hvordan en sykdom kan spre seg, og ut fra modellene kan man si noe om behovet for helsehjelp eller legemidler.
sannsynligheten for smitteoverføring ved hver kontakt
varigheten av smittbarhet hos den infiserte
Fordi R0 påvirkes av flere biologiske og sosiale faktorer, blir R0 vanligvis beregnet ved hjelp av avanserte matematiske modeller. R0 kan uttrykkes som produktet av smittsomheten β, kontakthyppigheten c og varigheten av den smittsomme perioden D:
R0 = β × c × D
Hvis R0 er større enn 1, forventes epidemien å fortsette. Hvis R0 er under 1, forventes epidemien etter hvert å dø ut.[24] Hvis R0 er over 3 vil mer enn 90% av en befolkning bli smittet.[25]
^«Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia». The New England Journal of Medicine. PMID31995857. doi:10.1056/NEJMoa2001316.CS1-vedlikehold: vis-forfattere (link)
^abCoburn BJ; Wagner BG; Blower S (2009). «Modeling influenza epidemics and pandemics: insights into the future of swine flu (H1N1)». BMC Medicine. 7. Article 30. PMID19545404. doi:10.1186/1741-7015-7-30.
^Kucharski, Adam and Althaus, Christian L. «The role of superspreading in Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) transmission». Eurosurveillance. 20 (26): 14–8. PMID26132768. doi:10.2807/1560-7917.ES2015.20.25.21167.CS1-vedlikehold: Flere navn: forfatterliste (link)