수열의 상극한과 하극한. 파란 선은 수열
x
n
{\displaystyle x_{n}}
이고, 두 빨간 곡선은 수열의 경계이며
x
n
{\displaystyle x_{n}}
의 상극한과 하극한(검은 선)으로 수렴한다.
수학 에서, 수열 의 상극한 (上極限, 영어 : limit superior )과 하극한 (下極限, 영어 : limit inferior )은 간단히 말하면 일종의 수열의 경계의 극한이다. 함수 의 상극한과 하극한도 이와 비슷하다. 집합 의 극한점 의 상한 ·하한 으로 생각할 수도 있다. 상극한의 기호는
lim sup
{\displaystyle \limsup }
또는
lim
¯ ¯ -->
{\displaystyle \varlimsup }
이며, 하극한의 기호는
lim inf
{\displaystyle \liminf }
또는
lim
_ _ -->
{\displaystyle \varliminf }
이다.
정의
상극한과 하극한은 기본적으로 부분 순서 를 갖춘 위상 공간 속의 점렬 및 그 일반화에 대하여 정의되는 개념이다. 위상수학 에서, 점렬 의 개념은 그물 과 필터 (또는 필터 기저 )로 일반화된다. 필터 는 집합족 의 일종이며, 상극한·하극한의 개념은 임의의 집합족 에 대하여 일반화된다.
또한, 임의의 함수
f
: : -->
X
→ → -->
Y
{\displaystyle f\colon X\to Y}
및 임의의 점
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
가 주어졌을 때,
f
{\displaystyle f}
가
x
0
{\displaystyle x_{0}}
의 근방 에서 취하는 값들의 집합족 을 정의할 수 있으며, 이를 통해 함수
f
{\displaystyle f}
의, 특정한 점
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
에서의 상극한·하극한을 정의할 수 있다.
집합족
Y
{\displaystyle Y}
가 완비 격자 라고 하자.
Y
{\displaystyle Y}
속의 집합족
B
⊆ ⊆ -->
P
(
Y
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}\subseteq {\mathcal {P}}(Y)}
가 주어졌다고 하자. 그렇다면,
Y
{\displaystyle Y}
의 부분 집합
{
sup
B
: : -->
B
∈ ∈ -->
B
}
{\displaystyle \{\sup B\colon B\in {\mathcal {B}}\}}
{
inf
B
: : -->
B
∈ ∈ -->
B
}
{\displaystyle \{\inf B\colon B\in {\mathcal {B}}\}}
을 정의할 수 있다. 만약
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가 하향 집합족 라면 이들 역시 하향 집합 이며, 만약
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가 상집합 이라면 이들 역시 상집합 이다. 즉, 만약
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가 필터 라면 이들 역시 필터 이다.
증명:
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가 하향 집합족 이라고 하면, 임의의
B
1
,
B
2
∈ ∈ -->
B
{\displaystyle B_{1},B_{2}\in {\mathcal {B}}}
에 대하여,
B
3
⊆ ⊆ -->
B
1
∩ ∩ -->
B
2
{\displaystyle B_{3}\subseteq B_{1}\cap B_{2}}
인
B
3
∈ ∈ -->
B
{\displaystyle B_{3}\in {\mathcal {B}}}
가 존재한다. 그렇다면
sup
B
3
≤ ≤ -->
sup
(
B
1
∩ ∩ -->
B
2
)
≤ ≤ -->
(
sup
B
1
)
∧ ∧ -->
(
sup
B
2
)
{\displaystyle \sup B_{3}\leq \sup(B_{1}\cap B_{2})\leq (\sup B_{1})\land (\sup B_{2})}
이다.
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가
상집합 이며, 임의의
B
∈ ∈ -->
B
{\displaystyle B\in {\mathcal {B}}}
및
y
∈ ∈ -->
Y
{\displaystyle y\in Y}
에 대하여,
sup
B
≤ ≤ -->
y
{\displaystyle \sup B\leq y}
라고 하자. 그렇다면
B
∪ ∪ -->
{
y
}
∈ ∈ -->
B
{\displaystyle B\cup \{y\}\in {\mathcal {B}}}
이며
sup
(
B
∪ ∪ -->
{
y
}
)
=
y
{\displaystyle \sup(B\cup \{y\})=y}
이다.
이제,
Y
{\displaystyle Y}
에 추가로 하우스도르프 위상 이 부여되었다고 하고,
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
가 하향 집합족 이라고 하자. 그렇다면,
sup
: : -->
B
→ → -->
Y
{\displaystyle \sup \colon {\mathcal {B}}\to Y}
sup
: : -->
(
B
∈ ∈ -->
B
)
→ → -->
sup
B
{\displaystyle \sup \colon (B\in {\mathcal {B}})\to \sup B}
는 그물 을 이룬다. 만약 이 그물이 수렴한다면,
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
의 상극한 은 이 그물의 극한이다.
lim sup
B
=
lim
B
→ → -->
⊥ ⊥ -->
sup
B
{\displaystyle \limsup {\mathcal {B}}=\lim _{B\to \bot }\sup B}
마찬가지로,
B
⊆ ⊆ -->
P
(
Y
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}\subseteq {\mathcal {P}}(Y)}
가 상향 집합족 이라고 하자. 그렇다면,
inf
: : -->
B
→ → -->
Y
{\displaystyle \inf \colon {\mathcal {B}}\to Y}
inf
: : -->
(
B
∈ ∈ -->
B
)
↦ ↦ -->
inf
B
{\displaystyle \inf \colon (B\in {\mathcal {B}})\mapsto \inf B}
는 그물 을 이룬다. 만약 이 그물이 수렴한다면,
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
의 하극한 은 이 그물의 극한이다.
lim inf
B
=
lim
B
→ → -->
⊤ ⊤ -->
inf
B
{\displaystyle \liminf {\mathcal {B}}=\lim _{B\to \top }\inf B}
그물과 점렬
다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.
부분 순서 가 주어진 위상 공간
Y
{\displaystyle Y}
상향 원순서 집합
(
I
,
≲ ≲ -->
)
{\displaystyle (I,\lesssim )}
Y
{\displaystyle Y}
위의 그물
y
: : -->
I
→ → -->
Y
{\displaystyle y\colon I\to Y}
그렇다면, 그물
y
{\displaystyle y}
의 꼬리들의 필터 기저
tail
-->
(
y
)
=
{
{
y
i
: : -->
i
≤ ≤ -->
i
0
}
: : -->
i
0
∈ ∈ -->
I
}
{\displaystyle \operatorname {tail} (y)=\left\{\{y_{i}\colon i\leq i_{0}\}\colon i_{0}\in I\right\}}
를 생각하자. 그물
y
{\displaystyle y}
의 상극한 및 하극한 은 필터 기저
tail
-->
(
y
)
{\displaystyle \operatorname {tail} (y)}
(또는 이로부터 생성되는 필터 )의 상극한·하극한이다.
lim sup
i
→ → -->
∞ ∞ -->
y
i
=
lim sup
tail
-->
(
y
)
{\displaystyle \limsup _{i\to \infty }y_{i}=\limsup \operatorname {tail} (y)}
lim inf
i
→ → -->
∞ ∞ -->
y
i
=
lim inf
tail
-->
(
y
)
{\displaystyle \liminf _{i\to \infty }y_{i}=\liminf \operatorname {tail} (y)}
특히,
Y
{\displaystyle Y}
의 점렬
y
: : -->
N
→ → -->
Y
{\displaystyle y\colon \mathbb {N} \to Y}
은 그물 의 특수한 경우이므로, 그 상극한·하극한이 정의된다.
특히,
Y
{\displaystyle Y}
가 순서 위상 이 부여된 전순서 집합 이며, 모든 상한 과 하한 이 존재한다고 하자 (예를 들어, 확장된 실수
Y
=
R
¯ ¯ -->
=
[
− − -->
∞ ∞ -->
,
∞ ∞ -->
]
{\displaystyle Y={\bar {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ]}
). 그렇다면, 상극한·하극한의 정의는 다음과 같이 쓸 수 있다.
lim sup
i
→ → -->
∞ ∞ -->
y
i
=
lim
i
0
→ → -->
∞ ∞ -->
sup
i
≥ ≥ -->
i
0
y
i
=
inf
i
0
∈ ∈ -->
I
sup
i
≥ ≥ -->
i
0
y
i
{\displaystyle \limsup _{i\to \infty }y_{i}=\lim _{i_{0}\to \infty }\sup _{i\geq i_{0}}y_{i}=\inf _{i_{0}\in I}\sup _{i\geq i_{0}}y_{i}}
lim inf
i
→ → -->
∞ ∞ -->
y
i
=
lim
i
0
→ → -->
∞ ∞ -->
inf
i
≥ ≥ -->
i
0
y
i
=
sup
i
0
∈ ∈ -->
I
inf
i
≥ ≥ -->
i
0
y
i
{\displaystyle \liminf _{i\to \infty }y_{i}=\lim _{i_{0}\to \infty }\inf _{i\geq i_{0}}y_{i}=\sup _{i_{0}\in I}\inf _{i\geq i_{0}}y_{i}}
함수
다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.
부분 순서 가 주어진 위상 공간
Y
{\displaystyle Y}
위상 공간
X
{\displaystyle X}
함수
f
: : -->
X
→ → -->
Y
{\displaystyle f\colon X\to Y}
점
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
그렇다면, 다음과 같은 집합족 을 생각할 수 있다.
B
f
,
x
0
,
U
=
f
(
U
∖ ∖ -->
{
x
0
}
)
=
{
f
(
x
)
: : -->
x
∈ ∈ -->
U
∖ ∖ -->
{
x
0
}
}
{\displaystyle B_{f,x_{0},U}=f(U\setminus \{x_{0}\})=\left\{f(x)\colon x\in U\setminus \{x_{0}\}\right\}}
B
f
,
x
0
=
{
B
f
,
U
,
x
0
: : -->
U
∈ ∈ -->
N
X
,
x
0
}
{\displaystyle {\mathcal {B}}_{f,x_{0}}=\left\{B_{f,U,x_{0}}\colon U\in {\mathcal {N}}_{X,x_{0}}\right\}}
여기서
N
X
,
x
0
{\displaystyle {\mathcal {N}}_{X,x_{0}}}
는
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
의 근방 필터 이다. 즉,
x
0
{\displaystyle x_{0}}
의 근방 에서
f
{\displaystyle f}
가 취하는 값들의 집합족 이다.
B
f
,
x
0
{\displaystyle {\mathcal {B}}_{f,x_{0}}}
는
Y
{\displaystyle Y}
속의 필터 를 이룬다.
f
{\displaystyle f}
의
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
에서의 상극한
lim sup
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
{\displaystyle \textstyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)}
과 하극한
lim inf
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
{\displaystyle \textstyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)}
은 각각 필터
B
f
,
x
0
{\displaystyle {\mathcal {B}}_{f,x_{0}}}
의 상극한과 하극한이다.
lim sup
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
=
lim sup
B
f
,
x
0
{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)=\limsup {\mathcal {B}}_{f,x_{0}}}
lim inf
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
=
lim inf
B
f
,
x
0
{\displaystyle \liminf _{x\to x_{0}}f(x)=\liminf {\mathcal {B}}_{f,x_{0}}}
특히, 만약
Y
{\displaystyle Y}
가 순서 위상 이 부여된 완비 전순서 집합 이라고 하자 (예를 들어, 확장된 실수
Y
=
R
¯ ¯ -->
=
[
− − -->
∞ ∞ -->
,
∞ ∞ -->
]
{\displaystyle Y={\bar {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ]}
). 그렇다면 이는 다음과 같이 쓸 수 있다.
lim sup
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
=
inf
U
∈ ∈ -->
N
X
,
x
0
sup
f
(
U
∖ ∖ -->
{
x
0
}
)
{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)=\inf _{U\in {\mathcal {N}}_{X,x_{0}}}\sup f\left(U\setminus \{x_{0}\}\right)}
lim sup
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
=
sup
U
∈ ∈ -->
N
X
,
x
0
inf
f
(
U
∖ ∖ -->
{
x
0
}
)
{\displaystyle \limsup _{x\to x_{0}}f(x)=\sup _{U\in {\mathcal {N}}_{X,x_{0}}}\inf f\left(U\setminus \{x_{0}\}\right)}
성질
존재
다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.
순서 위상 이 부여된 완비 전순서 집합
(
X
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (X,\leq )}
하향 원순서 집합
(
I
,
≲ ≲ -->
)
{\displaystyle (I,\lesssim )}
순서를 보존하는 그물
x
: : -->
I
→ → -->
X
{\displaystyle x\colon I\to X}
. 즉, 만약
i
,
i
′
∈ ∈ -->
I
{\displaystyle i,i'\in I}
에 대하여
i
≲ ≲ -->
i
′
{\displaystyle i\lesssim i'}
이라면
x
i
≤ ≤ -->
x
i
′
{\displaystyle x_{i}\leq x_{i'}}
이다.
그렇다면,
x
{\displaystyle x}
는
{
x
i
}
i
∈ ∈ -->
I
{\displaystyle \{x_{i}\}_{i\in I}}
의 하한 으로 수렴한다.
lim
i
→ → -->
⊥ ⊥ -->
x
i
=
inf
i
∈ ∈ -->
I
x
i
{\displaystyle \lim _{i\to \bot }x_{i}=\inf _{i\in I}x_{i}}
따라서, 만약
(
X
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (X,\leq )}
가 순서 위상 이 부여된 완비 전순서 집합
(
X
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (X,\leq )}
이라면,
X
{\displaystyle X}
위의 필터 기저
B
{\displaystyle {\mathcal {B}}}
는 항상 상극한과 하극한을 가지며, 이들은 다음과 같다.
lim sup
B
=
inf
B
∈ ∈ -->
B
sup
B
{\displaystyle \limsup {\mathcal {B}}=\inf _{B\in {\mathcal {B}}}\sup B}
lim inf
B
=
sup
B
∈ ∈ -->
B
inf
B
{\displaystyle \liminf {\mathcal {B}}=\sup _{B\in {\mathcal {B}}}\inf B}
특히, 확장된 실수
R
¯ ¯ -->
=
[
− − -->
∞ ∞ -->
,
∞ ∞ -->
]
{\displaystyle {\bar {\mathbb {R} }}=[-\infty ,\infty ]}
는 완비 전순서 집합 이므로, 이 속의 그물 및 수열 은 항상 상극한과 하극한을 가진다.
극한과의 관계
다음과 같은 데이터가 주어졌다고 하자.
순서 위상 이 부여된 완비 전순서 집합
(
X
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (X,\leq )}
하향 원순서 집합
(
I
,
≲ ≲ -->
)
{\displaystyle (I,\lesssim )}
그물
x
: : -->
I
→ → -->
X
{\displaystyle x\colon I\to X}
점
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
그렇다면, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
lim
i
∈ ∈ -->
I
=
x
0
{\displaystyle \textstyle \lim _{i\in I}=x_{0}}
. 즉,
(
x
i
)
i
∈ ∈ -->
I
{\displaystyle (x_{i})_{i\in I}}
는
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
로 수렴한다.
x
0
=
lim sup
i
∈ ∈ -->
I
=
lim inf
i
∈ ∈ -->
I
{\displaystyle x_{0}=\limsup _{i\in I}=\liminf _{i\in I}}
이다.
상극한과 하극한의 관계
임의의 순서체
(
K
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (K,\leq )}
속의 집합족
B
⊆ ⊆ -->
P
(
K
)
{\displaystyle {\mathcal {B}}\subseteq {\mathcal {P}}(K)}
에 대하여 다음이 성립한다.
− − -->
lim inf
B
=
lim sup
(
− − -->
B
)
{\displaystyle -\liminf {\mathcal {B}}=\limsup(-{\mathcal {B}})}
− − -->
B
=
{
− − -->
B
: : -->
B
∈ ∈ -->
B
}
=
{
{
− − -->
b
: : -->
b
∈ ∈ -->
B
}
: : -->
B
∈ ∈ -->
B
}
{\displaystyle -{\mathcal {B}}=\{-B\colon B\in {\mathcal {B}}\}=\left\{\{-b\colon b\in B\}\colon B\in {\mathcal {B}}\right\}}
마찬가지로, 임의의 순서체
(
K
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (K,\leq )}
위의 그물
x
: : -->
I
→ → -->
K
{\displaystyle x\colon I\to K}
에 대하여, 상극한과 하극한에 대해 다음과 같은 관계가 성립한다.
− − -->
lim inf
i
→ → -->
∞ ∞ -->
x
i
=
− − -->
lim sup
n
→ → -->
∞ ∞ -->
(
− − -->
x
i
)
{\displaystyle -\liminf _{i\to \infty }x_{i}=-\limsup _{n\to \infty }(-x_{i})}
inf
i
∈ ∈ -->
I
x
i
≤ ≤ -->
lim inf
i
→ → -->
∞ ∞ -->
x
i
≤ ≤ -->
lim sup
i
→ → -->
∞ ∞ -->
(
x
i
)
≤ ≤ -->
sup
i
∈ ∈ -->
I
x
i
{\displaystyle \inf _{i\in I}x_{i}\leq \liminf _{i\to \infty }x_{i}\leq \limsup _{i\to \infty }(x_{i})\leq \sup _{i\in I}x_{i}}
마찬가지로, 임의의 위상 공간
X
{\displaystyle X}
및 함수
f
: : -->
X
→ → -->
K
{\displaystyle f\colon X\to K}
및 점
x
0
∈ ∈ -->
X
{\displaystyle x_{0}\in X}
에 대하여, 다음이 성립한다.
− − -->
lim inf
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
=
lim sup
x
→ → -->
x
0
(
− − -->
f
(
x
)
)
{\displaystyle -\liminf _{x\to x_{0}}f(x)=\limsup _{x\to x_{0}}(-f(x))}
inf
x
∈ ∈ -->
X
f
(
x
)
≤ ≤ -->
lim inf
f
(
x
)
≤ ≤ -->
lim sup
x
→ → -->
x
0
f
(
x
)
≤ ≤ -->
sup
x
∈ ∈ -->
X
f
(
x
)
{\displaystyle \inf _{x\in X}f(x)\leq \liminf f(x)\leq \limsup _{x\to x_{0}}f(x)\leq \sup _{x\in X}f(x)}
가법성
순서체
(
K
,
≤ ≤ -->
)
{\displaystyle (K,\leq )}
속의 두 그물
a
,
b
: : -->
I
→ → -->
K
{\displaystyle a,b\colon I\to K}
에 대하여, 만약 아래 부등식들의 우변이 존재한다면, 다음이 성립한다.
lim sup
i
∈ ∈ -->
I
(
a
i
+
b
i
)
≤ ≤ -->
lim sup
i
∈ ∈ -->
I
(
a
i
)
+
lim sup
i
∈ ∈ -->
I
(
b
i
)
{\displaystyle \limsup _{i\in I}(a_{i}+b_{i})\leq \limsup _{i\in I}(a_{i})+\limsup _{i\in I}(b_{i})}
lim inf
i
∈ ∈ -->
I
(
a
i
+
b
i
)
≥ ≥ -->
lim inf
i
∈ ∈ -->
I
(
a
i
)
+
lim inf
i
∈ ∈ -->
I
(
b
i
)
{\displaystyle \liminf _{i\in I}(a_{i}+b_{i})\geq \liminf _{i\in I}(a_{i})+\liminf _{i\in I}(b_{i})}
또한, 만약
a
{\displaystyle a}
나
b
{\displaystyle b}
가 수렴한다면, 위의 두 부등식은 등식이 된다.
예
수열
x
n
=
sin
-->
n
{\displaystyle x_{n}=\sin n}
에 대하여, π 가 무리수 이므로 다음이 성립한다.
lim inf
n
→ → -->
∞ ∞ -->
x
n
=
− − -->
1
{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }x_{n}=-1}
lim sup
n
→ → -->
∞ ∞ -->
x
n
=
+
1
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }x_{n}=+1}
이는 균등 분포 정리 에 의해
1
,
2
,
3
,
… … -->
mod
2
π π -->
{\displaystyle 1,2,3,\ldots \,{\bmod {\,}}2\pi }
가 균등 분포 이기 때문이다.
쌍둥이 소수 추측 은 다음과 같은 내용을 담는다.
lim inf
n
→ → -->
∞ ∞ -->
(
p
n
+
1
− − -->
p
n
)
=
2
{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }(p_{n+1}-p_{n})=2}
여기서
p
n
{\displaystyle p_{n}}
은
n
{\displaystyle n}
번째 소수 이다.
함수
f
{\displaystyle f}
의 그래프 (위상수학자의 사인 곡선 )
위상수학자의 사인 곡선 을 정의하는 함수
f
: : -->
R
→ → -->
R
{\displaystyle f\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} }
f
: : -->
x
↦ ↦ -->
{
sin
-->
(
1
/
x
)
x
≠ ≠ -->
0
0
x
=
0
{\displaystyle f\colon x\mapsto {\begin{cases}\sin(1/x)&x\neq 0\\0&x=0\end{cases}}}
를 생각하자. 그렇다면,
lim inf
x
→ → -->
0
f
(
x
)
=
− − -->
1
{\displaystyle \liminf _{x\to 0}f(x)=-1}
lim sup
x
→ → -->
0
f
(
x
)
=
1
{\displaystyle \limsup _{x\to 0}f(x)=1}
이다. (사실,
f
(
0
)
{\displaystyle f(0)}
의 값은 어떻든 상관없다.)
참고 문헌
외부 링크