AMD 인스팅트

AMD 인스팅트(AMD Instinct, 구 명칭: 라데온 인스팅트, Radeon Instinct)는 AMD의 딥 러닝 지향 GPU 브랜드이다.[1][2] 2016년 AMD의 파이어프로 S 브랜드를 대체하였다. 라데온 브랜드의 주류 소비자/게이머 제품에 비해 AMD 인스팅트 브랜드의 제품들은 딥 러닝, 인공신경망, 슈퍼컴퓨터/GPGPU 응용을 가속화하기 위해 고안되어 있다.

AMD 인스팅트 제품 계열의 경쟁 제품은 엔비디아의 테슬라 계열의 딥 러닝 및 GPGPU 카드이다.

제품

 이 부분의 본문은 AMD 그래픽 처리 장치 목록입니다.

초기 3개의 AMD 인스팅트 제품이 2016년 12월에 발표되었으며, 각각 각기 다른 아키텍처에 기반을 둔다.

MI6

MI6은 패시브 쿨링 방식의 16 GB의 GDDR5 메모리 및 150 W 미만의 TDP를 갖춘 폴라리스 10 기반 카드이다.[1][2]MI6은 358 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.[3]

MI8

MI8은 피지(Fiji) 기반의 카드로서, R9 나노와 닮아있으며, TDP는 175W 미만인 것으로 짐작된다.[1] MI8은 4 GB의 고대역 메모리를 갖추고 있다. MI8은 512 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.[4]

MI25

MI25는 HBM2 메모리를 활용하는 베가 기반의 카드이다. MI25의 성능은 FP32 수를 사용, 12.3 TFLOPS로 예측된다. MI6, MI8과 달리, MI25는 더 낮은 정밀도의 수를 사용할 때 성능이 향상될 수 있으므로 FP16 수를 사용 시 24.6 TFLOPS에 도달할 것으로 예측된다. MI25는 패시브 쿨링과 함께 할 경우 300W 미만의 TDP로 측정된다. MI25는 또한 16분의 1의 레이트에서 768 GFLOPS 최고 배정밀(FP64)의 속도를 제공한다.[5]

소프트웨어

MxGPU

MI6, MI8, MI25 제품들 모두 AMD의 MxGPU 가상화 기술을 지원하며, GPU 자원을 여러 사용자들과 함께 공유할 수 있게 한다.[1][6]

MIOpen

MIOpen은 딥 러닝의 GPU 가속화를 지원하는 AMD의 딥 러닝 라이브러리이다.[1] 대체적으로 GPUOpen의 볼츠먼 이니셔티브 소프트웨어를 확장한다.[6] 엔비디아의 CUDA 라이브러리의 딥 러닝 부분과 경쟁하기 위해 고안되었다. 다음의 딥 러닝 프레임워크를 지원한다: Theano, Caffe, 텐서플로, MXNet, The Microsoft Cognitive Toolkit, Torch, Chainer. 프로그래밍은 OpenCL과 파이썬을 지원하며, 이 외에 Portability and Heterogeneous Compute Compiler를 위해 AMD의 다기종 연산 인터페이스를 통한 CUDA의 컴파일을 지원한다.

칩셋 표

모델 런칭일 코드명 아키텍처 팹 (nm) 트랜지스터 다이 크기 (mm2) 버스 인터페이스 클럭 속도 코어 구성[a] 필레이트 메모리 처리 능력
(GFLOPS) 		TDP (W) API 지원 (버전)
코어 (MHz) 부스트 (MHz) 메모리 (MT/s) 픽셀 (GP/s)
(부스트)[b] 		텍스처 (GT/s)
(부스트)[c] 		크기 (GiB) 버스 너비 (비트) 버스 유형 대역 (GB/s) 단정밀도
(부스트)[d] 		배정밀도 반정도
(부스트) 		OpenCL
Radeon Instinct MI6[1][2][6][7] TBA Polaris 10 GCN 4th gen 14 5.7 232 PCIe 3.0 x16 발표 예정 발표 예정 발표 예정 2304:144:?:36 발표 예정 발표 예정 16 256 GDDR5 224 5800 358 5800 150 발표 예정
Radeon Instinct MI8[1][2][6][8] Fiji XT GCN 3rd gen 28 8.9 596 발표 예정 발표 예정 발표 예정 4096:256:?:64 발표 예정 발표 예정 4 4096 HBM 512 8200 512 8200 175 발표 예정
Radeon Instinct MI25[1][2][6][9][10] 베가 10 GCN 5th gen 14 12.5 486 발표 예정 발표 예정 발표 예정 4096:256:?:64 발표 예정 발표 예정 16 2048 HBM2 484 12300 768 24600 300 발표 예정
  1. ↑ Single-precision shader processors : Texture Mapping Units : Render Output Units (Compute Units)
  2. ↑ Pixel fillrate is calculated as the number of ROPs multiplied by the base (or boost) core clock speed.
  3. ↑ Texture fillrate is calculated as the number of TMUs multiplied by the base (or boost) core clock speed.
  4. ↑ Single precision performance is calculated from the base (or boost) core clock speed based on a FMA operation.

같이 보기

각주

  1. ↑ 가 나 다 라 마 바 사 아 Smith, Ryan (2016년 12월 12일). “AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017”. Anandtech. 2016년 12월 12일에 확인함. 
  2. ↑ 가 나 다 라 마 Shrout, Ryan (2016년 12월 12일). “Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance”. PC Per. 2016년 12월 12일에 확인함. 
  3. ↑ “Radeon Instinct MI6”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]
  4. ↑ “Radeon Instinct MI8”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]
  5. ↑ “Radeon Instinct MI25”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]
  6. ↑ 가 나 다 라 마 Kampman, Jeff (2016년 12월 12일). “AMD opens up machine learning with Radeon Instinct”. TechReport. 2017년 8월 9일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2016년 12월 12일에 확인함. 
  7. ↑ “Radeon Instinct MI6”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]
  8. ↑ “Radeon Instinct MI8”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]
  9. ↑ Smith, Ryan (2017년 1월 5일). “The AMD Vega Architecture Teaser: Higher IPC, Tiling, & More, coming in H1'2017”. Anandtech.com. 2017년 1월 10일에 확인함. 
  10. ↑ “Radeon Instinct MI25”. 《Radeon Instinct》. AMD. 2017년 6월 22일에 확인함. [깨진 링크(과거 내용 찾기)]

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