생성형 인공지능의 부상에 따라 리터러시 생태계의 급격한 변화가 감지되고 있다. 본 발표는 이 상황에서 리터러시 실천가들이 주목해야 할 리터러시 관행의 변화를 '매개, 전도, 생산성과 속도, 저자성과 윤리'라는 네 개의 열쇳말로 살핀 뒤, 인공지능과 인간의 읽기-쓰기가 가지는 차이를 논의한다. 이를 통해 비판적이고 윤리적인 관점을 유지하는 가운데 인공지능과 공존할 수 있는 방안을 모색하고 리터러시 실천가들의 연대를 촉구하고자 한다.
AI는 인간의 학습과 추론 능력을 모방하는 기술로, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 발전해 왔다. 특히 NLP는 인간 언어의 이해와 생성 측면에서 딥러닝 도입 이후 급격한 발전을 이루었으며, 이러한 발전의 중심에 있는 트랜스포머 기반의 BERT와 GPT 시리즈의 발전 과정과 그 원리를 소개한다. 또한, LLM의 등장으로 인간 수준의 자연어 이해와 생성이 가능해졌지만, 그와 함께 새로운 문제들이 발생하고 있다. 끝으로 이러한 문제들을 살펴보며, LLM에 대한 우리의 자세에 대해 함께 고민한다.
미국 오픈AI 회사의 챗GPT 거대언어모델(LLM)과 API 방식으로 연결되는 RAG 시스템을 이용하여, 한국어 위키백과를 위한 맞춤형 AI 챗봇을 만들었다. 위키백과의 정책과 지침 및 수필, 위키백과 도움말, 한국위키미디어협회 관련 정보와 소식(KIWI) 등을 학습시킨 후 사용자들의 질문에 빠르고 자세히 답변할 수 있다. 맞춤형 AI 챗봇의 사용자 채팅 화면과 학습관리 사이트를 보여주고 시연을 진행한다.
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발표 신청
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발표 날짜: 10월 26일 토요일
발표자 참가 방법: 온라인 (얼굴을 반드시 공개할 필요 없음) / 오프라인 참가 시 교통비와 숙박비 합계 최대 10만원까지 환급 (이메일보내기로 별도 안내)
발표자로 선정되신 분께는 모바일 문화상품권 5만원(대한민국 국내에서만 사용 가능)을 이메일보내기를 통해 증정
온라인 생중계 & 녹화 관련
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