ワトソン (コンピュータ)

IBM Watson

初期のプロトタイプ
開発元	IBM基礎研究所
公式サイト	www.ibm.com/jp-ja/watson

ワトソン（英語: Watson）^[1]は、IBMが開発した質問応答システム・意思決定支援システムである。

「人工知能」と紹介されることもあるが^[2]、IBMはワトソンを「Augmented Intelligence、拡張知能」、自然言語を理解・学習し人間の意思決定を支援する『コグニティブ・コンピューティング・システム（Cognitive Computing System）』と定義している^[3][4]。ただし、IBMは「Augmented Intelligence」とは特に断りなくWatsonのことを「AI」と紹介している^[5][6]。

ワトソンの名前は、IBMの事実上の創立者であるトーマス・J・ワトソンから取られた^[7]。

概要

ワトソンは、IBMが開発した質問応答システムで、2009年4月に米国の人気クイズ番組「ジェパディ!」にチャレンジすると発表された^[8]。

これは1997年に、当時のチェス世界チャンピオンのガルリ・カスパロフに勝利したIBMのコンピュータ・システムであるディープ・ブルーに次ぐプロジェクトである。しかし、クイズ番組では自然言語で問われた質問を理解して、文脈を含めて質問の趣旨を理解し、人工知能として大量の情報の中から適切な回答を選択し、回答する必要がある。IBMはこの技術を、将来的には医療、オンラインのヘルプデスク、コールセンターでの顧客サービスなどに活用できるとしている。

2011年1月13日にはトーマス・J・ワトソン研究所でワトソンの公開と「ジェパディ!」での人間と対戦デモが行われた。ワトソンは、10台のラックに搭載されたPower Systems 750で構成され、2880個のPOWER7プロセッサ・コアを搭載し、オペレーティングシステムはLinux、処理性能は80テラFLOPS（TFLOPS）で、インターネットには接続されておらず、本・台本・百科事典（Wikipediaを含む）などの2億ページ分のテキストデータ（70GB程度、約100万冊の書籍に相当）をスキャンして取り込んだ^[9][10]。Urban Dictionaryをワトソンが学習したら、発言が下品になったこともあったとされる^[11]。

2011年2月14日からの本対戦では、15日と16日に試合が行われ、初日は引き分け、総合ではワトソンが勝利して賞金100万ドルを獲得した。賞金は全額が慈善事業に寄付される^[12]。

なお「ジェパディ!」は問題文が読み上げられた後に手元のボタンを押して回答する早押し形式であるが、ワトソンは音声認識機能を持たないため文字で問題を取得し、シリンダーでボタンを押す装置を用いて回答した。

IBMはワトソンを支える質問応答（Q/A）システムの開発に貢献した8つの大学を発表した^[13]。

2014年にはSTEINS;GATEとのコラボレーション企画として、コグニティブ・コンピューティング紹介するショートアニメ『STEINS;GATE 聡明叡智のコグニティブ・コンピューティング』が公開された^[14]。

2015年にはWatsonが各国の料理のレシピ、食品の香りや組み合わせ、嗜好性に関する心理的なデータを解析することで制作したレシピが出版され^[15]、日本ではレシピを実際にシェフが調理するイベント開催された^[16]。

日本市場へ投入を目指し、2015年から日本IBMとソフトバンクテレコムが共同でワトソンの日本語学習やAPIの開発を行う共同事業をスタートさせた^[17]。

2016年8月、ワトソンが患者の正確な白血病の病名を10分で見抜き、割り出した病名に対する適切な治療によって患者の命を救ったと報道される^[18]。

脚注

1. 日本アイ・ビー・エムでは主に「IBM Watson」の表記を使用しており、日本語公式サイトで日本語訳が使われているのはページタイトルの「IBM Watson（ワトソン）」のみ。
2. “IBMの人工知能「Watson」、料理本を発売へ--考案したレシピを収録”. CNET Japan. (2015年4月13日). https://japan.cnet.com/article/35063063/ 2015年4月15日閲覧。 
3. “Watson”. IBM Research. 2017年6月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年4月15日閲覧。
4. “Watsonとは？”. IBM Smarter Planet. 2016年2月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年4月18日閲覧。
5. “Watsonとは？”. IBM Watson. 2019年1月4日閲覧。
6. IBM Watson ビジネス課題を解決するAI. 2019年1月4日閲覧。^{[出典無効]}
7. “IBMのコンピュータ「Watson」、テレビでクイズ王と対決”. ITmedia NEWS. (2010年12月15日). https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1012/15/news038.html 2011年2月13日閲覧。 
8. 『IBM、米国の人気クイズ番組「ジョパディ！」にチャレンジするコンピューターを開発中』（プレスリリース）IBM、2009年4月28日。http://www-06.ibm.com/jp/press/2009/04/2801.html。2011年2月13日閲覧。 
9. “人間の「クイズ王」と対戦、IBMの『Watson』”. WIRED.jp. (2011年1月14日). https://wired.jp/2011/01/14/%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%81%AE%E3%80%8C%E3%82%AF%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%8E%8B%E3%80%8D%E3%81%A8%E5%AF%BE%E6%88%A6%E3%80%81ibm%E3%81%AE%E3%80%8Ewatson%E3%80%8F%E5%8B%95%E7%94%BB/ 2011年10月14日閲覧。 
10. “クイズ王に勝ったコンピューター”. 日経パソコン. (2011年4月18日). http://pc.nikkeibp.co.jp/article/trend/20110418/1031323/ 2011年10月3日閲覧。 
11. “Why Microsoft's 'Tay' AI bot went wrong”. TechRepublic. (2016年3月24日). https://www.techrepublic.com/article/why-microsofts-tay-ai-bot-went-wrong/ 2020年5月20日閲覧。 
12. “ＩＢＭスパコン、クイズ王者２人と対決し完勝　米番組”. CNN.co.jp. (2011年2月17日). オリジナルの2011年2月19日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20110219124741/http://www.cnn.co.jp/fringe/30001845.html 2011年2月17日閲覧。 
13. 『IBM、Watsonコンピューティング・システム開発に貢献した8つの大学を発表』（プレスリリース）IBM、2011年2月15日。http://www-06.ibm.com/jp/press/2011/02/1501.html。2011年2月17日閲覧。 
14. “Steins;Gate Sponsored by IBM　聡明叡智のコグニティブ・コンピューティング”. Mugendai（無限大）. 2014年10月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年4月18日閲覧。
15. “IBM Chef Watson: A Metaphor for Discovery”. IBM Press kits. 2015年4月15日閲覧。
16. “IBM Watson×フレンチシェフが魅せた第三世代のコンピューターができること”. Mugendai（無限大） (2015年1月9日). 2015年1月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年4月18日閲覧。
17. 『日本IBMとソフトバンクテレコム、IBM Watsonを日本で共同展開』（プレスリリース）日本アイ・ビー・エム株式会社、ソフトバンクテレコム株式会社、2015年2月10日。オリジナルの2015年3月15日時点におけるアーカイブ。https://web.archive.org/web/20150315160241/http://www-06.ibm.com/jp/press/2015/02/1002.html。2015年4月18日閲覧。 
18. “人工知能、がん治療で助言　国内初か　白血病のタイプ１０分で見抜く”. 産経ニュース. (2016年8月5日). https://www.sankei.com/article/20160805-OGVLJRBJRRPKJGOQBVDGCDYIZU/ 2015年8月10日閲覧。 

関連項目

• 認知科学
• データマイニング
• ビッグデータ
• データサイエンス
• コグニティブ・コンピュータ#批判

外部リンク

• 公式ウェブサイト （英語）
• IBM Watson - Japan
  • IBMのWatsonとは
  • 今すぐ使えるWatson API／サービス一覧
  • Watson導入事例