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pandasは、プログラミング言語 Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する^[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている^[3]。

特徴

データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクト
メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQL データベース、HDF5フォーマットなど
データの調整および統合された欠損値処理
データセットの柔軟な変形およびピボット
ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
高性能なデータセットのマージと結合
時系列データ: 日付範囲生成^[4]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている^[5]。

開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった。

別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの２番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。

2015年、pandasはNumFOCUS（アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体）の財政出資プロジェクトとして署名した^[6]。

^ "Release 2.2.3"; 閲覧日: 2024年9月22日; 出版日: 2024年9月20日.
^ Wes McKinney (2011年). “pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics”. 2 August 2018閲覧。
^ “License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
^ “pandas.date_range – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (12 December 2017). 13 December 2017閲覧。
^ “Python Data Analysis Library – pandas: Python Data Analysis Library”. pandas. 13 November 2017閲覧。
^ “NumFOCUS – pandas: a fiscally sponsored project”. NumFOCUS. 3 April 2018閲覧。