Stocastica

La stocastica è l'insieme di tecniche e teorie appartenenti al calcolo delle probabilità usate per studiare modelli detti per l'appunto stocastici[1] …

Stocastica

La stocastica è l'insieme di tecniche e teorie appartenenti al calcolo delle probabilità usate per studiare modelli detti per l'appunto stocastici[1] (dal latino stochasticus, a sua volta dal greco στοχαστικός (stochastikós) o "congetturale")[2]. Si definisce tale qualunque sistema il cui comportamento è determinato in modo casuale. In matematica i termini processo stocastico e processo casuale sono intercambiabili[3][4][5][6][7].

I processi stocastici compaiono in molti campi diversi, comprese le scienze fisiche come biologia[8], chimica[9], ecologia[10], neuroscienze[11] e fisica[12], nonché i campi della tecnologia e dell'ingegneria come l'elaborazione delle immagini, l'elaborazione del segnale[13], la teoria dell'informazione[14], l'informatica[15], la crittografia[16] e le telecomunicazioni[17]. Viene anche utilizzato in finanza, per indicare i cambiamenti apparentemente casuali nei mercati finanziari[18][19][20] così come in medicina, linguistica, musica, media, teoria dei colori, botanica, produzione e geomorfologia.

La teoria delle scienze sociali stocastiche è simile alla teoria dei sistemi.

Note

  1. ^ stocàstica, in Treccani.it – Vocabolario Treccani on line, Roma, Istituto dell'Enciclopedia Italiana. URL consultato il 2 ottobre 2020.
  2. ^ stocàstico, in Treccani.it – Vocabolario Treccani on line, Roma, Istituto dell'Enciclopedia Italiana. URL consultato il 2 ottobre 2020.
  3. ^ Robert J. Adler e Jonathan E. Taylor, Random Fields and Geometry, Springer Science & Business Media, 29 January 2009, pp. 7-8, ISBN 978-0-387-48116-6.
  4. ^ David Stirzaker, Stochastic Processes and Models, Oxford University Press, 2005, p. 45, ISBN 978-0-19-856814-8.
  5. ^ Loïc Chaumont e Marc Yor, Exercises in Probability: A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, Via Conditioning, Cambridge University Press, 19 July 2012, p. 175, ISBN 978-1-107-60655-5.
  6. ^ Murray Rosenblatt, Random Processes, Oxford University Press, 1962, p. 91.
  7. ^ Olav Kallenberg, Foundations of Modern Probability, Springer Science & Business Media, 8 January 2002, pp. 24 and 25, ISBN 978-0-387-95313-7.
  8. ^ Paul C. Bressloff, Stochastic Processes in Cell Biology, Springer, 22 August 2014, ISBN 978-3-319-08488-6.
  9. ^ N.G. Van Kampen, Stochastic Processes in Physics and Chemistry, Elsevier, 30 August 2011, ISBN 978-0-08-047536-3.
  10. ^ Russell Lande, Steinar Engen e Bernt-Erik Sæther, Stochastic Population Dynamics in Ecology and Conservation, Oxford University Press, 2003, ISBN 978-0-19-852525-7.
  11. ^ Carlo Laing e Gabriel J Lord, Stochastic Methods in Neuroscience, OUP Oxford, 2010, ISBN 978-0-19-923507-0.
  12. ^ Wolfgang Paul e Jörg Baschnagel, Stochastic Processes: From Physics to Finance, Springer Science & Business Media, 11 July 2013, ISBN 978-3-319-00327-6.
  13. ^ Edward R. Dougherty, Random processes for image and signal processing, SPIE Optical Engineering Press, 1999, ISBN 978-0-8194-2513-3.
  14. ^ Thomas M. Cover e Joy A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 28 November 2012, p. 71, ISBN 978-1-118-58577-1.
  15. ^ Michael Baron, Probability and Statistics for Computer Scientists, Second Edition, CRC Press, 15 September 2015, p. 131, ISBN 978-1-4987-6060-7.
  16. ^ Jonathan Katz e Yehuda Lindell, Introduction to Modern Cryptography: Principles and Protocols, CRC Press, 31 agosto 2007, p. 26, ISBN 978-1-58488-586-3.
  17. ^ François Baccelli e Bartlomiej Blaszczyszyn, Stochastic Geometry and Wireless Networks, Now Publishers Inc, 2009, p. 200, ISBN 978-1-60198-264-3.
  18. ^ J. Michael Steele, Stochastic Calculus and Financial Applications, Springer Science & Business Media, 2001, ISBN 978-0-387-95016-7.
  19. ^ Marek Musiela e Marek Rutkowski, Martingale Methods in Financial Modelling, Springer Science & Business Media, 21 January 2006, ISBN 978-3-540-26653-2.
  20. ^ Steven E. Shreve, Stochastic Calculus for Finance II: Continuous-Time Models, Springer Science & Business Media, 3 June 2004, ISBN 978-0-387-40101-0.

Voci correlate

Collegamenti esterni

Controllo di autoritàGND (DE) 4121729-9
  Portale Matematica

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.