יאן לקון

יאן לקון

לידה	8 ביולי 1960 (בן 64) סואזי-סו-מונמורנסי, צרפת
שם לידה	Yann Le Cun
ענף מדעי	מדעי המחשב, למידה עמוקה, בינה מלאכותית
מקום לימודים	אוניברסיטת פייר ומארי קירי (1987) אוניברסיטת טורונטו ESIEE Paris אוניברסיטת הסורבון
מנחה לדוקטורט	Maurice Milgram
מוסדות	מטא (9 בדצמבר 2013) אוניברסיטת ניו יורק (2003) קולז' דה פראנס מעבדות נוקיה בל בית ספר טנדון להנדסה באוניברסיטת ניו יורק
תלמידי דוקטורט	Marc'Aurelio Ranzato, Koray Kavukcuoglu, Piotr Wojciech Mirowski, Raia Hadsell, Y-Lan Boureau, Levent Sagun, Koray Kavukcuoglu, וויצ'ך זרמבה
פרסים והוקרה	עמית ACM (2023) IEEE Neural Networks Pioneer Award חבר כבוד פרס נסיכת אסטוריאס למחקר טכני ומדעי (2022) עמית באגודה האמריקאית לקידום המדע (2021) אביר בלגיון הכבוד (2020) עמית האגודה האמריקאית לבינה מלאכותית (2020) פרס הארולד פנדר (2018) פרס טיורינג (2018) PAMI Distinguished Researcher Award (2015)
yann.lecun.com

יאן אנדרה לקון^[1] (נכתב במקור Le Cun ;^[2] נולד ב-8 ביולי 1960) הוא מדען מחשב אמריקאי ממוצא צרפתי זוכה פרס טיורינג הפועל בעיקר בתחומי למידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ניידת ומדעי המוח החישוביים. הוא פרופסור במכון קורנט למדעי המתמטיקה באוניברסיטת ניו יורק וסגן נשיא, מדען AI ראשי ב-Meta.^[3][4]

הוא ידוע בעבודתו על זיהוי תווים אופטי וראייה ממוחשבת באמצעות רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN), והוא האב המייסד של הרשתות הקונבולוציוניות.^[5][6] הוא גם אחד היוצרים העיקריים של טכנולוגיית דחיסת התמונות DjVu (יחד עם לאון בוטאו ופטריק הפנר). הוא פיתח יחד עם לאון בוטאו את שפת התכנות Lush.

לקון קיבל את פרס טיורינג לשנת 2018 (המכונה לעיתים קרובות "פרס נובל למחשוב"), יחד עם יהושע בנג'יו וג'פרי הינטון, על עבודתם על למידה עמוקה.^[7]השלושה מכונים לפעמים "הסנדקים של הבינה המלאכותית" ו"הסנדקים של הלמידה העמוקה".^{[8][9][10][11][12][13]}

ביוגרפיה

לקון נולד ב-Soisy-sous-Montmorency בפרברי פריז. שמו במקור נכתב Le Cun מהצורה הברטונית הישנה Le Cunff והיה מאזור Guingamp בצפון ברטאן. "יאן" היא הצורה הברטונית של "ג'ון".

הוא קיבל תואר מהנדס (דיפלום ד'אינג'נייר) מה-ESIEE פריז ב-1983 ותואר דוקטור במדעי המחשב מ-Université Pierre et Marie Curie (היום אוניברסיטת סורבון) ב-1987, במהלכו הציע צורה מוקדמת של אלגוריתם למידה של הפצה לאחור עבור רשתות עצביות.

קריירה

Bell Labs

בשנת 1988 הוא הצטרף למחלקת מחקר מערכות אדפטיביות במעבדות AT&T Bell בהולדל, ניו ג'רזי, ארצות הברית, שם פיתח מספר שיטות למידת מכונה חדשות, כמו מודל בהשראה ביולוגית של זיהוי תמונות הנקראות רשתות עצביות הקונבולוציוניות, שיטות הרגולציה של "הנזק המוחי האופטימלי", ושיטת Graph Transformer Networks (בדומה לשדה אקראי מותנה), שהוא יישם על זיהוי כתב יד ו-OCR. מערכת זיהוי הצ'קים הבנקאית שהוא עזר לפתח נפרסה באופן נרחב על ידי NCR וחברות אחרות, וקראה למעלה מ-10% מכל הצ'קים בארצות הברית בסוף שנות ה-90 ותחילת שנות ה-2000.

בשנת 1996 הוא הצטרף ל-AT&T Labs-Research כראש מחלקת המחקר לעיבוד תמונה, שהייתה חלק ממעבדת המחקר לעיבוד דיבור ועיבוד תמונה של לורנס רבינר, ועבדה בעיקר על טכנולוגיית DjVu דחיסת תמונה, בשימוש באתרים רבים, בעיקר ארכיון האינטרנט, כדי להפיץ מסמכים סרוקים. שותפיו ב-AT&T כוללים את לאון בוטאו ו-ולדימיר ואפניק. אוניברסיטת ניו יורק[עריכת מקור]

אוניברסיטת ניו יורק

לאחר כהונה קצרה כעמית במכון המחקר NEC (כיום NEC-Labs America) בפרינסטון, ניו ג'רזי, הוא הצטרף לאוניברסיטת ניו יורק (NYU) בשנת 2003, שם הוא לימד מדעי המחשב. בנוסף, הוא לימד הוא גם בבית הספר להנדסה טנדון. ב-NYU, הוא עבד בעיקר על מודלים מבוססי אנרגיה ללמידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, למידת תכונות לזיהוי אובייקטים ב-Computer Vision, וברובוטיקה ניידת.

בשנת 2012 הוא הפך למנהל המייסד של NYU Center for Data Science, ב-9 בדצמבר 2013, LeCun הפך למנהל הראשון של Meta AI Research בניו יורק, ופרש מתפקיד המנהל של NYU-CDS בתחילת 2014.

בשנת 2013 לקון ויהושע בנג’יו הקימו במשותף את הכנס הבינלאומי על ייצוגי למידה, שאימצה תהליך סקירה פתוח שלאחר הפרסום בו דגל בעבר באתר שלו. הוא היה יושב הראש והמארגן של "סדנת הלמידה" שהתקיימה מדי שנה בין 1986 ל-2012 בסנובירד, יוטה. הוא חבר במועצת המדע המייעצת של המכון למתמטיקה טהורה ויישומית ב-UCLA. הוא המנהל המשותף של תוכנית למידה במכונות ומחקר מוח (לשעבר Neural Computation & Adaptive Perception) של CIFAR.

ב-2013 יאן הצטרף לפייסבוק, כמדען הראשי של תחום הבינה המלאכותית.

בשנת 2016 היה מרצה אורח למדעי המחשב ב"Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" בקולג' דה פראנס בפריז, שם הציג את "leçon inaugurale" (הרצאת פתיחה).

בשנת 2023 חלה פריצה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית היוצרת. רוב היישומים נשענו על ארכיטקטורת טרנספורמרים ואת עיקר תשומת הלב תופסים מודלי השפה הגדולים. רבים מהמומחים בתחום מייחסים חשיבות עצומה למודלי השפה וטוענים כי החל מגודל מסוים, מודל השפה "מפתח לעצמו" מודלים של העולם, כדי שיוכל לחזות את המילים טוב כפי שהוא מצליח לעשות. מודלי השפה הופכים להיות סוג של "מערכת הפעלה", מכיוון שהם מאפשרים, מצד אחד, לדבר אל המחשב בלשון חופשית, ומצד שני, "לתרגם" את שפת בני האדם למגוון גדול של יישומים אחרים. ארכיטקטורה זו מאפשרת שימוש ביישומים דטרמיניסטיים, להפעיל רובוטים וכדומה. יאן לקון לעומת זאת, מוביל את הטענה שמודלי השפה הגדולים הם לא הדרך הנכונה אל "בינה מלאכותית כללית" כי חייבים ארכיטקטורה שמחזיקה את המודלים והחוקים של העולם האמיתי. יאן מרצה וכותב הרבה על הנושא וביולי 2023, אפילו הוציא מימוש ראשון של הארכיטקטורה בה הוא מאמין.^[14]

הוקרה ופרסים

• לקון הוא חבר באקדמיה הלאומית למדעים של ארצות הברית והאקדמיה הלאומית להנדסה ובאקדמיה הצרפתית למדעים.
• הוא קיבל תוארי דוקטור לשם כבוד מ-IPN במקסיקו סיטי ב-2016, מ-EPFL ב-2018 ומ-Université Côte d'Azur ב-2021.
• בשנת 2014 קיבל את פרס IEEE Neural Network Pioneer ובשנת 2015, את PAMI Distinguished Researcher Award.^[15]
• בשנת 2018 זכה בפרס טיורינג יחד עם יחד עם יהושע בנג'יו, וג'פרי הינטון.^[16]
• בשנת 2018 זכה לקון במדליית IRI, שהוקמה על ידי המכון למחקר תעשייתי (IRI).
• בשנת 2018, הוא קיבל את פרס הרולד פנדר שניתן על ידי אוניברסיטת פנסילבניה.
• בשנת 2019, הוא קיבל את פרס לוח הזהב של האקדמיה האמריקנית להישגים.
• בשנת 2022 הוא קיבל את פרס הנסיכה מאסטוריה בקטגוריה "מחקר מדעי", יחד עם יהושע בנג'יו, ג'פרי הינטון ודמיס חסאביס.

קישורים חיצוניים

• אתר האינטרנט הרשמי של יאן לקון

מדיה וקבצים בנושא יאן לקון בוויקישיתוף

• יאן לקון, ברשת החברתית פייסבוק
• יאן לקון, ברשת החברתית אקס (טוויטר)
• יאן לקון, ברשת החברתית LinkedIn
• יאן לקון, באתר פרויקט הגנאלוגיה במתמטיקה
• יאן לקון, באתר dblp
• יאן לקון, באתר גוגל סקולר
• יאן לקון, באתר SSRN

הערות שוליים

1. "Version électronique authentifiée publiée au JO n° 0001 du 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr. נבדק ב-4 בינואר 2020.
2. "Fun Stuff". yann.lecun.com. נבדק ב-20 במרץ 2020.
3. "Artificial-intelligence pioneers win $1 million Turing Award". The Washington Post (באנגלית).
4. Metz, Cade (27 במרץ 2019). "Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence". The New York Times. ארכיון מ-16 ביוני 2021.
5. "Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun". No Free Hunch. 22 בדצמבר 2014.
6. LeCun, Yann; Bottou, Léon; Bengio, Yoshua; Haffner, Patrick (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791.
7. "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award". Association for Computing Machinery. New York. 27 במרץ 2019. נבדק ב-27 במרץ 2019.
8. Vincent, James (27 במרץ 2019). "'Godfathers of AI' honored with Turing Award, the Nobel Prize of computing". The Verge. נבדק ב-20 במרץ 2020.
9. Ranosa, Ted (29 במרץ 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times. נבדק ב-20 במרץ 2020.
10. Nobel prize of tech awarded to 'godfathers of AI', The Telegraph, 27 March 2019
11. Shead, Sam. "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes. נבדק ב-20 במרץ 2020.
12. Ray, Tiernan. "Deep learning godfathers Bengio, Hinton, and LeCun say the field can fix its flaws". ZDNet. נבדק ב-20 במרץ 2020.
13. Kahn, Jeremy (27 במרץ 2019). "Three 'Godfathers of Deep Learning' Selected for Turing Award". bloomberg.com. נבדק ב-10 בנובמבר 2020.
14. הרצאה של יאן לקון, אתר יו-טיוב, מיוני 2023
15. PAMI Distinguished Researcher Award - IEEE Computer Society Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence -IEEE Computer Society Technical Committee on Pattern Analysis and Machine Intelligence, tc.computer.org
16. Metz, Cade (2019-03-27). "Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence". The New York Times (באנגלית אמריקאית). ISSN 0362-4331. נבדק ב-2024-04-26.