Daniela Calvetti

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Daniela Calvetti
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Daniela Calvetti est une mathématicienne et universitaire italo-américaine dont le travail concerne le calcul scientifique et relie les statistiques bayésiennes à l'analyse numérique. Elle est professeure de mathématiques James Wood Williamson à l'université Case Western Reserve.

Formation et carrière

Calvetti obtient un laurea en mathématiques à l'université de Bologne en 1980. Elle poursuit ses études à l'université de Caroline du Nord à Chapel Hill, où elle réalise une maîtrise en mathématiques en 1985 et obtient son doctorat en 1989, avec une thèse intitulée A Stochastic Round Off Error Analysis for the Fast Fourier Transform, supervisée par Jon Wright Tolle[1],[2].

Elle occupe des postes d'enseignante à l'université d'État de Caroline du Nord, à l'université d'État du Colorado à Pueblo et à l'Institut de technologie Stevens, puis est nommée en 1997 à l'université Case Western Reserve. Elle est titulaire de la chaire James Wood Williamson depuis 2013[2].

Travaux de recherche

Elle s'est intéressée à l'itération d'Arnoldi, notamment l'Implicitly restarted Arnoldi method (IRAM) et à l'algorithme de Lanczos[3]. Elle a également apporté des contributions à l'interpolation polynomiale[4]. Ses recherches en calcul scientifique relient les statistiques bayésiennes à l'analyse numérique[5].

Publications

Avec Erkki Somersalo, Calvetti est la co-auteure de deux livres, Introduction to Bayesian Scientific Computing: Ten Lectures on Subjective Computing (2007)[6] et Computational Mathematical Modeling: An Integrated Approach Across Scales (2013)[7].

Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Daniela Calvetti » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ (en) « Daniela Calvetti », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  2. ↑ a et b (en) « Curriculum vitae », (consulté le )
  3. ↑ D. Calvetti, L. Reichel et D.C. Sorensen, « An Implicitly Restarted Lanczos Method for Large Symmetric Eigenvalue Problems », ETNA,
  4. ↑ D. Calvetti et L. Reichel, « Fast Inversion of Vandermonde-Like Matrices Involving Orthogonal Polynomials », BIT, vol. 33, no 33,‎ , p. 473–484 (DOI 10.1007/BF01990529)
  5. ↑ (en) « Case Western Reserve mathematician tells how to pair Bayesian statistics with scientific computing », sur Case News,
  6. ↑ Recension de Introduction to Bayesian Scientific Computing:
  7. ↑ Recensions de Computational Mathematical Modeling:
    • (en) Jason M. Graham, « Review », Mathematical Reviews,‎ (MR 3013353)
    • (en) William J. Satzer, « Review », MAA Reviews,‎ (lire en ligne)
    • (en) Martin O. Steinhauser, « Review », SIAM Review, vol. 58, no 4,‎ , p. 805–806 (MR 3587443)

Liens externes

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