فی-فی لی

لی فی-فی
زادهٔ۱۹۷۶ (۴۷–۴۸ سال)[۱]
پکن
ملیتآمریکایی
محل تحصیلدانشگاه پرینستون (کارشناسی فیزیک)
کالتک (۲۰۰۵، دکترا)
شناخته‌شده
برای		بینایی ماشین
یادگیری ماشین
هوش مصنوعی
علوم اعصاب شناختی
جوایزPaul and Daisy Soros Fellowship for New Americans (1999), Microsoft Research New Faculty Fellowship (2006), Sloan Fellowship (2011), J.K. Aggarwal Prize, International Association for Pattern Recognition (IAPR) (2016), One of the 40 “The great immigrants,” Carnegie Foundation (2016), ACM Fellow for "contributions in building large knowledge bases for machine learning and visual understanding" (2018)
پیشینه علمی
شاخه(ها)علوم رایانه
محل کاردانشگاه استنفورد گوگل
پایان‌نامهVisual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics (2005)
استاد راهنماپی‌یترو پرونا
کریستف کخ

فی-فی لی (به انگلیسی: Fei-Fei Li؛ متولد ۱۹۷۶)، که همچنین تحت نام لی فی-فی نیز مقاله می‌نویسد، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است. او در حال حاضر یکی از مدیران مؤسسه هوش مصنوعی انسان-محور استنفورد و آزمایشگاه بینایی و یادگیری استنفورد است. او از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۸ به عنوان مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی استانفورد [الف] [۲] خدمت کرده‌است. در سال ۲۰۱۷، وی سازمان غیرانتفاعی «ای‌آی فور آل»[ب] را تأسیس کرد که در راستای افزایش تنوع نژادی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.[۳][۴] تخصص تحقیق لی شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، دید کامپیوتر و علوم اعصاب شناختی است.[۵] لی یکی از کارآمدترین محققان در زمینه هوش مصنوعی است. او دانشمند برجسته و محقق اصلی ایمیج‌نت بود که یک پروژه مهم در زمینه جمع‌آوری داده و بینایی رایانه است که منجر به انقلاب اخیر در زمینه یادگیری عمیق شد.[۶]

تحصیلات

لی با خانواده اش از چین به آمریکا مهاجرت کرد و در پارسیپنی-تروی هیلز، نیوجرسی مستقر شد. او در سال ۱۹۹۵ از دبیرستان پارسیپنی فارغ‌التحصیل شد.[۷][۸] در سال ۲۰۱۷ لی وارد سالن مشاهیر این دبیرستان شد.[۹] او در سال ۱۹۹۹ مدرک فوق لیسانس فیزیک خود را از دانشگاه پرینستون دریافت کرد. وی در سال ۲۰۰۵، مدرک دکترای خود را در زمینه مهندسی برق از موسسه فناوری کالیفرنیا دریافت کرد. استاد راهنمای اولیه او پیترو پرونا و استاد دوم وی کریستف کخ بودند که هر دو در آن زمان عضو هیئت علمی موسسه فناوری کالیفرنیا بودند. مطالعات دوره تحصیلات تکمیلی وی توسط بورسیه پژوهش‌های تکمیلی بنیاد ملی علوم [پ] و The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans پشتیبانی شد.[۱۰]

حرفه

از سال ۲۰۰۵ تا اوت سال ۲۰۰۹، لی استادیار بخش برق و کامپیوتر در دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین و گروه علوم کامپیوتر دانشگاه پرینستون بود. در سال ۲۰۰۹ او به عنوان استادیار به استنفورد پیوست و در سال ۲۰۱۲ به رتبه دانشیار عضو هیت علمی ارتقا پیدا کرد و سپس در سال ۲۰۱۷ استاد کامل شد.[۱۱] در سال ۲۰۰۶، به عنوان مدیر آزمایشگاه اطلاعات مصنوعی استنفورد در استنفورد خدمت کرد و در طول این دوره، سریع‌ترین رشد آزمایشگاه را تحت نظارت وی رخ داد. او به همراه دکتر جان اچمیندی [ت] مدیر و مؤسس پیشگامی شهروندان دانشگاه استنفورد - هوش مصنوعی انسان‌محور [ث][۱۲] بود.

لی در طول مرخصی کاری خود از دانشگاه استنفورد از ژانویه ۲۰۱۷ تا پاییز سال ۲۰۱۸، به عنوان دانشمند اصلی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و نایب رئیس، به سکوی ابری گوگل پیوست.[۱۳] در گوگل وی بر توسعه محصولاتی مانند یادگیری ماشین خودکاره[۱۴][۱۵] تمرکز داشت که سعی می‌کرد که فناوری هوش مصنوعی را دموکراتیزه کرده و موانع ورود کسب و کارها و توسعه دهندگان به این حوزه را کاهش دهد.[۱۶] در پاییز سال ۲۰۱۸ او به دانشگاه استنفورد و کار تدریس بازگشت.[۱۷]

لی همچنین برای کارهای غیرانتفاعی خود به عنوان مؤسس و رئیس سازمان غیرانتفاعی «ای‌آی فور آل» شناخته می‌شود که مأموریت آن آموزش نسل بعدی تکنولوژیست‌ها، متفکران و رهبران فناوری اطلاعات از طریق ترویج تنوع نژادی از طریق هوش مصنوعی انسانی‌محور است.[۱۸][۱۹][۲۰][۲۱] پیش از تأسیس «ای‌آی فور آل» در سال ۲۰۱۷، لی و دانشجوی سابق او، اولگا روساکوفسکی،[۲۲] که در حال حاضر استادیار دانشگاه پرینستون است، مشترکاً برنامه مشابه‌ای به نام SAILORS) Stanford AI Lab OutReach Summers) را در استنفورد تأسیس و مدیریت کردند.[۲۳][۲۴] SAILORS یک اردوگاه تابستانی سالانه در استنفورد بود که به دختران سال نهم دبیرستان فعال در زمینه تحصیل و تحقیق در هوش مصنوعی اختصاص داشت. این اردوگاه که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شد و در سال ۲۰۱۷ نام خود را به AI4ALL @Stanford تغییر داد.[۲۴] در سال ۲۰۱۸، AI4ALL علاوه بر استنفورد پنج اردوی تابستانی دیگر در دانشگاه پرینستون،[۲۵] دانشگاه کارنگی ملون،[۲۶] دانشگاه بوستون،[۲۷] دانشگاه کالیفرنیای آمریکا برکلی،[۲۸] و دانشگاه سیمون فریزر کانادا[۲۹] را راه‌اندازی کرده‌است.

پژوهش

لی بر روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، علوم اعصاب شناختی و علوم اعصاب محاسباتی کار می‌کند. او تقریباً ۱۸۰ مقاله پژوهشی داوری شده را منتشر کرده‌است.[۳۰] تحقیقات او در مجلات معتبر رایانه و علوم اعصاب، مانند طبیعت،[۳۱] مقالات آکادمی ملی علوم،[۳۲] مجله علوم اعصاب،[۳۳] کنفرانس بینایی رایانه‌ای و بازشناخت الگو، کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه‌ای، کنفرانس سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی، کنفرانس اروپایی بینایی رایانه، مجله بین‌المللی بینایی رایانه، و مقالات آی‌تریپل‌ئی در تحلیل الگو و هوش ماشین، منتشر شده‌است.[۳۴] از لی به عنوان یکی از پیشگامان هوش مصنوعی یاد می‌شود که «انسانیت را به هوش مصنوعی اضافه کرده‌است».[۳۵]

از کارهای شناخته شده لی، پروژه ایمیج‌نت است که تغییری بنیادی در حوزه درک بصری در مقیاس بزرگ ایجاد کرده‌است.[۳۶][۳۷][۳۸][۳۹]

لی و تیم دانشجویان و همکارانش رقابتی بین‌المللی در زمینه شناسایی تصویری ایمیج‌نت به نام چالش تشخیص بصری بزرگ تصویری ایمیج‌نت [ج] را بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷ در جامعه دانشگاهی رهبری کرده‌است.[۴۰] بر اساس مقاله‌ای اخیر در انتشارات کوارتز، «بسیاری آن را به عنوان کاتالیزوری برای این رونق هوش مصنوعی، که جهان امروز شاهد است، می‌دانند.»[۴۱]

تحقیقات لی در بینایی رایانه به‌طور قابل توجهی به حوزه «درک مناظر طبیعی» [چ] و «داستان‌گویی تصاویر»[ح] کمک کرده است.[۴۲] او برای دستاوردهای خود در این زمینه توسط انجمن بین‌المللی تشخیص الگو در سال ۲۰۱۶ تقدیر شده‌است.[۴۳] در سال ۲۰۱۵، لی در صحن اصلی تد در ونکوور سخنرانی کرد که از آن زمان تا به حال، بیش از ۲ میلیون بار مشاهده شده‌است.[۴۳]

در سال‌های اخیر، لی تحقیقات خود را به حوزه هوش مصنوعی و سلامت گسترش داده است و برای این منظور وی با آرنولد میلستین [خ][۴۴] در استنفورد همکاری می‌کند که از پیشگامان حوزه بهبود کیفیت خدمات درمانی است.[۴۵]

تدریس

او درس CS231n در زمینه «شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص بصری» را در استنفورد آموزش داده‌است.[۴۶] این درس در کورسرا نیز موجود می‌باشد. کورسرا یک سکوی یادگیری آنلاین است که توسط همکاران او در استنفورد، دافنی کالر و اندرو ان‌جی، تأسیس شده‌است.[۴۷]

کتاب‌ها

لی به نوشتن یکی از بخش‌های کتاب معماری هوش: حقیقت دربارهٔ هوش مصنوعی از جانب مردمی که ایجادش کرده‌اند (۲۰۱۸)، نوشته آینده نگر آمریکایی مارتین فورد، کمک کرده‌است.[۴۸]

واژه‌نامه

  1. ↑ Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL)
  2. ↑ AI4ALL
  3. ↑ National Science Foundation Graduate Research Fellowship
  4. ↑ John Etchemendy
  5. ↑ Human-Centered AI Institute
  6. ↑ ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)
  7. ↑ Understanding Natural Scene
  8. ↑ Story-telling of images
  9. ↑ Arnold Milstein

منابع

  1. ↑ Markoff, John (November 19, 2012). "Seeking a Better Way to Find Web Images". The New York Times. Dr. Li, 36
  2. ↑ "Stanford Artificial Intelligence Laboratory -". Archived from the original on 21 July 2011. Retrieved 29 April 2019.
  3. ↑ "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". WIRED (به انگلیسی). Retrieved 2018-04-16.
  4. ↑ "AI4ALL - Official Website". ai-4-all.org (به انگلیسی). Retrieved 2018-04-16.
  5. ↑ "Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University".
  6. ↑ "The data that transformed AI research—and possibly the world".
  7. ↑ Hempel, Jessi. "Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity". Wired. Retrieved December 5, 2018.
  8. ↑ "Press release" (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us.
  9. ↑ "Parsippany High School to induct members to hall of fame".
  10. ↑ "Fei-Fei Li, 1999".
  11. ↑ "Fei-Fei Li's Profile | Stanford Profiles". profiles.stanford.edu (به انگلیسی). Retrieved 2018-12-27.
  12. ↑ "Human-Centered AI". hai.stanford.edu. Archived from the original on 21 December 2018. Retrieved 2018-12-27.
  13. ↑ "Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team". Fortune (به انگلیسی). Retrieved 2018-12-27.
  14. ↑ "Cloud AutoML: Making AI accessible to every business". Google Cloud Blog. Retrieved 2018-12-27.
  15. ↑ "Empowering businesses and developers to do more with AI". Google (به انگلیسی). 2018-07-24. Retrieved 2018-12-27.
  16. ↑ "Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online". Google Cloud Blog. Retrieved 2018-12-27.
  17. ↑ "Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor". Google Cloud Blog. Retrieved 2018-12-27.
  18. ↑ Hempel, Jessi (2017-05-04). "Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved 2018-12-27.
  19. ↑ "Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that". USA TODAY (به انگلیسی). Retrieved 2018-12-27.
  20. ↑ "AI4All, created by Google Cloud's Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects". VentureBeat (به انگلیسی). 2018-02-03. Retrieved 2018-12-27.
  21. ↑ Herold, Benjamin (2017-09-27). "Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week". Education Week. Retrieved 2018-12-27.
  22. ↑ "Olga Russakovsky". www.cs.princeton.edu. Retrieved 2018-12-27.
  23. ↑ Alba, Davey (2015-08-31). "This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI". Wired. ISSN 1059-1028. Retrieved 2018-12-27.
  24. ↑ ۲۴٫۰ ۲۴٫۱ "Welcome to Stanford AI4ALL | Stanford AI4ALL". ai4all.stanford.edu. Archived from the original on 2 December 2019. Retrieved 2018-12-27.
  25. ↑ "AI will change the world. Who will change AI? | Princeton AI4ALL". ai4all.princeton.edu. Retrieved 2018-12-27.
  26. ↑ "Pre-College Artificial Intelligence | Carnegie Mellon". admission.enrollment.cmu.edu. Archived from the original on 20 March 2019. Retrieved 2018-12-27.
  27. ↑ "AI4ALL". www.bu.edu. Retrieved 2018-12-27.
  28. ↑ "home". bair.berkeley.edu. Archived from the original on 24 August 2018. Retrieved 2018-12-27.
  29. ↑ "Invent the Future - Simon Fraser University". www.sfu.ca. Retrieved 2018-12-27.
  30. ↑ "Li Fei-Fei - Google Scholar Citations". scholar.google.com. Retrieved 2018-12-27.
  31. ↑ Peelen, Marius V.; Fei-Fei, Li; Kastner, Sabine (2002). "Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex". Nature. 460: 94–97. doi:10.1038/nature08103. PMC 2752739. PMID 19506558.
  32. ↑ Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002). "Rapid natural scene categorization in the near absence of attention". {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
  33. ↑ Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang (1999). "Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus". Journal of Neuroscience.
  34. ↑ "Stanford Computer Vision Lab: Publications". vision.stanford.edu.
  35. ↑ "An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI". WIRED (به انگلیسی). Retrieved 2018-10-25.
  36. ↑ Markoff, John (August 18, 2014). "Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate". The New York Times.
  37. ↑ "imagenet 2014 «Deep Learning". Deeplearning.net. 2014-09-19. Archived from the original on 20 March 2019. Retrieved 2018-12-05.
  38. ↑ Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (2009). "Imagenet: A large-scale hierarchical image database". CVPR.
  39. ↑ "ImageNet". image-net.org.
  40. ↑ "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge" (PDF).
  41. ↑ Gershgorn, Dave; Gershgorn, Dave. "The data that transformed AI research—and possibly the world". Quartz (به انگلیسی). Retrieved 2018-12-27.
  42. ↑ Markoff, John (2014-11-17). "Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software". The New York Times (به انگلیسی). ISSN 0362-4331. Retrieved 2018-12-27.
  43. ↑ ۴۳٫۰ ۴۳٫۱ "IAPR - IAPR Awards". www.iapr.org. Retrieved 2018-12-27.
  44. ↑ "Arnold Milstein's Profile | Stanford Profiles". profiles.stanford.edu (به انگلیسی). Retrieved 2018-12-27.
  45. ↑ "Home | Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC)". aicare.stanford.edu. Retrieved 2018-12-27.
  46. ↑ "Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition". cs231n.stanford.edu. Retrieved 2019-04-17.
  47. ↑ "Machine learning courses online - FastML". fastml.com. Retrieved 2019-04-17.
  48. ↑ Falcon, William (November 30, 2018). "This Is The Future Of AI According To 23 World-Leading AI Experts". Retrieved March 20, 2019.

پیوند به بیرون

Strategi Solo vs Squad di Free Fire: Cara Menang Mudah!