رگرسیون گام‌به‌گام

در آمار، رگرسیون گام‌به‌گام (به انگلیسی: Stepwise regression) روشی برای برازش مدل‌های رگرسیونی است که در آن انتخاب متغیرهای پیش‌بینی‌کننده با یک روش خودکار انجام می‌شود.^{[۱][۲][۳][۴]} در هر مرحله یک متغیر برای جمع یا تفریق از مجموعه متغیرهای توضیحی بر اساس معیارهای از پیش تعیین‌شده در نظر گرفته می‌شود. معمولاً این رگرسیون به شکل دنباله‌ای از آزمون‌های F یا t -test به جلو، عقب یا ترکیبی است.

منابع

1. Efroymson, M. A. (1960) "Multiple regression analysis," Mathematical Methods for Digital Computers, Ralston A. and Wilf, H. S. , (eds.), Wiley, New York.
2. Hocking, R. R. (1976) "The Analysis and Selection of Variables in Linear Regression," Biometrics, 32.
3. Draper, N. and Smith, H. (1981) Applied Regression Analysis, 2d Edition, New York: John Wiley & Sons, Inc.
4. SAS Institute Inc. (1989) SAS/STAT User's Guide, Version 6, Fourth Edition, Volume 2, Cary, NC: SAS Institute Inc.