Riesgo de rebrote

El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R₀). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.

Cálculo

Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R₀):^[1]​

${\displaystyle Riesgo\ de\ rebrote=Incidencia*R_{0}}$

Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.

Limitaciones

Este indicador es limitado, obviamente:

• En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
• En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
• En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.

Ejemplo práctico

Planteamiento

Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:^[2]​

• Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
• Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.

Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:

1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,

Resolución

Una aproximación inexacta y sencilla a R₀ sería:

1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)

0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)

No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).

Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.

De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:

Día	Fórmula	-16	-15	-14	-13	-12	-11	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	hoy	Resultados
Casos (suma de 14 días)		1	0	0	1	0	2	1	0	2	3	5	4	6	7	Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación			Incidencia = Σ Número casos = 32
Numerador	n(t-1) + n(t) + n(t+1)							2+1+0	1+0+2	0+2+3	2+3+5	3+5+4	5+4+6	4+6+7
Denominador	n(t-6) + n(t-5) + n(t-4)							1+0+0	0+0+1	0+1+0	1+0+2	0+2+1	2+1+0	1+0+2
Resultado (promedio de 7 valores)	Numerador / Denominador							3	3	5	3,33	4	5	5,67					R0 = Promedio = 4,14

Entonces el riesgo de rebrote será::

Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]

Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325

Aplicación

Entonces, si no hubiera cambios en la R₀, podrían esperarse para la población de este ejemplo:

Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.

Referencias

1. «¿Cómo calcula Cataluña el riesgo de rebrote?». Nius Diario. 17 de agosto de 2020. Consultado el 18 de octubre de 2020. 
2. Català, Martí; Alonso, Sergio; Álvarez, Enric; Cardona, Pere-Joan; López, Daniel; Prats, Clara (2020). «Uso de modelos para el análisis y la predicción de la dinámica epidemiológica de la COVID-19». X Jornada de Enfermedades Emergentes: 124-126. 

• Datos: Q100526624