QALY

Manifestación de años de vida ajustados por calidad : (QALYs) para dos individuos. Individuo A (quién no recibió una intervención) tiene menos QALYs que el individuo B (quién recibió una intervención).

El año de vida ajustado por calidad (AVAC o QALY por sus siglas en inglés) es una medida de estado de la salud, que considera tanto la cantidad como la calidad de vida.[1][2]​ Se utiliza en la evaluación económica para valorar la rentabilidad de las intervenciones médicas. Un QALY equivale a un año en perfecto estado de salud. Si la salud de un individuo está por debajo de este máximo, los QALYs se acumulan a una tasa de menos de 1 por año. Donde estar muerto se asocia con 0 QALYs.[3]​ Los QALYs se pueden utilizar para informar decisiones personales, evaluar programas de salud y establecer prioridades para futuros programas.

Cálculo

El QALY es una medida del valor de los resultados de salud. Asume que la salud está en función de la duración de la vida y la calidad de vida, y combina estos valores en un único índice numérico. Para determinar los QALYs, uno multiplica el valor de utilidad asociado a un estado de salud dado por los años vividos en ese estado. Un año de vida con una salud perfecta vale 1 QALY (1 año de vida × 1 valor de Utilidad). Un año de vida en un estado de salud menos que perfecto equivale a menos de 1 QALY; por ejemplo, 1 año de la vida en una situación con utilidad 0.5 (p. ej. postrado en cama, 1 año × 0.5 Utilidad) se le asigna 0.5 QALYs. Del mismo modo, medio año de vida en perfecto estado de salud equivale a 0.5 QALYs (0.5 años × 1 Utilidad). A la muerte se le asigna un valor de 0 QALYs, y en algunas circunstancias es posible acumular QALYs negativos para reflejar estados de salud considerados "peores que muertos".

Uso

Los datos sobre los costos médicos a menudo se combinan con los análisis de costos y utilidades en el análisis QALY para estimar el costo por QALY asociado con una intervención de atención médica. Este parámetro se puede utilizar para desarrollar un análisis de costo-efectividad de cualquier tratamiento. Esta relación de costo-efectvididad incremental puede utilizarse para asignar recursos sanitarios, a menudo utilizando un enfoque de umbral.[4]

En el Reino Unido, el Instituto Nacional para la Excelencia en Salud y Atención Médica (NICE, por sus siglas en inglés), el cual asesora en el uso de tecnologías de salud dentro del servicio nacional de salud, ha utilizado el QUALY desde 2013 para evaluar su utilidad.[5]

Debate

Según Pliskin et al., el modelo QALY requiere ser independiente de la utilidad, neutral al riesgo y con comportamiento de compensación proporcional constante. Debido a estos supuestos teóricos, el significado y utilidad del QALY es debatible.[6][7]​ Definir la salud perfecta es difícil, si no imposible. Algunos argumentan que hay estados de salud peores que la muerte, y que por lo tanto deberían de existir valores negativos posibles en el espectro de salud (de hecho, algunos economistas de la salud han incorporado valores negativos en los cálculos). Determinar el nivel de salud depende en la medida que algunos le dan importancia desproporcionada al dolor físico o a la discapacidad, sobre la salud mental.[8]

Estudios de QALY en España

Un grupo de investigadores españoles ha estimado el coste de un QALY adaptado al escenario del sistema sanitario público de España, considerando las variables necesarias en las distintas comunidades autónomas, encontrando que el valor económico de un año de vida ajustado a la calidad se sitúa entre 22.000 y 25.000 euros.[9]

Desarrollo futuro

El Consejo de Investigación Médica del Reino Unido y otros están explorando mejoras o reemplazos para los QALYs.[10]​ Entre otras posibilidades se encuentran la ampliación de los datos utilizados para calcular los QYALYs (por ejemplo, mediante el uso de diferentes instrumentos de encuesta); "utilizando el bienestar para valorar los resultados" (por ejemplo, mediante el desarrollo de un "año de vida ajustado al bienestar"; y por el valor de los resultados en términos monetarios. Además, los investigadores están estudiando si tendría que haber una tasa de descuento para QALYs, y de ser así, si la tasa debería ser igual o inferior a la tasa de costes.

Véase también

Referencias

  1. «Judging whether public health interventions offer value for money». National Institute for Health and Care Excellence. septiembre de 2013. Consultado el 30 de mayo de 2017. 
  2. «Glossary». National Institute for Health and Care Excellence. Consultado el 30 de mayo de 2017. 
  3. Weinstein, Milton C.; Torrance, George; McGuire, Alistair (2009). «QALYs: The Basics». Value in Health 12: S5-S9. ISSN 1098-3015. doi:10.1111/j.1524-4733.2009.00515.x. 
  4. «Critical ratios and efficient allocation». Journal of Public Economics 2 (2): 147-157. 1 de abril de 1973. doi:10.1016/0047-2727(73)90002-9. 
  5. «Guide to the methods of technology appraisal 2013». NICE. 2013. Archivado desde el original el 7 de mayo de 2015. Consultado el 15 de junio de 2015. 
  6. Prieto, Luis; Sacristán, José A (2003). «Problems and solutions in calculating quality-adjusted life years (QALYs)». Health and Quality of Life Outcomes 1: 80. PMC 317370. PMID 14687421. doi:10.1186/1477-7525-1-80.  open access publication – free to read
  7. Mortimer, D.; Segal, L. (2007). «Comparing the Incomparable? A Systematic Review of Competing Techniques for Converting Descriptive Measures of Health Status into QALY-Weights». Medical Decision Making 28 (1): 66-89. PMID 18263562. doi:10.1177/0272989X07309642. 
  8. «Developing methods that really do value the ‘Q’ in the QALY» (PDF). Health Economics, Policy and Law 3 (1): 69-77. January 2008. doi:10.1017/S1744133107004355. Archivado desde el original el 3 de agosto de 2016. Consultado el 8 de octubre de 2017. 
  9. Vallejo-Torres L, García-Lorenzo B, Serrano-Aguilar P. Estimating a cost-effectiveness threshold for the Spanish NHS. Health Econ. 2017 Dec 28. doi: 10.1002/hec.3633. (Epub ahead of print)
  10. Brazier, John; Tsuchiya, Aki (2015). «Improving Cross-Sector Comparisons: Going Beyond the Health-Related QALY». Applied Health Economics and Health Policy 13 (6): 557-565. ISSN 1175-5652. PMC 4661222. doi:10.1007/s40258-015-0194-1. 

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