Draft:Graylight Imaging

Submission declined on 5 August 2026 by Sulfurboy (talk). This is the English Wikipedia and we can only accept articles written in the English language. Please provide a high-quality English translation, avoiding machine translation tools (like Google Translate). If you prefer to write in your own language, look for the Wikipedia project in your language on the Wikipedia home page. If you would like to continue working on the submission, click on the "Edit" tab at the top of the window. If you have not resolved the issues listed above, your draft will be declined again and potentially deleted. If you need extra help, please ask us a question at the AfC Help Desk or get live help from experienced editors. Please do not remove reviewer comments or this notice until the submission is accepted. Where to get help If you need help editing or submitting your draft, please ask us a question at the AfC Help Desk or get live help from experienced editors. These venues are only for help with editing and the submission process, not to get reviews. If you need feedback on your draft, or if the review is taking a lot of time, you can try asking for help on the talk page of a relevant WikiProject. Some WikiProjects are more active than others so a speedy reply is not guaranteed. How to improve a draft Wikipedia:Contributing to Wikipedia – a basic overview on how to edit Wikipedia. Help:Wikitext – how to use the markup Help:Referencing for beginners – how to include references Wikipedia:Article development – how to develop your article Wikipedia:Writing better articles – how to improve your article Wikipedia:Verifiability – make sure your article includes reliable third-party sources You can also browse Wikipedia:Featured articles and Wikipedia:Good articles to find examples of Wikipedia's best writing on topics similar to your proposed article. Improving your odds of a speedy review To improve your odds of a faster review, tag your draft with relevant WikiProject tags using the button below. This will let reviewers know a new draft has been submitted in their area of interest. For instance, if you wrote about a female astronomer, you would want to add the Biography, Astronomy, and Women scientists tags. Add tags to your draft Editor resources Easy tools: Citation bot (help) | Advanced: Fix bare URLs Declined by Sulfurboy 16 days ago. Last edited by Sulfurboy 16 days ago. Reviewer: Inform author. Resubmit Please note that if the issues are not fixed, the draft will be declined again.

• Comment: In accordance with the Wikimedia Foundation's Terms of Use, I disclose that I have been paid by my employer for my contributions to this article. Necari (talk) 07:13, 5 August 2026 (UTC)

Graylight Imaging – polska spółka technologiczna specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania do analizy obrazowania medycznego oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) w diagnostyce medycznej. Przedsiębiorstwo rozwija technologie wspierające analizę obrazów tomografii komputerowej (CT), rezonansu magnetycznego (MRI), radiomikę, segmentację obrazów oraz modelowanie trójwymiarowe (3D) na potrzeby medycyny, badań naukowych i przemysłu medycznego.^[1].

Korzenie spółki sięgają działalności Future Processing Healthcare, wyspecjalizowanej jednostki zajmującej się technologiami medycznego obrazowania. W 2021 roku przeprowadzono rebranding marki, w wyniku którego działalność zaczęto prowadzić pod nazwą „Graylight Imaging”. Według przedstawicieli firmy zmiana miała lepiej odzwierciedlać specjalizację przedsiębiorstwa w zakresie analizy obrazów medycznych oraz rozwoju narzędzi wspierających diagnostykę kliniczną^[2].

W 2024 roku Graylight Innovations nabyło większościowy pakiet udziałów Future Processing Healthcare. W następstwie tej transakcji działalność została formalnie zintegrowana z marką Graylight Imaging^[3].

Graylight Imaging zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań informatycznych dla sektora ochrony zdrowia, w szczególności w zakresie:

• analizy obrazów medycznych;
• radiomiki;
• segmentacji obrazów CT i MRI;
• modelowania trójwymiarowego (3D);
• wizualizacji danych medycznych;
• systemów wspomagania diagnostyki opartych na sztucznej inteligencji;
• telemedycyny i teleradiologii^[4].

Firma rozwija narzędzia umożliwiające automatyczne wykrywanie i analizę zmian chorobowych na podstawie badań obrazowych. Szczególnym obszarem zainteresowania przedsiębiorstwa są choroby układu sercowo-naczyniowego, w tym wczesna diagnostyka miażdżycy i ocena ryzyka sercowo-naczyniowego przy wykorzystaniu algorytmów AI^[5].

Jednym z głównych obszarów działalności Graylight Imaging jest radiomika, polegająca na ekstrakcji ilościowych parametrów z obrazów medycznych i przekształcaniu ich w dane wspierające proces diagnostyczny. Rozwiązania firmy wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji wzorców niewidocznych dla ludzkiego oka oraz tworzenia biomarkerów obrazowych wspomagających ocenę zmian chorobowych^[6].

Spółka rozwija także technologie automatycznej segmentacji narządów i zmian patologicznych, modelowania 3D oraz zaawansowanej wizualizacji danych wykorzystywanej w planowaniu zabiegów, edukacji medycznej i badaniach naukowych^[7].

Wśród współwłaścicieli i osób związanych z rozwojem spółki znajdują się m.in. Aniela Hejnowska, Jarosław Bułka, Szymon Janota, Ewa Kieczka-Baranowska oraz prof. dr hab. n. med. Maciej Banach, polski kardiolog, naukowiec i ekspert w dziedzinie profilaktyki chorób sercowo-naczyniowych^[8].

Według informacji biograficznych prof. Maciej Banach od 2024 roku współpracuje z Graylight Imaging jako ekspert i współwłaściciel przedsięwzięcia rozwijającego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla ochrony zdrowia^[9].

Graylight Imaging prowadzi działalność badawczo-rozwojową na styku informatyki, bioinżynierii i medycyny. Firma deklaruje współpracę z placówkami ochrony zdrowia, jednostkami naukowymi i partnerami przemysłowymi przy tworzeniu rozwiązań wspierających diagnostykę obrazową oraz medycynę spersonalizowaną^[10][11]

• Radiomika
• Sztuczna inteligencja w medycynie
• Tomografia komputerowa
• Rezonans magnetyczny
• Maciej Banach