RIPE Atlas

RIPE Atlas ist ein weltweites, offenes globales Messnetz mit tausenden Messpunkten, welches die Internet-Konnektivität in Echtzeit misst.

Historie

RIPE Atlas wurde 2010 durch das RIPE Network Coordination Centre ins Leben gerufen. Mit Stand Dezember 2023 bestand das Netzwerk aus über 12.000 Messsonden (Probes) und über 800 Ankern (Anchors).[1]

Technische Funktionsweise

RIPE Atlas probe (Version 4)
  • Messwerte: Die Messsonden und -anker (Probes und Anchors) erfassen sowohl für IPv4 als auch IPv6 Werte zu den verwendeten Netzwerkpfaden über Traceroute, Erreichbarkeit und Paketumlaufzeit mit Ping, DNS-Auflösung und Geschwindigkeit, Sowie Daten zu NTP und weitere Messwerte.
  • Es gibt folgende Hardware-Typen der Atlas Sonden:
    • Versions 1 und 2 der Sonden basierten auf Lantronix XPort Pro[2]
    • Version 3 der Sonden waren angepasste TP-Link WLAN-Router (TL-MR 3020)[3]
    • Version 4 der Sonden basierten auf dem Einplatinencomputer NanoPi NEO Plus2[4]
    • Die aktuelle Version 5 der Sonden basiert auf den Turris Mox, welche von CZ.NIC entwickelt wurden.[5][6]
  • Hardware-Typen von Atlas Ankern:
    • Version 2: Ist ein Soekris Net6501-70 Board mit einer zusätzlichen Solid-State-Drive in einem ein Höheneinheit hohen Gehäuse für 19-Zoll-Racks.
    • Version 3: Ist ein APU2C2/APU2C4 von PC Engines mit einer SSD, welches ebenfalls in einem 1-HE-19-Zoll-Gehäuse untergebracht ist.
  • Sonden und Anker können auch als Software auf bestehender Hardware betrieben werden. Es ist auch möglich diese als Virtuelle Maschine oder mittels Containervirtualisierung zu betreiben. Dies ermöglicht den einfachen und ressourcenschonenden Betrieb, wenn bereits entsprechende Hardware oder Infrastruktur vorhanden ist.[7][8]
  • Die zugrundeliegende Backend-Architektur wurde detailliert in der September-Ausgabe 2015 des Internet Protocol Journals beschrieben[9]

Community

Jeder kann ehrenamtlich eine RIPE Atlas Sonde betreiben.[10] Die Software-Sonden sind Open Source und frei für jeden verfügbar. Auch die Hardware-Sonden werden bei entsprechendem Bedarf kostenfrei abgeben. Die Sonden sind sehr Wartungsarm, erfordern nur eine geringe Datenübertragungsrate von wenigen kBit/s und können auch an gewöhnlichen privaten Internetanschlüssen als auch Unternehmensnetzen oder Rechenzentren betrieben werden. Insbesondere Standorte in Regionen mit bisher wenigen Sonden und solche die von Zensur im Internet bedroht sind, sind von besonderem Interesse.

Jeder der sich durch den Betrieb von Sonden oder Ankern an der Dartenerhebung beteiligt, erhält hierfür ein Guthaben (Credits) die für eigene Auswertungen im ATLAS Netzwerk eingesetzt werden können.

Organisationen, die zusätzliche RIPE-Atlas-Messungen für ihr Netzwerk wünschen, können auch einen RIPE-Atlas-Anker hosten.[11]

Die Daten des Messnetzes können von Betreibern von Rechnernetzen auch für die Netzüberwachung und Fehlersuche oder zur Visualisierung verwendet werden.[12]

Es gibt eine Reihe von Open Source Programmen die durch Benutzer erstellt wurden, diese stehen für jeden in einem GitHub Repository zur Verfügung.[13]

Mehrere hundert Einzelpersonen unterstützen RIPE Atlas auch als „Botschafter“, indem sie die Teilnahme an dem ATLAS Programm fördern oder Sonden auf Veranstaltungen verteilen. Auch Organisationen und Unternehmen unterstützen RIPE Atlas als Sponsoren.[14]

Auch mehrere Hackerspaces haben RIPE-Atlas-Sonden installiert und verfügen über ein eigenes Projekt zur Anzeige der Messwerte.[15]

Forschungsergebnisse

Alle durch RIPE Atlas erhobenen Daten sind Open Data und frei für die Öffentlich zugänglich und verwendbar. Hier eine Auswahl an Veröffentlichungen die auf diesen Daten beruhen:

  • Impact of the first months of war on routing and latency in Ukraine[16]
  • A worldwide study on the geographic locality of Internet routes[17]
  • Measuring Internet Resilience in Africa[18]
  • Surrounded by the Clouds: A Comprehensive Cloud Reachability Study[19]
  • Pruning Edge Research with Latency Shears[20]
  • Measuring DNS over TLS from the Edge: Adoption, Reliability, and Response Times[21]
  • Processing large-scale Internet topology data to model Autonomous System Networks[22]
  • Poster: Footprint and Performance of Large Cloud Networks[23]
  • Quantifying the Impact of Blocklisting in the Age of Address Reuse[24]
  • Impact of the COVID-19 pandemic on the Internet latency: a large-scale study[25]
  • (How Much) Does a Private WAN Improve Cloud Performance?[26]
  • Debogonising 2a10::/12. Analysis of one week’s visibility of a new /12[27]
  • Tracking Down Sources of Spoofed IP Packets[28]
  • On the Performance of DNS Resolvers in the IPv6 and ECS Era[29]
  • Roll, Roll, Roll your Root: A Comprehensive Analysis of the First Ever DNSSEC-Root KSK Rollover[30]
  • Performance Barriers to Cloud Services in Africa’s Public Sector: A Latency Perspective[31]
  • DNS Observatory: The Big Picture of the DNS[32]
  • Cache Me If You Can: Effects of DNS Time-to-Live[33]
  • Judicious QoS using Cloud Overlays[34]
  • Internet Development in Africa: A Content Use, Hosting and Distribution Perspective[35]
  • Periodic Path Changes in RIPE Atlas[36]
  • Using RIPE Atlas for Geolocating IP Infrastructure[37]
  • Dissecting the Speed-of-Internet of Middle East[38]
  • Cross-AS (X-AS) Internet topology mapping[39]
  • Karaoke: Distributed Private Messaging Immune to Passive Traffic Analysis[40]
  • Radian: Visual Exploration of Traceroutes[41]
  • How to Catch when Proxies Lie: Verifying the Physical Locations of Network Proxies with Active Geolocation[42]
  • A Long Way to the Top: Significance, Structure, and Stability of Internet Top Lists[43]
  • An Empirical Analysis of the Commercial VPN Ecosystem[44]
  • Ensuring a Future for Detecting Internet Disruptions: A Field Survey of the Ecosystem Around Internet Censorship, Disruptions, and Shutdowns[45]
  • Characterizing User-to-User Connectivity with RIPE Atlas[46]
  • Measurement Vantage Point Selection Using A Similarity Metric[47]
  • Disco: Fast, Good, and Cheap Outage Detection[48]
  • Geolocation hints verification using RIPE Atlas[49]
  • Using RIPE Atlas to Evaluate the Locator/Id Separation Protocol[50]
  • Performance Evaluation of Locator/Identifier Separation Protocol through RIPE Atlas[51]
  • Sibyl: A Practical Internet Route Oracle[52]
  • On the Analysis of Internet Paths with DisNETPerf, a Distributed Paths Performance Analyzer[53]
  • Detecting DNS Root Manipulation[54]
  • Measuring, Characterizing, and Avoiding Spam Traffic Costs[55]
  • Internet Performance Measurement Platforms[56]
  • Visualization and Monitoring for the Identification and Analysis of DNS Issues[57]
  • Investigating Interdomain Routing Policies[58]
  • Mapping Peering Interconnections[59]
  • Lessons Learned From Using the RIPE Atlas Platform for Measurement Research[60]
  • Quantifying Interference between Measurements on the RIPE Atlas Platform[61]
  • Are We One Hop Away from a Better Internet?[62]
  • Analyzing the Performance of an Anycast CDN[63]
  • Investigating Interdomain Routing Policies in the Wild[64]
  • Dissecting Last-mile Latency Characteristics
  • Vantage Point Selection for IPv6 Measurements: Benefits and Limitations of RIPE Atlas Tags
  • Network Interference Detection[65]
  • Generating Function For Network Delay[66]

Siehe auch

Commons: RIPE Atlas – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise

  1. ↑ RIPE Atlas. In: atlas.ripe.net. RIPE Network Coordination Centre, abgerufen am 22. Dezember 2023.
  2. ↑ XPort Pro - World's Smallest Linux Networking Server - Lantronix. lantronix.com, 29. August 2014, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  3. ↑ Alun Davies: New RIPE Atlas Version 4 Probes. RIPE, 26. Februar 2019, abgerufen am 1. März 2019 (englisch).
  4. ↑ RIPE Atlas Mailinglist, Topic: "V5 probes". (englisch).
  5. ↑ V5 prototype photo from RIPE84. (englisch).
  6. ↑ RIPE Atlas Software Probes. atlas.ripe.net, abgerufen am 24. April 2022 (englisch).
  7. ↑ VM anchor Installation. atlas.ripe.net, abgerufen am 24. April 2022 (englisch).
  8. ↑ RIPE Atlas: A Global Internet Measurement Network. In: Internet Protocol Journal. 18. Jahrgang, Nr. 3, September 2015, ISSN 1944-1134 (englisch, dreamhosters.com [PDF]).
  9. ↑ RIPE Atlas Info - RIPE Atlas — RIPE Network Coordination Centre. atlas.ripe.net, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  10. ↑ Become a RIPE Atlas Anchor Host - RIPE Atlas — RIPE Network Coordination Centre. atlas.ripe.net, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  11. ↑ RIPE Atlas: User Views and Use Cases — RIPE Labs. labs.ripe.net, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  12. ↑ RIPE-Atlas-Community/ripe-atlas-community-contrib · GitHub. github.com, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  13. ↑ Community - RIPE Atlas — RIPE Network Coordination Centre. atlas.ripe.net, abgerufen am 3. November 2015 (englisch).
  14. ↑ RIPE Atlas. HackerspaceWiki, abgerufen am 22. Februar 2017 (englisch).
  15. ↑ Valerio Luconi, Alessio Vecchio: Impact of the first months of war on routing and latency in Ukraine. In: Computer Networks. 224. Jahrgang. Elsevier, April 2023, S. 109596, doi:10.1016/j.comnet.2023.109596, arxiv:2208.09202 (englisch, sciencedirect.com).
  16. ↑ Massimo Candela, Valerio Luconi, Alessio Vecchio: A worldwide study on the geographic locality of Internet routes. In: Computer Networks. 201. Jahrgang. Elsevier, Dezember 2021, S. 108555, doi:10.1016/j.comnet.2021.108555, arxiv:2307.08120 (englisch, sciencedirect.com).
  17. ↑ Amreesh Phokeer, Kevin Chege, Josiah Chavula, Ahmed Elmokashfi, Assane Gueye: Measuring Internet Resilience in Africa. In: Internet Society (ISOC). April 2021 (englisch, internetsociety.org [PDF]).
  18. ↑ Lorenzo Corneo, Maximilian Eder, Nitinder Mohan, Aleksandr Zavodovski, Suzan Bayhan, Walter Wong, Per Gunningberg, Jussi Kangasharju, Jörg Ott: Surrounded by the Clouds. In: The Web Conference (WWW) 2021. November 2020 (englisch, nitindermohan.com [PDF]).
  19. ↑ Nitinder Mohan, Lorenzo Corneo, Aleksandr Zavodovski, Suzan Bayhan, Walter Wong, Jussi Kangasharju: Pruning Edge Research with Latency Shears. In: ACM Workshop on Hot Topics in Networks (HotNets) 2020. November 2020 (englisch, nitindermohan.com [PDF]).
  20. ↑ Trinh Viet Doan, Irina Tsareva, Vaibhav Bajpai: Measuring DNS over TLS from the Edge: Adoption, Reliability, and Response Times. In: Passive & Active Measurement (PAM) 2021. November 2020 (englisch, vaibhavbajpai.com [PDF]).
  21. ↑ Khalid Bakhshaliyev: Processing large-scale Internet topology data to model Autonomous System Networks. In: Dissertation. Dezember 2020 (englisch, unr.edu [PDF]).
  22. ↑ Poster: Footprint and Performance of Large Cloud Networks. (PDF) columbia.edu, 2020, abgerufen am 25. Dezember 2023.
  23. ↑ Sivaramakrishnan Ramanathan, Anushah Hossain, Jelena Mirkovic, Minlan Yu, Sadia Afroz: Proceedings of the ACM Internet Measurement Conference. 2020, ISBN 978-1-4503-8138-3, Quantifying the Impact of Blocklisting in the Age of Address Reuse, S. 360–369, doi:10.1145/3419394.3423657 (englisch, acm.org).
  24. ↑ Massimo Candela, Valerio Luconi, Alessio Vecchio: Impact of the COVID-19 pandemic on the Internet latency: A large-scale study. In: Computer Networks. 182. Jahrgang. Elsevier, 2020, S. 107495, doi:10.1016/j.comnet.2020.107495, PMID 35023997, PMC 7439971 (freier Volltext), arxiv:2005.06127 (englisch).
  25. ↑ Todd Arnold, Ege Gürmeriçliler, Georgia Essig, Arpit Gupta, Matt Calder, Vasileios Giotsas, Ethan Katz-Bassett: IEEE INFOCOM 2020 - IEEE Conference on Computer Communications. 2020, ISBN 978-1-72816-412-0, (How Much) Does a Private WAN Improve Cloud Performance?, S. 79–88, doi:10.1109/INFOCOM41043.2020.9155428 (englisch, lancs.ac.uk [PDF]).
  26. ↑ tma2020-camera-paper23.pdf. In: tma.ifip.org. Abgerufen am 25. Dezember 2023.
  27. ↑ Osvaldo Fonseca, Ítalo Cunha, Elverton Fazzion, Wagner Meira, Brivaldo Junior, Ronaldo Ferreira, Ethan Katz-Bassett: Tracking Down Sources of Spoofed IP Packets. In: IFIP Networking. 22. Juni 2020, S. 208–216 (englisch, ieee.org).
  28. ↑ Rami Al-Dalky, Michael Rabinovich: On the Performance of DNS Resolvers in the IPv6 and ECS Era. In: Case Western Reserve University. 2020 (englisch, isi.edu [PDF]).
  29. ↑ Moritz Müller, Matthew Thomas, Duane Wessels, Wes Hardaker, Taejoong Chung, Willem Toorop, Roland van Rijswijk-Deij: Proceedings of the Internet Measurement Conference. 2019, ISBN 978-1-4503-6948-0, Roll, Roll, Roll your Root, S. 1–14, doi:10.1145/3355369.3355570 (englisch, utwente.nl [PDF]).
  30. ↑ Josiah Chavula, Amreesh Phokeer, Enrico Calandro: E-Infrastructure and e-Services for Developing Countries (= Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Band 275). 2019, ISBN 978-3-03016041-8, Performance Barriers to Cloud Services in Africa's Public Sector: A Latency Perspective, S. 152–163, doi:10.1007/978-3-030-16042-5_15 (englisch).
  31. ↑ Pawel Foremski, Oliver Gasser, Giovane Moura: DNS Observatory: The Big Picture of the DNS. In: Internet Measurement Conference (IMC '19), Amsterdam, Netherlands. 21. Oktober 2019, doi:10.1145/3355369.3355566 (englisch, foremski.pl [PDF]).
  32. ↑ Giovane Moura, John Heidemann, Ricardo De Schmidt, Wes Hardaker: Cache Me If You Can: Effects of DNS Time-to-Live. In: Internet Measurement Conference (IMC '19). Oktober 2019, doi:10.1145/3355369.3355568 (englisch).
  33. ↑ arxiv:1906.02562 [cs.NI]
  34. ↑ Enrico Calandro, Josiah Chavula, Amreesh Phokeer: E-Infrastructure and e-Services for Developing Countries (= Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Band 275). 2019, ISBN 978-3-03016041-8, Internet Development in Africa: A Content Use, Hosting and Distribution Perspective, S. 131–141, doi:10.1007/978-3-030-16042-5_13 (englisch).
  35. ↑ Mattia Iodice, Massimo Candela, Giuseppe Di Battista: Periodic Path Changes in RIPE Atlas. In: IEEE Access. 7. Jahrgang. IEEE, 2019, S. 65518–65526, doi:10.1109/ACCESS.2019.2917804, bibcode:2019IEEEA...765518I (englisch).
  36. ↑ Massimo Candela, Enrico Gregori, Valerio Luconi, Alessio Vecchio: Using RIPE Atlas for Geolocating IP Infrastructure. In: IEEE Access. 7. Jahrgang, 2019, S. 48816–48829, doi:10.1109/ACCESS.2019.2909691, bibcode:2019IEEEA...748816C (englisch).
  37. ↑ Massimo Candela, Enrico Gregori, Valerio Luconi, Alessio Vecchio: Dissecting the Speed-of-Internet of Middle East (englisch). 
  38. ↑ Abdullah Yasin Nur, Mehmet Engin Tozal: Cross-AS (X-AS) Internet topology mapping. In: Computer Networks. 132. Jahrgang, 2018, S. 53–67, doi:10.1016/j.comnet.2018.01.011 (englisch).
  39. ↑ lazar-karaoke.pdf. In: people.csail.mit.edu. Abgerufen am 25. Dezember 2023.
  40. ↑ Massimo Candela, Marco Di Bartolomeo, Giuseppe Di Battista, Claudio Squarcella: Radian: Visual Exploration of Traceroutes. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 24. Jahrgang, Nr. 7, 2018, S. 2194–2208, doi:10.1109/TVCG.2017.2716937, PMID 28641263 (englisch).
  41. ↑ Zachary Weinberg, Shinyoung Cho, Nicolas Christin, Vyas Sekar, Phillipa Gill: How to Catch when Proxies Lie: Verifying the Physical Locations of Network Proxies with Active Geolocation. In: ACM Internet Measurement Conference (IMC 2018). 2018, doi:10.1145/3278532.3278551 (englisch, sigcomm.org [PDF]).
  42. ↑ Quirin Scheitle, Oliver Hohlfeld, Julien Gamba, Jonas Jelten, Torsten Zimmermann, Stephen Strowes, Narseo Vallina-Rodriguez: A Long Way to the Top: Significance, Structure, and Stability of Internet Top Lists. In: ACM Internet Measurement Conference (IMC 2018). 2018, doi:10.1145/3278532.3278574, arxiv:1805.11506, bibcode:2018arXiv180511506S (englisch, imdea.org [PDF]).
  43. ↑ Mohammad Taha Khan, Joe de Blasio, Geoffrey Voelker, Alex Snoeren, Chris Kanich, Narseo Vallina-Rodriguez: Proceedings of the Internet Measurement Conference 2018. 2018, ISBN 978-1-4503-5619-0, An Empirical Analysis of the Commercial VPN Ecosystem, S. 443–456, doi:10.1145/3278532.3278570 (englisch, imdea.org [PDF]).
  44. ↑ Ensuring a Future for Detecting Internet Disruptions: A Field Survey of the Ecosystem Around Internet Censorship, Disruptions, and Shutdowns. In: Open Technology Institute. Juni 2017 (englisch, amazonaws.com [PDF]).
  45. ↑ P. Gigis, V. Kotronis, E. Aben, S. D. Strowes, X. Dimitropoulos: Proceedings of the Applied Networking Research Workshop. 2017, ISBN 978-1-4503-5108-9, Characterizing User-to-User Connectivity with RIPE Atlas, S. 4–6, doi:10.1145/3106328.3106332, arxiv:1707.05038 (englisch, irtf.org [PDF]).
  46. ↑ T. Holterbach, E. Aben, C. Pelsser, R. Bush, L. Vanbeve: Measurement Vantage Point Selection Using A Similarity Metric. In: Proceedings of 2016 Applied Networking Research Workshop, Prague, Czech Republic. Juli 2017 (englisch, psg.com [PDF]).
  47. ↑ Anant Shah, Romain Fontugne, Emile Aben, Cristel Pelsser, Randy Bush: 2017 Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA). IFIP, 2017, ISBN 978-3-901882-95-1, Disco: Fast, good, and cheap outage detection, S. 1–9, doi:10.23919/TMA.2017.8002902 (englisch, ifip.org [PDF]).
  48. ↑ Quirin Scheitle, Oliver Gasser, Patrick Sattler, Georg Carle: HLOC: Hints-Based Geolocation Leveraging Multiple Measurement Frameworks. In: IEEE/IFIP TMA Conference 2017, Network Traffic Liaasurement and Analysis Conference, Dublin, Ireland. IEEE/IFIP, 2017, S. 9, arxiv:1706.09331, bibcode:2017arXiv170609331S (englisch, ifip.org [PDF]).
  49. ↑ Yue LI, Luigi Iannone: 2016 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). IEEE, 2016, ISBN 978-1-4673-9955-5, Using RIPE atlas to evaluate the locator/Id Separation Protocol, S. 696–697, doi:10.1109/INFCOMW.2016.7562166 (englisch).
  50. ↑ Yue LI, Luigi Iannone: Proceedings of the 2016 ACM SIGCOMM Conference. ACM, 2016, ISBN 978-1-4503-4193-6, Performance Evaluation of Locator/Identifier Separation Protocol through RIPE Atlas, S. 561–562, doi:10.1145/2934872.2959050 (englisch, ifip.org [PDF]).
  51. ↑ I. Cunha, P. Marchetta, M. Calder, Y. Chiu, B. Schlinker, B. Machado, A. Pescape, V. Giotsas, H. Madhyastha, E. Katz-Bassett.: Sibyl: A Practical Internet Route Oracle. In: USENIX Symposium on Networked Systems Design & Implementation (NSDI). 2016 (englisch, usenix.org [PDF]).
  52. ↑ S. Wassermann, P. Casas, B. Donnet, G. Leduc, M. Melia: 2016 IEEE 41st Conference on Local Computer Networks Workshops (LCN Workshops). 2016, ISBN 978-1-5090-2347-9, On the Analysis of Internet Paths with DisNETPerf, a Distributed Paths Performance Analyzer, S. 72–79, doi:10.1109/LCN.2016.031 (englisch, polito.it [PDF]).
  53. ↑ Ben Jones, Nick Feamster, Vern Paxson, Nicholas Weaver, Mark Allman: Passive and Active Measurement (= Lecture Notes in Computer Science. Band 9631). 2016, ISBN 978-3-319-30504-2, Detecting DNS Root Manipulation, S. 276–288, doi:10.1007/978-3-319-30505-9_21 (englisch, icir.org [PDF]).
  54. ↑ Osvaldo Fonseca, Elverton Fazzion, Ítalo Cunha, Pedro Bragioni, Dorgival Guedes, Wagner Meira, Cristine Hoepers, Klaus Steding-Jessen, Marcelo Chaves: Measuring, Characterizing, and Avoiding Spam Traffic Costs. In: IEEE Internet Computing. 20. Jahrgang, Nr. 4, 2016, S. 16–24, doi:10.1109/MIC.2016.53 (englisch).
  55. ↑ V. Bajpai, J. Schonwalder: A Survey on Internet Performance Measurement Platforms and Related Standardization Efforts. In: Communications Surveys & Tutorials. 17. Jahrgang, Nr. 3, 2015, S. 1313–1341, doi:10.1109/COMST.2015.2418435 (englisch).
  56. ↑ Christopher Amin, Massimo Candela, Daniel Karrenberg, Robert Kisteleki, Andreas Strikos: Visualization and Monitoring for the Identification and Analysis of DNS Issues In: Proc. 10th International Conference on Internet Monitoring and Protection (ICIMP 2015), Brussels. Abgerufen am 4. November 2015 (englisch). 
  57. ↑ Ruwaifa Anwar, Haseeb Niaz, David Choffnes, Ítalo Cunha, Phillipa Gill, Ethan Katz-Bassett: Proceedings of the 2015 Internet Measurement Conference. 2015, ISBN 978-1-4503-3848-6, Investigating Interdomain Routing Policies in the Wild, S. 71, doi:10.1145/2815675.2815712 (englisch, sigcomm.org [PDF]).
  58. ↑ Vasileios Giotsas, Georgios Smaragdakis, Bradley Huffaker, Matthew Luckie, claffy kc: Proceedings of the 11th ACM Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies. ACM, 2015, ISBN 978-1-4503-3412-9, Mapping peering interconnections to a facility, S. 1–13, doi:10.1145/2716281.2836122 (englisch, lancs.ac.uk [PDF]).
  59. ↑ Vaibhav Bajpai, Steffie Jacob Eravuchira, Jürgen Schönwälder: Lessons Learned From Using the RIPE Atlas Platform for Measurement Research. In: SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 45. Jahrgang, Nr. 3, 1. Juli 2015, ISSN 0146-4833, S. 35–42, doi:10.1145/2805789.2805796 (englisch).
  60. ↑ Thomas Holterbach, Cristel Pelsser, Randy Bush, Laurent Vanbever: Proceedings of the 2015 Internet Measurement Conference (= IMC '15). ACM, New York, NY, USA 2015, ISBN 978-1-4503-3848-6, Quantifying Interference between Measurements on the RIPE Atlas Platform, S. 437–443, doi:10.1145/2815675.2815710 (englisch, archives-ouvertes.fr [PDF]).
  61. ↑ Y. Chiu, B. Schlinker, A. B. Radhakrishnan, E. Katz-Bassett, R. Govindan: Are We One Hop Away from a Better Internet? In: ACM Internet Measurement Conference (IMC). 2015 (englisch, sigcomm.org [PDF]).
  62. ↑ M. Calder, A. Flavel, E. Katz-Bassett, R. Mahajan, J. Padhye: Analyzing the Performance of an Anycast CDN. In: ACM Internet Measurement Conference (IMC). 2015 (englisch, sigcomm.org [PDF]).
  63. ↑ R. Anwar, H. Niaz, D. Choffnes, I. Cunha, P. Gill, E. Katz-Bassett: Investigating Interdomain Routing Policies in the Wild. In: ACM Internet Measurement Conference (IMC). 2015 (englisch, sigcomm.org [PDF]).
  64. ↑ Collin Anderson, Philipp Winter: Global Network Interference Detection Over the RIPE Atlas Network. In: 4th USENIX Workshop on Free and Open Communications on the Internet (FOCI 14). USENIX, 2014 (englisch, usenix.org).
  65. ↑ A. M. Sukhov, N. Yu. Kuznetsova, A. K. Pervitsky, A. A. Galtsev: Generating Function For Network Delay. In: Journal of High Speed Networks. 22. Jahrgang, Nr. 4, 2010, S. 321, doi:10.3233/JHS-160552, arxiv:1003.0190, bibcode:2010arXiv1003.0190S (englisch).

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