Berger studierte an der Cornell University mit dem Bachelor-Abschluss 1971, dem Master-Abschluss 1973 und er wurde dort 1974 bei Lawrence David Brown (1940–2018) promoviert (Admissibility in Location Parameter Problems)[2]. Er wurde 1974 Assistant Professor und später Professor für Statistik an der Purdue University. Seit 1997 ist er Professor an der Duke University. 2002 bis 2010 war er dort auch Direktor des Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute.
Berger befasste sich mit Bayes-Statistik, Grundlagen der Statistik, statistischer Entscheidungstheorie, Simulation, Auswahl von Modellen und Verbindungen der Statistik zur Astronomie und der Schnittstelle von Computermodellen und Statistik.
Schriften
Statistical decision theory. Foundations, concepts, and methods. Springer, New York u. a. 1980, ISBN 0-387-90471-9 (Ab der 2. Auflage als: Statistical decision theory and Bayesian analysis. 2. Auflage. ebenda 1985, ISBN 0-387-96098-8).
mit Robert L. Wolpert: The likelihood principle (= Institute of Mathematical Statistics. Lecture Notes. Monograph Series. 6). Institute of Mathematical Statistics, Hayward CA 1984, ISBN 0-940600-06-4.
