Chelsea Finn (* 20. Jahrhundert) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist Assistenzprofessorin für Informatik und Elektrotechnik

Chelsea Finn (* 20. Jahrhundert) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist Assistenzprofessorin für Informatik und Elektrotechnik an der Stanford University, William George und Ida Mary Hoover Faculty Fellow und Mitbegründerin von Physical Intelligence. Sie ist bekannt für ihre Forschung in den Bereichen Maschinelles Lernen, Robotik und Reinforcement Learning, einschließlich Meta-Learning.
Finn studierte ab 2010 am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und erwarb 2014 ihren Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik und Informatik. Sie promovierte 2018 in Elektrotechnik und Informatik am Department of Electrical Engineering and Computer Science an der University of California, Berkeley mit der Dissertation Learning to Learn with Gradients. In ihrer Arbeit stellte Finn Algorithmen für Meta-Learning vor, die es tiefen neuronalen Netzen ermöglichen, neue Aufgaben anhand kleiner Datensätze zu lösen, und demonstrierte, wie ihre Algorithmen in Bereichen wie Computer Vision, Reinforcement Learning und Robotik angewendet werden können.[1][2]
Von 2018 bis 2024 forschte sie als Postdoktorandin bei Google Brain (später Teil von Google DeepMind), wo sie an Projekten zur Weiterentwicklung von Meta-Learning- und Robotik-Lerntechniken für den skalierbaren Einsatz von KI mitwirkte. Sie erforschte und entwickelte dort ein System zur Erkennung von Audio-/Video-Synchronisationsproblemen in transkodierten Videoinhalten. Im September 2019 wurde sie Assistenzprofessorin an der Informatikfakultät der Stanford University, Fakultätsmitglied am Institut für menschenzentrierte künstliche Intelligenz (HAI) und Mitglied der Wu Tsai Human Performance Alliance.[3][4]
Finns Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung umfassend intelligenten Verhaltens von Robotern und anderen Systemen durch Lernen und Interaktion. Ihre Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Robotersteuerung und umfasst Themen wie das durchgängige Lernen visueller Wahrnehmung und robotischer Manipulationsfähigkeiten, Deep Reinforcement Learning allgemeiner Fähigkeiten anhand autonom erfasster Daten sowie Meta-Lernalgorithmen, die ein schnelles Erlernen neuer Konzepte und Verhaltensweisen ermöglichen.[5]
Sie ergriff Maßnahmen, um die Repräsentation unterrepräsentierter Minderheiten in den Bereichen Informatik und Künstliche Intelligenz zu erhöhen. Sie entwickelte ein KI-Fördercamp in Berkeley für benachteiligte Gymnasiasten, rief ein Mentoring-Programm für unterrepräsentierte Studenten an drei Universitäten ins Leben und leitete Initiativen innerhalb der WiML- und Berkeley WiCSE-Gemeinschaften von Forscherinnen.[6]
Am 26. Juli 2026 betrug ihr h-Index bei Google Scholar 131.
| Personendaten | |
|---|---|
| NAME | Finn, Chelsea |
| KURZBESCHREIBUNG | US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin |
| GEBURTSDATUM | 20. Jahrhundert |
| GEBURTSORT | USA |
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