Søren Brunak (født 1958) er en dansk fysiker og biologisk forsker, der arbejder med bioinformatik, systembiologi og sundhedsinformatik.[1] Han er prof
| Søren Brunak | |
|---|---|
12. juli 2016 | |
| Personlig information | |
| Født | 1958 |
| Nationalitet | |
| Uddannelse og virke | |
| Uddannelsessted | Danmarks Tekniske Universitet (til 1991), Københavns Universitet (til 1987) |
| Tilknyttet | DTU Sundhedsteknologi, Brunak Group |
| Medlem af | Videnskabernes Selskab (fra 2004) |
| Beskæftigelse | Informationsforsker, universitetsunderviser, fysiker, bioinformatiker |
| Fagområde | Bioinformatik, informatik |
| Arbejdsgiver | Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet |
| Nomineringer og priser | |
| Udmærkelser | Julius Thomsens Guldmedalje (2013), ISCB Senior Scientist Award (2016), ISCB fellow (2011), Grundfosprisen (2009), æresdoktor ved Stockholms universitet (2002) med flere |
| Information med symbolet | |
Søren Brunak (født 1958) er en dansk fysiker og biologisk forsker, der arbejder med bioinformatik, systembiologi og sundhedsinformatik.[1] Han er professor i Sygdoms systembiologi på Københavns Universitet (siden 2007) og professor i bioinformation på Danmarks Tekniske Universitet (siden 1999)
Brunak er uddannet i fysik fra Niels Bohr Institutet på Københavns Universitet i 1987. Han tog herefter en ph.d. i computerbiologi på DTU i 1991.[2]
Han var ansat som forsker på DTU fra 1987-1997, hvorefter han blev ansat først som lektor og siden som professor i bioinformatik ved BioCentrum-DTU. Han blev udnævnt som leder af Center for Biologisk Sekvensanalyse i 1993, hvilket han var frem til 2015.[3][2]
I 1999 var han med til at udvikle teorier sammen med bl.a. Jakob Bohr som den amerikanske selskab DuPont brugte 100 mio. kr. på.[4]
Han har forsket i proteinstruktur, proteinvekselvirkningsnetværk, modifikation af proteiner, og identifikation af gener.[3]
Han er forskingsdirektør på Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research ved KU, hvor han leder forskning i systembiologi på molekylært niveay kombineret med phenotype-data fra sundhedssektoren.
I 2017 var han blandt de 20 højest lønnede personer på Københavns Universitet med en årsløn på 1.416.212 kr.[5]
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.