Cloddio data

Cloddio data yw'r broses o ganfod patrymau mewn setiau enfawr o ddata, gan ddefnyddio dysgu peirianyddol, ystadegau a systemau cronfeydd data.[1] Mae'n

Cloddio data yw'r broses o ganfod patrymau mewn setiau enfawr o ddata, gan ddefnyddio dysgu peirianyddol, ystadegau a systemau cronfeydd data.[1] Mae'n is-faes rhyngddisgyblaethol o fewn gwyddoniaeth gyfrifiadurol ac ystadegaeth. Y nod cyffredinol yw echdynnu gwybodaeth, drwy ddefnyddio dulliau deallus, o setiau data, gan drawsffurfio'r wybodaeth yn strwythur hawdd ei ddeall, er mwyn ei defnyddio'n ddiweddarach.[1][2]

Y cam o ddadansoddi yw 'cloddio data' yn y broses o "ganfod gwybodaeth mewn cronfeydd data", sef KDD (the "knowledge discovery in databases").[3] Ar wahân i'r cam o ddadansoddi crai (raw analysis), mae cloddio data hefyd yn cynnwys cronfeydd data ac agweddau o reoli data, rhag-brosesu data, modelu a chasgliadol, ôl-brosesu, darlunio'r canlyniadau e.e. drwy graff a diweddaru arlein.[1]

Y gwahaniaeth rhwng dadansoddi data a chloddio data yw fod dadansoddi data'n crynhoi'r hanes e.e. dadansoddi effeithiolrwydd ymgyrch farchnata; mewn cyferbyniad, mae cloddio data yn canolbwyntio ar ddefnyddio dysgu peirianyddol a modelu ystadegol i ragfynegi'r dyfodol a chanfod patrymau o fewn y data.[4]

Cyfeiriadau

  1. 1.0 1.1 1.2 "Data Mining Curriculum". Association for Computing Machinery SIGKDD. 2006-04-30. Cyrchwyd 2014-01-27.
  2. Clifton, Christopher (2010). "Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining". Cyrchwyd 2010-12-09.
  3. Fayyad, Usama (15 Mehefin 1999). "First Editorial by Editor-in-Chief". SIGKDD Explorations 13 (1): 102. doi:10.1145/2207243.2207269. http://www.kdd.org/explorations/view/june-1999-volume-1-issue-1. Adalwyd 27 Rhagfyr 2010.
  4. Olson, D. L. (2007). Data mining in business services. Service Business, 1(3), 181-193. doi:10.1007/s11628-006-0014-7

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.