Unitat de processament de tensors (o TPU, acrònim anglès de Tensor Processing Unit) són un tipus de circuit integrat dissenyats amb un propòsit específic o ASIC. En aquest cas el seu propòsit o funcionalitat de la TPU és l'aprenentatge automàtic de màquines. La primera TPU ha estat dissenyada per l'empresa Google i va ser anunciada el 2016. El camp d'aplicació de les TPU són la robòtica i la intel·ligència artificial.[1][2][3]
La raó per la qual les TPU hagin superat en prestacions dels millors processadors genèrics i GPU (processadors gràfics) és augmentar la capacitat de processament en paral·lel tot transformant l'estructura de 64 bits a 8 bits.[4]
Arquitectura
La TPU és una màquina (autòmat en forma de circuit integrat) de multiplicar dades de 8 bits en estructura de matriu. El processador funciona amb instruccions de tipus CISC. Fabricada amb tecnologia de 28 nanòmetres i amb una mida del dau del circuit integrat de 662 mm², la freqüència de rellotge és de 700 MHz amb un consum de potència de 28-40 W. Té una memòria de 28 MB i 4 MiB en registres interns.[5]
Productes
Tensor Processing Unit : [6]
|
|
|
|
TPUv1
|
TPUv2
|
TPUv3
|
TPUv4
|
TPUv5e
|
TPUv5p
|
v6e (Trillium)
|
| Data introducció
|
2015
|
2017
|
2018
|
2021
|
2023
|
2023
|
2024
|
| Node
|
28 nm
|
16 nm
|
16 nm
|
7 nm
|
?
|
?
|
|
| Tamany del dau (mm2)
|
331
|
< 625
|
< 700
|
< 400
|
300-350
|
?
|
|
| Memòria interna (MiB)
|
28
|
32
|
32
|
32
|
48
|
112
|
|
| Rellotge (MHz)
|
700
|
700
|
940
|
1050
|
?
|
1750
|
|
| Memòria
|
8 GiB DDR3
|
16 GiB HBM
|
32 GiB HBM
|
32 GiB HBM
|
16 GB HBM
|
95 GB HBM
|
32 GB
|
| Amplada de banda
|
34 GB/s
|
600 GB/s
|
900 GB/s
|
1200 GB/s
|
819 GB/s
|
2765 GB/s
|
1640 GB/s
|
| TDP (W)
|
75
|
280
|
220
|
170
|
?
|
?
|
|
| TOPS (Tera Operacions Per Segon)
|
23
|
45
|
123
|
275
|
197 (bf16)
393 (int8)
|
459 (bf16)
918 (int8)
|
918 (bf16)
1836 (int8)
|
| TOPS/W
|
0.31
|
0.16
|
0.56
|
1.62
|
?
|
?
|
Comparativa
| Família de CPU
|
FLOPS
|
Any
|
| AMD ATI RADEON HD4800
|
1 teraFLOPS
|
2008
|
| Intel Core I7 980 XE
|
109 gigaFLOPS
|
2010
|
| Nvidia Tesla GPU
|
515 gigaFLOPS
|
2010
|
| Google TPU
|
92 teraFLOPS
|
2017
|
Vegeu també
Referències
