مرمز تلقائي

المُرمِّز التلقائي^[1] هو نوع من الشبكات العصبوينة الاصطناعية المستخدمة لتعلم الترميز الفعال للبيانات غير المسماة (تعلم غير مراقب).^[2][3] يتعلم المرمز التلقائي وظيفتين: وظيفة الترميز التي تحول بيانات الإدخال، ووظيفة فك الترميز التي تعيد إنشاء بيانات الإدخال من التمثيل المرمز. يتعلم المرمز التلقائي تمثيلاً فعالاً (ترميزًا) لمجموعة من البيانات، وذلك لتقليل الأبعاد.

المراجع

1. معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 43، QID:Q111421033
2. Kramer، Mark A. (1991). "Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks" (PDF). AIChE Journal. ج. 37 ع. 2: 233–243. DOI:10.1002/aic.690370209. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-11-07.
3. Kramer, M. A. (1 Apr 1992). "Autoassociative neural networks". Computers & Chemical Engineering. Neutral network applications in chemical engineering (بالإنجليزية). 16 (4): 313–328. DOI:10.1016/0098-1354(92)80051-A. ISSN:0098-1354. Archived from the original on 2023-11-07.